人民币兑欧元的汇率

据中国外汇交易中心数据，2019年11月26日，欧元对人民币汇率中间价为7.7474，较上一交易日下跌119.00点。

中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2019年11月26日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：

1美元对人民币7.0344元，1欧元对人民币7.7474元，

100日元对人民币6.4554元，1港元对人民币0.89881元，

1英镑对人民币9.0763元，1澳大利亚元对人民币4.7672元，

1新西兰元对人民币4.5122元，1新加坡元对人民币5.1536元，

1瑞士法郎对人民币7.0588元，1加拿大元对人民币5.2896元，

人民币1元对0.59373马来西亚林吉特，人民币1元对9.0871俄罗斯卢布，

人民币1元对2.0991南非兰特，人民币1元对166.88韩元，

人民币1元对0.52198阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.53296沙特里亚尔，

人民币1元对43.3514匈牙利福林，人民币1元对0.55475波兰兹罗提，

人民币1元对0.9644丹麦克朗，人民币1元对1.3701瑞典克朗，

人民币1元对1.3052挪威克朗，人民币1元对0.81593土耳其里拉，

人民币1元对2.7632墨西哥比索，人民币1元对4.2965泰铢。

据中国外汇交易中心数据，2020年1月13日，欧元对人民币汇率中间价为7.6994，较上一交易日下跌35.00点。

中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2020年1月13日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：

1美元对人民币6.9263元，1欧元对人民币7.6994元，

100日元对人民币6.3206元，1港元对人民币0.89186元，

1英镑对人民币9.0323元，1澳大利亚元对人民币4.7805元，

1新西兰元对人民币4.5961元，1新加坡元对人民币5.1370元，

1瑞士法郎对人民币7.1147元，1加拿大元对人民币5.3017元，

人民币1元对0.58827马来西亚林吉特，人民币1元对8.8303俄罗斯卢布，

人民币1元对2.0691南非兰特，人民币1元对167.33韩元，

人民币1元对0.53031阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.54170沙特里亚尔，

人民币1元对43.3563匈牙利福林，人民币1元对0.55035波兰兹罗提，

人民币1元对0.9707丹麦克朗，人民币1元对1.3721瑞典克朗，

人民币1元对1.2838挪威克朗，人民币1元对0.84865土耳其里拉，

人民币1元对2.7141墨西哥比索，人民币1元对4.3659泰铢。

今天（5月23日），大概是1美元兑换7.1269元人民币。前不久大概是1美元兑换7元人民币，在2019年大部分时间都是不到7元人民币兑换1美元……。可以说人民币的汇率都是在不断变化中的。

不知道有多少网友曾这样想过——当前人民币汇率采取的是“盯住一篮子货币”，那美元、欧元、日元、韩元、加元、俄罗斯卢布、新加坡元、英镑等其他货币对人民币汇率变动的影响力度有多大呢？

前四名：美元、欧元、日本、韩元

2005年7月21日，人民币的汇率波动由以前“盯住美元汇率”转变成“参考一篮子货币，进行调节的有管理的浮动汇率制”。这一篮子货币中不仅有美元、欧元、英镑、日元等发达国家、地区的货币。

还有俄罗斯、马来西亚、泰国、南非、沙特等发展中国家的货币，甚至还包括中国香港的港币。那这些货币对人民币汇率影响的力度有多大呢（专业名称叫权重，通俗地说就是影响人民币汇率变动的力度）？

南生（就是小编我）查询到，美元对人民币汇率变动的影响力度最大，权重分配为21.59%。毕竟美元是当前最通用的国际性货币，而且中美两国经贸关系相对紧密。第二名是欧元，分配的权重为17.4%。

虽然分配给美元的影响权重最高，但与之前的22.4%相比，已经下调了不少。相反，欧元的权重却从之前的16.34%上调为17.40%。这意味着与美国相比，中国与欧元区的经贸联系上升趋势更加快速。

第三名是日元，分配的权重为11.16%；第四名是韩元，分配的权重为10.68%——韩国经济影响力远低于英国，为什么韩元的权重要比英镑更高呢？这主要是因为，中韩两国的经济、贸易更为紧密。英国和韩国经济如果同时发生异动，韩国会比英国对中国的影响更大。

换言之，这个影响力度（权重）的分配主要是依据这些国家、地区对中国大陆金融、贸易影响程度来分配的。基于同样的道理，澳大利亚的综合实力远低于英国，但澳大利亚的铁矿石、煤炭等资源价格变动会影响到中国经济，使得澳元对人民币的影响力度也超过了英镑。

卢布等其他部分货币的权重分配

马来西亚林吉特的权重为3.7%，俄罗斯卢比被分配的权重为3.65%，港币被分配的权重为3.57%，泰国泰铢被分配的权重为2.98%，新加坡元被分配的权重为2.82%，英镑为2.75%，加元为2.17%，沙特里亚尔为2.16%，南非南特为1.47%，瑞士法郎是1.44%。

“一篮子”货币，并非是全部货币。有些国家经济规模也不小，但可能暂时对中国的经济，贸易影响程度较低，还未被加进“篮子”中，但不排除以后修正数据时，再放进来。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

来源：南生今世说

由于新冠疫情的影响，全球大多数国家都加大了持有美元的力度，从而使得“美元荒”再现，推动了美元在全球外汇储备，国际支付市场中的份额。除此之外，也推动了美元在二季度“继续保持强势”。

其中，二季度人民币与美元的平均汇率是“7.0839比1”，即平均是7.0839元人民币兑换1美元，美元升值3.81%——换言之，人民币同比贬值3.81%；二季度，印度卢比与美元的平均汇率是“75.86比1”，即平均是75.86印度卢比兑换1美元，印度卢比贬值8.3%……

那问题来了，二季度人民币，印度卢比以及其他国家的货币与美元的“平均兑换比例”是怎么得来的呢？接下来，南生以二季度人民币与美元的平均汇率为例，给大家展示下如何计算。

如何计算人民币与美元的平均汇率呢？

首先，我们需要查询二季度所有交易日“人民币与美元的兑换比例”。比如，4月1日是7.0771元人民币兑换1美元，4月2日是7.0995元人民币兑换1美元……，6月30日是7.0795元人民币兑换1美元。

第二步，计算结果。除去节假日，二季度共有59个交易日。将每个交易日的数字相加，并除以59后，我们得出：2020年第二季度，平均是7.0839元人民币兑换1美元。用同样的办法，可以计算出去年二季度是“6.8137比1”，得出“人民币贬值3.81%”。

用同样的办法，我们可以计算出二季度：日元与美元的平均汇率是“107.61比1”，日元升值2.11%；欧元与美元的平均汇率是“1比1.1014”，欧元贬值1.98%；英镑与美元的平均汇率是“1比1.2418”，英镑贬值3.38%。

此外，2020年二季度，俄罗斯卢布与美元平均汇率是“72.05比1”，卢布贬值10.45%；韩元与美元的平均汇率是“1220.81比1”，韩元贬值4.5%……。网友们如果感兴趣，可以自行计算其他货币与美元的兑换比例。

上半年，人民币与美元平均汇率是“7.0319比1”

用同样的办法，我们可以查询到2020年1月1日到6月30日（即上半年）所有交易日人民币与美元的汇率，然后相加得出是“82273.41”。再除以117个交易日，就得出：2020年上半年，平均是7.0319元人民币兑换1美元。

为什么要计算平均汇率呢？其主要用途就是转换季度、年度的GDP。以中国为例，国家统计局会公布季度、年度的经济总量，但给出的都是“以人民币计价的经济总量”。比如，今年一季度，中国的GDP约为20.65万亿人民币。

这20.65万亿元人民币，大约相当于多少美元呢？这个时候就需要使用一季度人民币与美元的平均汇率来计算，而不能随机采用某一天的汇率。现在，网友们明白了吗？本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

来源：南生今世说

在一些经济学家的文章中，我们经常看到类似这样一段话：未来我国劳动生产率持续较快提升，国际收支保持顺差格局，外汇储备总量高等，虽然近期有些贬值，但中期基本稳定、双向波动，长期来看升值的可能性较大。

这意味着：中国的经济“稳中向好”的基本面在支撑着人民币的长期升值前景，但短期或中期却是“基本稳定、双向波动”。为什么得出这个结论呢？这主要是基于影响人民币汇率波动“一篮子”所决定的。

2005年之前，人民币的汇率波动

在1994年以前，中国人民币的汇率一直由国家外汇管理局制定并公布。在1994年4月1日，开始实施以市场供求为基础的单一的、有管理的浮动汇率制，并逐步发展成“盯住美元汇率的联系汇率”。

所谓联系汇率（目前香港仍在使用），指的是一个国家、地区的货币基本与另一个国家、地区的货币挂钩，维持汇率稳定。比如盯着美元，以前也有国家或地区盯着英镑，并与其保持一定的兑换比例。

联系汇率的优点是减少了因投机而引起的汇率波动，减少了经济活动中的不确定性，使个人、企业、政府都有稳定的预期，有利于降低交易成本。但缺陷就是丧失了灵活运用货币政策调整经济的能力。此外，当外部环境发生变化时，联系汇率制度的薄弱环节就会变得明显起来，也就容易成为投机者进攻的对象。

盯住“一篮子货币”的浮动汇率

对中国这样的大国来说，联系汇率的“灵活运用货币政策能力不足”的缺陷是不可接受的，于是在2005年7月21日，,中国汇率法律制度完成了一次历史性地跨越——由原来盯住美元汇率制转变为有管理的浮动汇率制，即人民币的汇率波动要“参考一篮子货币进行调节的有管理的浮动汇率制”。

这个基本原理就是：盯住在全球有较大影响力的国家、地区的货币，并依据这些地区对中国大陆金融、贸易影响程度来分配权重。比如，英国（英镑）在全球的影响力要比韩国（韩元）更大。

但是对中国来说，我们和韩国无论在地缘政治、金融联系机密性以及双边贸易上都要比英国更强。如果韩国经济（包括韩元）和英国经济同时波动，且波动幅度一样，那可能韩国对中国的影响更深。

从这个角度来说，在人民币盯住的“一篮子货币”中，我们要给韩元更高的权重。澳元也是如此——澳大利亚的综合实力要低于英国，但澳大利亚却是中国的铁矿石、天然气、煤炭的重要进口渠道。澳元的升值或贬值，可能直接或间接影响这些大宗商品的价格，进而影响中国企业的进口成本。

所以，在人民币盯住的“一篮子货币”中，我们要给澳元较高的权重。美国不仅和中国贸易联系紧密，而且美元更是“全球硬通货”，所以美元的权重要比其他货币更高，达到了21.59%。欧元紧随其后，占比17.4%。

第三是日元，权重分配比是11.16%；马来西亚林吉特的权重为3.7%，俄罗斯卢布为3.65%，港币为3.57%，泰国泰铢为2.98%，新加坡元为2.82%，加元为2.17%，沙特里亚尔为2.16%，南非兰特为1.48%，瑞士法郎为1.44%……本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

与去年同期相比，2019年前三季度全球多个国家的货币相对于美元都出现了贬值。比如欧元，去年前三季度平均是1欧元能兑换1.1942美元。2019年前三季度，1欧元平均只能兑换1.1236美元，贬值幅度为5.9%。

那问题来了，这个平均汇率是怎么计算的呢？英镑、日元、人民币、印度卢比、俄罗斯卢布和美元相比又是什么情况呢？接下来南生为大家解读下。

为什么要计算各国货币与美元的平均汇率呢？

首先解答下，我们为什么要计算各国货币与美元的平均汇率呢？其中一个原因就是方便对比各国的经济数据。比如，某年美国创造的GDP是20万亿美元，某个欧洲国家是1万亿欧元，某个亚洲国家是100多万亿卢比。

如果没有汇率，如何得知这三个国家的经济总量谁大谁小呢？其次，在兑换各国经济数据时，也不能随便乱用汇率。汇率是不停变动的，如果A用今天的汇率，B用1月1日的汇率，C用最后一天的汇率，那就乱套了。

因此，我们就采用不同周期的平均汇率。将今年上半年德国的GDP转换成美元，那就用今年上半年欧元与美元的平均汇率。将今年前三季度，中国的GDP转换成美元，那也就得用今年前三季度人民币与美元的平均汇率……

如何计算前三季度各货币与美元的汇率？

计算方式其实并不难，我们可以查询到各交易日的汇率。如2019年3月28日是1欧元兑换1.2309美元，3月29日是1欧元兑换1.2303美元……，我们记录下前三季度所有交易日的欧元与美元的汇率数据。

然后将数据相加，除以交易日数量即可。请记住，是除以“交易日”的数量，不是除以前三季度的“天数”。这样就可以得出，2019年前三季度欧元兑美元的平均汇率是：1.1236比1。

用同样的方式我们也可以计算出前三季度人民币与美元的平均汇率：比如1月2日（1月1日是休息日，不是交易日）是6.8482元人民币兑换1美元，1月3日是6.8631元人民币兑换1美元……，9月27日是7.0731元人民币兑换1美元，9月29日（9月28日不是交易日）是7.0729元人民币兑换1美元。

然后将前三季度所有交易日的数据相加，得出是1254.305。再除以前三季度的183个交易日，得出数据是：6.851425683。四舍五入后就是6.8514——即2019年前三季度人民币与美元的平均汇率是：6.8514比1（去年同期是6.5196），同比贬值4.9%。

接着计算，我们可以得出前三季度：日元与美元的平均汇率是109.08兑换1美元，与去年同期相比升值0.44%；韩元是1162.18兑换1美元，与去年同期相比贬值6.1%；印度卢比是70.14兑换1美元，贬值4.3%；俄罗斯卢布是61.61兑换1美元，贬值5.1%；1英镑平均汇率1.2731美元，贬值5.8%。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

2020年上半年的时候，美元仍相对强势。但从7月份开始，人民币价值略有回升——由之前的略微超过7元人民币兑换1美元，变成了现在的接近7元人民币兑换1美元。而且不少经济学家预估，美元指数或将继续下滑，人民币、欧元等货币有望进一步回升。

从历史经验来看，没有一种货币能永远处于强势地位，总是这几年升值，那几年贬值。而且不同货币之间的变动，也会互相影响，这是因为大多数国家采取的都是“有管理的浮动汇率制度”。

以人民币为例，在2005年的时候人民币汇率改为“参考一篮子货币，有管理的浮动汇率制度”，不再与美元直接挂钩。转变成了美元、欧元、日元、韩元、英镑、澳元、新加坡元、俄罗斯卢布、加元等货币都能或多或少地影响人民币的汇率变动。

当然了，这些货币对人民币汇率变动的影响权重并不相等。当前是依据这些货币所属国家、地区对中国经济、贸易的影响程度，给予这些货币不同的影响权重因子。通俗地说，与中国经济、贸易越紧密的国家货币，对人民币汇率变动的影响程度就越大。反之，就越小。

数据显示：在“一篮子货币”中，美元对人民币汇率变动的影响因素设定为21.59%——2005年以前的一段时间里，人民币汇率是紧盯着美元，美元变动幅度有多大，人民币变动的幅度就有多大，基本属于100%的关系，即“联系汇率”。

采用盯住“一篮子货币”后，美元对人民币汇率的变动影响程度大幅缩减，但由于美元是国际化程度最高的货币，同时还是全球大宗商品定价、交易、支付和结算的最主要货币。所以，美元对人民币汇率的影响程度，还是超过欧元、日元等其他货币的。

人民币盯着的“一篮子货币”中，欧元的权重约为17.4%，仅次于美元；日元的权重为11.16%，排第三名；虽然韩国经济总量低于英国，但韩国与中国的经济、贸易连续紧密程度超过英国，韩国与中国的地缘政治关系更加紧密，所以韩元的权重远比英镑更高——分别是10.68%和2.75%

澳元的权重约为5.2%，这主要是因为澳大利亚是中国进口煤炭、铁矿石、天然气等大宗商品的主要渠道。这些大宗商品的价格变动，对中国贸易影响较大；马来西亚林吉特全球约为3.7%，俄罗斯卢布为3.65%，港币权重为3.57%，泰铢为2.98%……。不再一一介绍，网友们可看图表。

与以前相比，人民币汇率变得更加“自由”，但是否就意味着当前的汇率就能真实地体现人民币的价值呢？很多经济分析机构认为：相对于美元，人民币被低估了。有着“新兴市场教父”之称的麦朴思曾表示“人民币被低估了15%”。

不久前，世界银行发布的“购买力平价与世界经济规模”报告中认为，2017年的时候，按购买力中国经济总量超过美国，位居世界第一。按购买力，大约是4.184元人民币相当于1美元。IMF（国际货币积极组织）公开的按购买力平价GDP也是中国早已超过美国。

这意味着，按购买力计算，同样数量的人民币可以比“汇率法”能兑换更多美元，即“接近7元人民币，才能兑换1美元的汇率”。显然，在购买力规则下，当前人民币与美元的汇率可能是不太合理的，我们被低估了。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

据中国外汇交易中心数据，2019年11月19日，欧元对人民币汇率中间价为7.7563，较上一交易日上涨上涨149.00点。

中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2019年11月19日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：

1美元对人民币7.0030元，1欧元对人民币7.7563元，

100日元对人民币6.4476元，1港元对人民币0.89461元，

1英镑对人民币9.0738元，1澳大利亚元对人民币4.7687元，

1新西兰元对人民币4.4805元，1新加坡元对人民币5.1513元，

1瑞士法郎对人民币7.0816元，1加拿大元对人民币5.3047元，

人民币1元对0.59316马来西亚林吉特，人民币1元对9.1028俄罗斯卢布，

人民币1元对2.1116南非兰特，人民币1元对166.36韩元，

人民币1元对0.52433阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.53534沙特里亚尔，

人民币1元对43.2343匈牙利福林，人民币1元对0.55326波兰兹罗提，

人民币1元对0.9633丹麦克朗，人民币1元对1.3761瑞典克朗，

人民币1元对1.3012挪威克朗，人民币1元对0.81833土耳其里拉，

人民币1元对2.7570墨西哥比索，人民币1元对4.3080泰铢。

2020年第一季度，我国完成的名义GDP约为20.65万亿元人民币，按季度平均汇率折算为2.96万亿美元。同期，法国一季度完成的名义GDP为5768.62亿欧元，按季度平均汇率折算约为6361亿美元。

对此，有很多留言说想知道：这个季度平均汇率是什么，季度平均汇率是从哪里查询的呢，为什么换算GDP要采用平均汇率呢，日元和英镑等与美元的平均汇率是多少呢……。接下来，南生给大家一一解读下。

季度平均汇率的解释、换算过程简介

以咱们中国为例，20.65万亿元人民币的GDP是整个一季度的，并非是某一天的。从这个角度来说，我们将一季度中国的GDP换算成美元也应该用“整个一季度的汇率，而不应该用一季度中某一天的汇率”。

因此，经济学家们决定“采用季度中的所有交易日的平均汇款，即季度平均汇率来换算”。其计算方式大致如下：我们需要先查询到一季度所有交易日的汇率，比如：1月2日是6.9614元人民币兑换1美元，3月30日是7.0447元人民币兑换1美元，3月31日是7.0851元人民币兑换1美元……

然后相加得出：一季度整体是404.7839元人民币兑换58美元；再接着在等式两边同时除以58，得出是平均汇率是6.979比1，即2020年第一季度平均是6.979元人民币兑换1美元——显然平均汇率是我们自己根据单日汇率计算出来的，暂时还没有免费供我们查询的官方渠道。

欧元、日元、英镑与美元的季度平均汇率

我们可以在国家外汇管理局查询到每个交易日的汇率，然后我们自己可以将其换算成季度平均汇率、年度平均汇率。其中，2020年第一季度，人民币与美元的平均汇率是6.979比1，上年同期是6.7468比1。

即在2020年第一季度，平均是6.979元人民币兑换1美元，而在2019年第一季度平均是6.7468元人民币兑换1美元——再简单计算下，我们可以发现今年一季度人民币相对于美元贬值了3.3%。

用类似的办法，我们可以计算法：2020年第一季度平均是1欧元兑换1.1027元美元，上年同期是平均是1欧元兑换1.1358美元，欧元贬值2.9%；今年一季度平均是1英镑兑换1.2792美元，去年同期平均是1英镑对比1.3026美元，英镑贬值1.8%。

2020年一季度，平均是108.79日元兑换1美元，去年同期平均是110.19日元兑换1美元，日元升值1.3%；今年一季度，平均是72.36印度卢比兑换1美元，去年同期平均是70.49印度卢比兑换1美元，印度卢比贬值2.6%……本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

周四(7月25日)，人民币兑美元中间价报6.8737，上调123点，上一交易日中间价报6.8860，在岸人民币上一交易日收报6.8745。周四(7月25日)，人民币兑美元中间价报6.8737，上调123点，上一交易日中间价报6.8860，在岸人民币上一交易日收报6.8745。

国际汇市方面，欧元兑美元跌至两个月低点，因疲弱的经济数据强化对欧洲央行最早可能在本周就实施激进的宽松货币政策的预期。美元兑一篮子货币在连续三天上涨后今日变动不大，报97.70。欧元兑美元午后跌0.1%，报1.1137美元，稍早触及5月30日以来低位1.1128美元。英镑兑美元升0.4%，报1.2483美元。英镑兑欧元上涨0.6%，至0.8916英镑。

北京时间周四19:45，欧洲央行将公布利率决议。鉴于欧洲央行考虑在周四的会议上进一步出台刺激措施，欧洲收益率近期持续下滑。受此推动，欧元兑离岸人民币交叉汇率自5月以来首次跌破100日移动均线。此外，新兴市场波动率极低、套利交易兴趣重燃、期权市场人气有利等因素也提振了人民币。

人民币汇率7月以来陷入沉寂，市场对于各类事件、数据都淡定以对，波动收缩在6.85-6.90之间的狭小区间内。展望下半年，除了中美贸易谈判，还有不少热点事件，可能成为打破人民币汇率一池静水的石子。

“短期内可以关注美联储降息后中国央行的动向，”Natwest Markets Plc驻新加坡的中国经济师刘培乾说，夏季假期过去之后，人民币汇率波动应该会重新上升。

综合多位市场人士分析，接下来全球货币政策分化、中国国内经济和货币政策走势，以及地缘政治、国内市场突发事件等，都有可能成为汇市重启波动的扰动因素。

来源: 环球外汇网