人民币换欧元汇率多少

来源：FX168

中国外汇交易中心数据显示：北京时间15:00，美元/人民币参考汇率为6.9516，欧元/人民币参考汇率为7.9002，100日元/人民币参考汇率为6.6604，英镑/人民币参考汇率为8.9935

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中国外汇交易中心数据显示：北京时间15:00，美元/人民币参考汇率为6.9838，欧元/人民币参考汇率为7.5925，100日元/人民币参考汇率为6.3599，英镑/人民币参考汇率为9.0450

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中国外汇交易中心数据显示：北京时间15:00，美元/人民币参考汇率为6.9835，欧元/人民币参考汇率为7.5667，100日元/人民币参考汇率为6.3611，英镑/人民币参考汇率为9.1110

与去年同期相比，2019年前三季度全球多个国家的货币相对于美元都出现了贬值。比如欧元，去年前三季度平均是1欧元能兑换1.1942美元。2019年前三季度，1欧元平均只能兑换1.1236美元，贬值幅度为5.9%。

那问题来了，这个平均汇率是怎么计算的呢？英镑、日元、人民币、印度卢比、俄罗斯卢布和美元相比又是什么情况呢？接下来南生为大家解读下。

为什么要计算各国货币与美元的平均汇率呢？

首先解答下，我们为什么要计算各国货币与美元的平均汇率呢？其中一个原因就是方便对比各国的经济数据。比如，某年美国创造的GDP是20万亿美元，某个欧洲国家是1万亿欧元，某个亚洲国家是100多万亿卢比。

如果没有汇率，如何得知这三个国家的经济总量谁大谁小呢？其次，在兑换各国经济数据时，也不能随便乱用汇率。汇率是不停变动的，如果A用今天的汇率，B用1月1日的汇率，C用最后一天的汇率，那就乱套了。

因此，我们就采用不同周期的平均汇率。将今年上半年德国的GDP转换成美元，那就用今年上半年欧元与美元的平均汇率。将今年前三季度，中国的GDP转换成美元，那也就得用今年前三季度人民币与美元的平均汇率……

如何计算前三季度各货币与美元的汇率？

计算方式其实并不难，我们可以查询到各交易日的汇率。如2019年3月28日是1欧元兑换1.2309美元，3月29日是1欧元兑换1.2303美元……，我们记录下前三季度所有交易日的欧元与美元的汇率数据。

然后将数据相加，除以交易日数量即可。请记住，是除以“交易日”的数量，不是除以前三季度的“天数”。这样就可以得出，2019年前三季度欧元兑美元的平均汇率是：1.1236比1。

用同样的方式我们也可以计算出前三季度人民币与美元的平均汇率：比如1月2日（1月1日是休息日，不是交易日）是6.8482元人民币兑换1美元，1月3日是6.8631元人民币兑换1美元……，9月27日是7.0731元人民币兑换1美元，9月29日（9月28日不是交易日）是7.0729元人民币兑换1美元。

然后将前三季度所有交易日的数据相加，得出是1254.305。再除以前三季度的183个交易日，得出数据是：6.851425683。四舍五入后就是6.8514——即2019年前三季度人民币与美元的平均汇率是：6.8514比1（去年同期是6.5196），同比贬值4.9%。

接着计算，我们可以得出前三季度：日元与美元的平均汇率是109.08兑换1美元，与去年同期相比升值0.44%；韩元是1162.18兑换1美元，与去年同期相比贬值6.1%；印度卢比是70.14兑换1美元，贬值4.3%；俄罗斯卢布是61.61兑换1美元，贬值5.1%；1英镑平均汇率1.2731美元，贬值5.8%。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

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在一些经济学家的文章中，我们经常看到类似这样一段话：未来我国劳动生产率持续较快提升，国际收支保持顺差格局，外汇储备总量高等，虽然近期有些贬值，但中期基本稳定、双向波动，长期来看升值的可能性较大。

这意味着：中国的经济“稳中向好”的基本面在支撑着人民币的长期升值前景，但短期或中期却是“基本稳定、双向波动”。为什么得出这个结论呢？这主要是基于影响人民币汇率波动“一篮子”所决定的。

2005年之前，人民币的汇率波动

在1994年以前，中国人民币的汇率一直由国家外汇管理局制定并公布。在1994年4月1日，开始实施以市场供求为基础的单一的、有管理的浮动汇率制，并逐步发展成“盯住美元汇率的联系汇率”。

所谓联系汇率（目前香港仍在使用），指的是一个国家、地区的货币基本与另一个国家、地区的货币挂钩，维持汇率稳定。比如盯着美元，以前也有国家或地区盯着英镑，并与其保持一定的兑换比例。

联系汇率的优点是减少了因投机而引起的汇率波动，减少了经济活动中的不确定性，使个人、企业、政府都有稳定的预期，有利于降低交易成本。但缺陷就是丧失了灵活运用货币政策调整经济的能力。此外，当外部环境发生变化时，联系汇率制度的薄弱环节就会变得明显起来，也就容易成为投机者进攻的对象。

盯住“一篮子货币”的浮动汇率

对中国这样的大国来说，联系汇率的“灵活运用货币政策能力不足”的缺陷是不可接受的，于是在2005年7月21日，,中国汇率法律制度完成了一次历史性地跨越——由原来盯住美元汇率制转变为有管理的浮动汇率制，即人民币的汇率波动要“参考一篮子货币进行调节的有管理的浮动汇率制”。

这个基本原理就是：盯住在全球有较大影响力的国家、地区的货币，并依据这些地区对中国大陆金融、贸易影响程度来分配权重。比如，英国（英镑）在全球的影响力要比韩国（韩元）更大。

但是对中国来说，我们和韩国无论在地缘政治、金融联系机密性以及双边贸易上都要比英国更强。如果韩国经济（包括韩元）和英国经济同时波动，且波动幅度一样，那可能韩国对中国的影响更深。

从这个角度来说，在人民币盯住的“一篮子货币”中，我们要给韩元更高的权重。澳元也是如此——澳大利亚的综合实力要低于英国，但澳大利亚却是中国的铁矿石、天然气、煤炭的重要进口渠道。澳元的升值或贬值，可能直接或间接影响这些大宗商品的价格，进而影响中国企业的进口成本。

所以，在人民币盯住的“一篮子货币”中，我们要给澳元较高的权重。美国不仅和中国贸易联系紧密，而且美元更是“全球硬通货”，所以美元的权重要比其他货币更高，达到了21.59%。欧元紧随其后，占比17.4%。

第三是日元，权重分配比是11.16%；马来西亚林吉特的权重为3.7%，俄罗斯卢布为3.65%，港币为3.57%，泰国泰铢为2.98%，新加坡元为2.82%，加元为2.17%，沙特里亚尔为2.16%，南非兰特为1.48%，瑞士法郎为1.44%……本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

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中国外汇交易中心数据显示：北京时间15:00，美元/人民币参考汇率为6.9357，欧元/人民币参考汇率为7.7360，100日元/人民币参考汇率为6.4575，英镑/人民币参考汇率为8.8857

今天（5月23日），大概是1美元兑换7.1269元人民币。前不久大概是1美元兑换7元人民币，在2019年大部分时间都是不到7元人民币兑换1美元……。可以说人民币的汇率都是在不断变化中的。

不知道有多少网友曾这样想过——当前人民币汇率采取的是“盯住一篮子货币”，那美元、欧元、日元、韩元、加元、俄罗斯卢布、新加坡元、英镑等其他货币对人民币汇率变动的影响力度有多大呢？

前四名：美元、欧元、日本、韩元

2005年7月21日，人民币的汇率波动由以前“盯住美元汇率”转变成“参考一篮子货币，进行调节的有管理的浮动汇率制”。这一篮子货币中不仅有美元、欧元、英镑、日元等发达国家、地区的货币。

还有俄罗斯、马来西亚、泰国、南非、沙特等发展中国家的货币，甚至还包括中国香港的港币。那这些货币对人民币汇率影响的力度有多大呢（专业名称叫权重，通俗地说就是影响人民币汇率变动的力度）？

南生（就是小编我）查询到，美元对人民币汇率变动的影响力度最大，权重分配为21.59%。毕竟美元是当前最通用的国际性货币，而且中美两国经贸关系相对紧密。第二名是欧元，分配的权重为17.4%。

虽然分配给美元的影响权重最高，但与之前的22.4%相比，已经下调了不少。相反，欧元的权重却从之前的16.34%上调为17.40%。这意味着与美国相比，中国与欧元区的经贸联系上升趋势更加快速。

第三名是日元，分配的权重为11.16%；第四名是韩元，分配的权重为10.68%——韩国经济影响力远低于英国，为什么韩元的权重要比英镑更高呢？这主要是因为，中韩两国的经济、贸易更为紧密。英国和韩国经济如果同时发生异动，韩国会比英国对中国的影响更大。

换言之，这个影响力度（权重）的分配主要是依据这些国家、地区对中国大陆金融、贸易影响程度来分配的。基于同样的道理，澳大利亚的综合实力远低于英国，但澳大利亚的铁矿石、煤炭等资源价格变动会影响到中国经济，使得澳元对人民币的影响力度也超过了英镑。

卢布等其他部分货币的权重分配

马来西亚林吉特的权重为3.7%，俄罗斯卢比被分配的权重为3.65%，港币被分配的权重为3.57%，泰国泰铢被分配的权重为2.98%，新加坡元被分配的权重为2.82%，英镑为2.75%，加元为2.17%，沙特里亚尔为2.16%，南非南特为1.47%，瑞士法郎是1.44%。

“一篮子”货币，并非是全部货币。有些国家经济规模也不小，但可能暂时对中国的经济，贸易影响程度较低，还未被加进“篮子”中，但不排除以后修正数据时，再放进来。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

中国外汇交易中心数据显示：北京时间15:00，美元/人民币参考汇率为7.0423，欧元/人民币参考汇率为7.8604，100日元/人民币参考汇率为6.5217，英镑/人民币参考汇率为9.1294

来源: 亚汇网

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由于新冠疫情的影响，全球大多数国家都加大了持有美元的力度，从而使得“美元荒”再现，推动了美元在全球外汇储备，国际支付市场中的份额。除此之外，也推动了美元在二季度“继续保持强势”。

其中，二季度人民币与美元的平均汇率是“7.0839比1”，即平均是7.0839元人民币兑换1美元，美元升值3.81%——换言之，人民币同比贬值3.81%；二季度，印度卢比与美元的平均汇率是“75.86比1”，即平均是75.86印度卢比兑换1美元，印度卢比贬值8.3%……

那问题来了，二季度人民币，印度卢比以及其他国家的货币与美元的“平均兑换比例”是怎么得来的呢？接下来，南生以二季度人民币与美元的平均汇率为例，给大家展示下如何计算。

如何计算人民币与美元的平均汇率呢？

首先，我们需要查询二季度所有交易日“人民币与美元的兑换比例”。比如，4月1日是7.0771元人民币兑换1美元，4月2日是7.0995元人民币兑换1美元……，6月30日是7.0795元人民币兑换1美元。

第二步，计算结果。除去节假日，二季度共有59个交易日。将每个交易日的数字相加，并除以59后，我们得出：2020年第二季度，平均是7.0839元人民币兑换1美元。用同样的办法，可以计算出去年二季度是“6.8137比1”，得出“人民币贬值3.81%”。

用同样的办法，我们可以计算出二季度：日元与美元的平均汇率是“107.61比1”，日元升值2.11%；欧元与美元的平均汇率是“1比1.1014”，欧元贬值1.98%；英镑与美元的平均汇率是“1比1.2418”，英镑贬值3.38%。

此外，2020年二季度，俄罗斯卢布与美元平均汇率是“72.05比1”，卢布贬值10.45%；韩元与美元的平均汇率是“1220.81比1”，韩元贬值4.5%……。网友们如果感兴趣，可以自行计算其他货币与美元的兑换比例。

上半年，人民币与美元平均汇率是“7.0319比1”

用同样的办法，我们可以查询到2020年1月1日到6月30日（即上半年）所有交易日人民币与美元的汇率，然后相加得出是“82273.41”。再除以117个交易日，就得出：2020年上半年，平均是7.0319元人民币兑换1美元。

为什么要计算平均汇率呢？其主要用途就是转换季度、年度的GDP。以中国为例，国家统计局会公布季度、年度的经济总量，但给出的都是“以人民币计价的经济总量”。比如，今年一季度，中国的GDP约为20.65万亿人民币。

这20.65万亿元人民币，大约相当于多少美元呢？这个时候就需要使用一季度人民币与美元的平均汇率来计算，而不能随机采用某一天的汇率。现在，网友们明白了吗？本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

中新网9月20日电 据欧联通讯社报道，当地时间9月18日，欧元兑换人民币汇率今年首次突破1比8，创下了5年以来欧元的最佳表现，使今年欧元兑换人民币汇率涨幅达到了13%。有外汇交易界人士认为，在今后一个时期，欧元兑换人民币汇率仍存在一定的上涨空间。

据报道，欧盟经济综合对比分析数据显示，今年第二季度，欧元区盟国GDP环比增长速度为0.6%，高于第一季度的0.5%增幅，同比增幅从1.9%扩大到了2.1%，其增速是5年前爆发债务危机以来，欧元区的最好水平。

根据欧洲经济预测机构(Longforecast)预测，在未来的一个月，欧元与人民币的承兑汇率将会继续增长，10月间，欧元兑换人民币汇率最高可达到1比8.31。该机构预测，在今后的两年内，欧元兑换人民币汇率基本保持在1比8以上，到2020年，汇率有望突破1比8.75，甚至不排除达到1比9的可能。(李荣)