人民币和日元汇率换算

来源：南生今世说

由于新冠疫情的影响，全球大多数国家都加大了持有美元的力度，从而使得“美元荒”再现，推动了美元在全球外汇储备，国际支付市场中的份额。除此之外，也推动了美元在二季度“继续保持强势”。

其中，二季度人民币与美元的平均汇率是“7.0839比1”，即平均是7.0839元人民币兑换1美元，美元升值3.81%——换言之，人民币同比贬值3.81%；二季度，印度卢比与美元的平均汇率是“75.86比1”，即平均是75.86印度卢比兑换1美元，印度卢比贬值8.3%……

那问题来了，二季度人民币，印度卢比以及其他国家的货币与美元的“平均兑换比例”是怎么得来的呢？接下来，南生以二季度人民币与美元的平均汇率为例，给大家展示下如何计算。

如何计算人民币与美元的平均汇率呢？

首先，我们需要查询二季度所有交易日“人民币与美元的兑换比例”。比如，4月1日是7.0771元人民币兑换1美元，4月2日是7.0995元人民币兑换1美元……，6月30日是7.0795元人民币兑换1美元。

第二步，计算结果。除去节假日，二季度共有59个交易日。将每个交易日的数字相加，并除以59后，我们得出：2020年第二季度，平均是7.0839元人民币兑换1美元。用同样的办法，可以计算出去年二季度是“6.8137比1”，得出“人民币贬值3.81%”。

用同样的办法，我们可以计算出二季度：日元与美元的平均汇率是“107.61比1”，日元升值2.11%；欧元与美元的平均汇率是“1比1.1014”，欧元贬值1.98%；英镑与美元的平均汇率是“1比1.2418”，英镑贬值3.38%。

此外，2020年二季度，俄罗斯卢布与美元平均汇率是“72.05比1”，卢布贬值10.45%；韩元与美元的平均汇率是“1220.81比1”，韩元贬值4.5%……。网友们如果感兴趣，可以自行计算其他货币与美元的兑换比例。

上半年，人民币与美元平均汇率是“7.0319比1”

用同样的办法，我们可以查询到2020年1月1日到6月30日（即上半年）所有交易日人民币与美元的汇率，然后相加得出是“82273.41”。再除以117个交易日，就得出：2020年上半年，平均是7.0319元人民币兑换1美元。

为什么要计算平均汇率呢？其主要用途就是转换季度、年度的GDP。以中国为例，国家统计局会公布季度、年度的经济总量，但给出的都是“以人民币计价的经济总量”。比如，今年一季度，中国的GDP约为20.65万亿人民币。

这20.65万亿元人民币，大约相当于多少美元呢？这个时候就需要使用一季度人民币与美元的平均汇率来计算，而不能随机采用某一天的汇率。现在，网友们明白了吗？本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

来源：南生今世说

在一些经济学家的文章中，我们经常看到类似这样一段话：未来我国劳动生产率持续较快提升，国际收支保持顺差格局，外汇储备总量高等，虽然近期有些贬值，但中期基本稳定、双向波动，长期来看升值的可能性较大。

这意味着：中国的经济“稳中向好”的基本面在支撑着人民币的长期升值前景，但短期或中期却是“基本稳定、双向波动”。为什么得出这个结论呢？这主要是基于影响人民币汇率波动“一篮子”所决定的。

2005年之前，人民币的汇率波动

在1994年以前，中国人民币的汇率一直由国家外汇管理局制定并公布。在1994年4月1日，开始实施以市场供求为基础的单一的、有管理的浮动汇率制，并逐步发展成“盯住美元汇率的联系汇率”。

所谓联系汇率（目前香港仍在使用），指的是一个国家、地区的货币基本与另一个国家、地区的货币挂钩，维持汇率稳定。比如盯着美元，以前也有国家或地区盯着英镑，并与其保持一定的兑换比例。

联系汇率的优点是减少了因投机而引起的汇率波动，减少了经济活动中的不确定性，使个人、企业、政府都有稳定的预期，有利于降低交易成本。但缺陷就是丧失了灵活运用货币政策调整经济的能力。此外，当外部环境发生变化时，联系汇率制度的薄弱环节就会变得明显起来，也就容易成为投机者进攻的对象。

盯住“一篮子货币”的浮动汇率

对中国这样的大国来说，联系汇率的“灵活运用货币政策能力不足”的缺陷是不可接受的，于是在2005年7月21日，,中国汇率法律制度完成了一次历史性地跨越——由原来盯住美元汇率制转变为有管理的浮动汇率制，即人民币的汇率波动要“参考一篮子货币进行调节的有管理的浮动汇率制”。

这个基本原理就是：盯住在全球有较大影响力的国家、地区的货币，并依据这些地区对中国大陆金融、贸易影响程度来分配权重。比如，英国（英镑）在全球的影响力要比韩国（韩元）更大。

但是对中国来说，我们和韩国无论在地缘政治、金融联系机密性以及双边贸易上都要比英国更强。如果韩国经济（包括韩元）和英国经济同时波动，且波动幅度一样，那可能韩国对中国的影响更深。

从这个角度来说，在人民币盯住的“一篮子货币”中，我们要给韩元更高的权重。澳元也是如此——澳大利亚的综合实力要低于英国，但澳大利亚却是中国的铁矿石、天然气、煤炭的重要进口渠道。澳元的升值或贬值，可能直接或间接影响这些大宗商品的价格，进而影响中国企业的进口成本。

所以，在人民币盯住的“一篮子货币”中，我们要给澳元较高的权重。美国不仅和中国贸易联系紧密，而且美元更是“全球硬通货”，所以美元的权重要比其他货币更高，达到了21.59%。欧元紧随其后，占比17.4%。

第三是日元，权重分配比是11.16%；马来西亚林吉特的权重为3.7%，俄罗斯卢布为3.65%，港币为3.57%，泰国泰铢为2.98%，新加坡元为2.82%，加元为2.17%，沙特里亚尔为2.16%，南非兰特为1.48%，瑞士法郎为1.44%……本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

与去年同期相比，2019年前三季度全球多个国家的货币相对于美元都出现了贬值。比如欧元，去年前三季度平均是1欧元能兑换1.1942美元。2019年前三季度，1欧元平均只能兑换1.1236美元，贬值幅度为5.9%。

那问题来了，这个平均汇率是怎么计算的呢？英镑、日元、人民币、印度卢比、俄罗斯卢布和美元相比又是什么情况呢？接下来南生为大家解读下。

为什么要计算各国货币与美元的平均汇率呢？

首先解答下，我们为什么要计算各国货币与美元的平均汇率呢？其中一个原因就是方便对比各国的经济数据。比如，某年美国创造的GDP是20万亿美元，某个欧洲国家是1万亿欧元，某个亚洲国家是100多万亿卢比。

如果没有汇率，如何得知这三个国家的经济总量谁大谁小呢？其次，在兑换各国经济数据时，也不能随便乱用汇率。汇率是不停变动的，如果A用今天的汇率，B用1月1日的汇率，C用最后一天的汇率，那就乱套了。

因此，我们就采用不同周期的平均汇率。将今年上半年德国的GDP转换成美元，那就用今年上半年欧元与美元的平均汇率。将今年前三季度，中国的GDP转换成美元，那也就得用今年前三季度人民币与美元的平均汇率……

如何计算前三季度各货币与美元的汇率？

计算方式其实并不难，我们可以查询到各交易日的汇率。如2019年3月28日是1欧元兑换1.2309美元，3月29日是1欧元兑换1.2303美元……，我们记录下前三季度所有交易日的欧元与美元的汇率数据。

然后将数据相加，除以交易日数量即可。请记住，是除以“交易日”的数量，不是除以前三季度的“天数”。这样就可以得出，2019年前三季度欧元兑美元的平均汇率是：1.1236比1。

用同样的方式我们也可以计算出前三季度人民币与美元的平均汇率：比如1月2日（1月1日是休息日，不是交易日）是6.8482元人民币兑换1美元，1月3日是6.8631元人民币兑换1美元……，9月27日是7.0731元人民币兑换1美元，9月29日（9月28日不是交易日）是7.0729元人民币兑换1美元。

然后将前三季度所有交易日的数据相加，得出是1254.305。再除以前三季度的183个交易日，得出数据是：6.851425683。四舍五入后就是6.8514——即2019年前三季度人民币与美元的平均汇率是：6.8514比1（去年同期是6.5196），同比贬值4.9%。

接着计算，我们可以得出前三季度：日元与美元的平均汇率是109.08兑换1美元，与去年同期相比升值0.44%；韩元是1162.18兑换1美元，与去年同期相比贬值6.1%；印度卢比是70.14兑换1美元，贬值4.3%；俄罗斯卢布是61.61兑换1美元，贬值5.1%；1英镑平均汇率1.2731美元，贬值5.8%。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

众所周知，目前无论是日元还是韩元，相对于部分国家的流通货币，在兑换汇率方面是比较低的，以人民币为例，日元兑换人民币汇率0.06730，而韩元兑换人民币汇率为0.00585，由此可知，日元与韩元的购买力相对较弱，并且在坚挺度方面较弱。那么，日元与韩元兑换人民币汇率均较低，为什么却属于发达国家呢？

一般来说，一个国家流通货币的强弱与在国际上占有的话语权多少有一定关联，而美元就是一个典型的例子。然而，一个国家流通货币汇率高低跟是否为发达国家之间没有必然的联系，因为世界银行以及国际货币基金组织对于发达国家的标准是多方面的，其中包括国民人均GDP、经济运行机制成熟度，市场机制和市场体系健全程度以及科学技术先进度等多方面判定，而货币汇率强弱对是否成为发达国家影响相对较小。

其次，货币外汇汇率可视为一个国家的货币对另一种货币的价值。而汇率又是各个国家为了达到其政治目的的一种金融手段，同时也是国际贸易中最重要的调节杠杆，所以，在两国或多国贸易当中扮演重要角色，因为影响到货物与商品的价格，但对于一个国家是否属于发达国家几乎没有太大影响，关键还需要国内人均GDP与国家GDP总值较高才行。虽说日本的日元与韩国的韩元兑换人民币汇率均较低，但2018年日本人均GDP约3.9万美元，同年韩国人均GDP约3.14万美元，而中国2018年人均GDP仅有8000多美元，因此跟日本与韩国相比在人均GDP方面相差约4倍到5倍，从而日本与韩国在GDP方面符合发达国家的资质，而中国还存在一定的差距。

当然，联合国开发计划署编制了HDI（人类发展指数），用来界定一个国家是否为发达国家，其中主要包含“健康长寿”指数、“教育获得”指数和“生活水平”指数，虽然跟世界银行与国际货币基金组织界定发达国家的标准存在差距，但基本上均离不开一个国家人均GDP，这也是一个最基本的参考标准，而基本上不会涉及到一个国家货币外汇汇率强弱。

总的来说，日元与韩元兑换人民币汇率均较低，但却并不影响该国成为发达国家，因为一个国家是否发达跟国民GDP（生产总值）、工业化水平以及科学技术水平等多方面因素有关，当然，确切来说涉及到政治、经济、军事、教育、文化等几乎每个方面，而货币外汇汇率影响却较小。

2020年第一季度，我国完成的名义GDP约为20.65万亿元人民币，按季度平均汇率折算为2.96万亿美元。同期，法国一季度完成的名义GDP为5768.62亿欧元，按季度平均汇率折算约为6361亿美元。

对此，有很多留言说想知道：这个季度平均汇率是什么，季度平均汇率是从哪里查询的呢，为什么换算GDP要采用平均汇率呢，日元和英镑等与美元的平均汇率是多少呢……。接下来，南生给大家一一解读下。

季度平均汇率的解释、换算过程简介

以咱们中国为例，20.65万亿元人民币的GDP是整个一季度的，并非是某一天的。从这个角度来说，我们将一季度中国的GDP换算成美元也应该用“整个一季度的汇率，而不应该用一季度中某一天的汇率”。

因此，经济学家们决定“采用季度中的所有交易日的平均汇款，即季度平均汇率来换算”。其计算方式大致如下：我们需要先查询到一季度所有交易日的汇率，比如：1月2日是6.9614元人民币兑换1美元，3月30日是7.0447元人民币兑换1美元，3月31日是7.0851元人民币兑换1美元……

然后相加得出：一季度整体是404.7839元人民币兑换58美元；再接着在等式两边同时除以58，得出是平均汇率是6.979比1，即2020年第一季度平均是6.979元人民币兑换1美元——显然平均汇率是我们自己根据单日汇率计算出来的，暂时还没有免费供我们查询的官方渠道。

欧元、日元、英镑与美元的季度平均汇率

我们可以在国家外汇管理局查询到每个交易日的汇率，然后我们自己可以将其换算成季度平均汇率、年度平均汇率。其中，2020年第一季度，人民币与美元的平均汇率是6.979比1，上年同期是6.7468比1。

即在2020年第一季度，平均是6.979元人民币兑换1美元，而在2019年第一季度平均是6.7468元人民币兑换1美元——再简单计算下，我们可以发现今年一季度人民币相对于美元贬值了3.3%。

用类似的办法，我们可以计算法：2020年第一季度平均是1欧元兑换1.1027元美元，上年同期是平均是1欧元兑换1.1358美元，欧元贬值2.9%；今年一季度平均是1英镑兑换1.2792美元，去年同期平均是1英镑对比1.3026美元，英镑贬值1.8%。

2020年一季度，平均是108.79日元兑换1美元，去年同期平均是110.19日元兑换1美元，日元升值1.3%；今年一季度，平均是72.36印度卢比兑换1美元，去年同期平均是70.49印度卢比兑换1美元，印度卢比贬值2.6%……本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

来源：海外掘金

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如果有人问你，中国大众是什么时候开始意识到这次疫情的严重性？你可能一时间回答不上来，但我只通过一张图，就能很快回答你：2020年1月20日。

那天，大量关于武汉疫情爆发的新闻、视频和照片在网上疯传，人们真正认识到，就在几天前医疗专家们对外宣称的：疫情可控，不会人传人是错的。对疫情的恐慌，正在中国的一些角落里蔓延。

是什么图这么神奇，能如此迅速地反应出这个时点？答案是：日元兑人民币的走势图。

1月20日这一天，日元兑人民币进入上行通道，一路涨到2月4日，从原本的1日元兑0.062人民币，涨到1日元兑0.065人民币，涨幅达4.8%。

这期间，中国的疫情升级，各种谣言充斥网络，政府开始封锁武汉、湖北，到后面甚至停止了全国团体旅游和境外游。许多国家也在此时宣布禁止去过中国的外国人入境。

这无疑应证了：日元是避险资产，市场遇到风险就会上涨。

外汇市场是敏锐的，能迅速捕捉当地人民的情绪，在市场交易中做出反应。中国出现重大疫情灾害，对当地市场是利空，在中国的外国资本就会四下逃窜避险，而日元就是避风港，抛售人民币购买日元，推升日元升值。

下一个问题：那么，二次传播到国外，什么时间点是国外开始恐惧这个狡猾的新冠病毒的？我们也用一张图就能看出这个节点——日元兑美元的走势图。

在市场逐渐消化中国的疫情，而且随着在中国的疫情逐渐得到当地政府的控制之后，日元就趋于稳定了，从2月4日到2月19日，整个外汇市场都比较稳定。

但是，在2月19日，我们看到日元兑美元突然有个下跌，然后迅速在2月20日拉升。所以，我们可以以此判断，国际开始对疫情出现恐慌的时间，大致在2月19日-20日。巧的是，日经指数也是在这天开始下行趋势。

这一天发生了什么？

邮轮钻石公主号的监管问题爆发，前有船上的乘客在社交网上发出求助，后有日本专家因为质疑政府处理措施而被感下船……此时，船上还陆续出现几名工作人员被感染，船上人员的感染人数也与日俱增。

另外，韩国的超级传播者被确认，而且传播的人数大量增加，一日就确诊几十人。伊朗在2月19日确诊首例，意大利在20日来到疫情的拐点，一名米兰附近的居民被确诊新冠肺炎。国外的社区感染开始大规模扩散。

这一天，中国央行在时隔3个月降息，作为基准利率的1年期贷款市场报价利率（LPR）2月下调0.1％，降至4.05％。这也意味着中国的经济受到新冠肺炎疫情的影响，央行正在用流动性挽救这一情形。

一个中国舆情对疫情的认知拐点，另一个世界出现多地社区感染的拐点，两个疫情时期的重要拐点，都可以通过日元的上涨来判定。

日元当之无愧成为全球最敏感的避险货币。

从2月20日开始，日元兑美元开始升值至今，最高已经上涨5.6%。就在刚刚过去的3月3日，美联储宣布降息50个基点，这个幅度是近几年来从未见过的，上次降息50个点还是2008年10月——美国次贷危机烈火熊熊的时候。

根据美联储的说法，这次降息，主要是因为新冠病毒。

美国还能降息，但日本却退无可退（已经负利率了）。降息意味着什么？借美元的成本在减少，将可能有大量美元涌入市场。这个时候还在风险时期，一些避险资金会选择哪里？日元。

也就是说，在两国的利率差缩小的情况下，日元还会上涨。

日元是怎么成为避险货币的？这个问题在网上已经有很多解释。这里主要结合日本央行的最新“买买买”动作来讲一讲。

因为新冠疫情，日经指数已经连跌数日，从2月20日一直跌到现在。期间有几次回调，上涨的主要原因就一个：日本央行兜底。

关于这次日本央行出手救市，《券商中国》的解释非常直接明白，我在这把它简单梳理一下。

据FOX168报道，日本央行于3月2日创纪录出手，暴买1014亿日元ETF，至3月2日披露的数据，日本央行持有本国ETF为28.87万亿日元。

日本央行在2010年开始买入股市ETF，2013年，ETF购买的规模被大幅提高。在当前的量化宽松政策下，日本央行每年买入6万亿日元的ETF，对象包括东证指数TOPIX、日经225指数和JPX-日经400指数。

此次购买ETF的本意在于刺激投资者风险偏好，因为央行兜底会给市场以保障，进一步提高投资者的投资动机。目前，央妈持有的ETF已经接近全日本ETF总额的80%。

除了ETF，日本央行也为本国的国债兜底。3月2日，日本央行提出，时隔约4年将实施以2周期限从金融机构购买国债、向市场注入5000亿日元的特别公开市场操作。这些都是为了注入资金，给市场提供流动性。

随着日本央行的介入，日本股市3月2日出现止跌行情，日经指数单日反弹近1%。

日本央行可以说是全球央行中，非常神奇的存在。早在2018年3月，日本央行就已经成为了该国近40%上市公司的大股东。根据《日本经济新闻》当时的计算，东京证券交易所有3735家上市公司，在其中1446家，日本央行都是名列前十的大股东。更不能不提日央行还是日本政府债券最大持有者，手中有的国债已经相当于全部发行在外的日本政府债券的43%，超过了日本的国内生产总值。

看了这么多，为什么日元是避险货币？（1）日本资本市场良好的流动性，（2）稳健的经济（通常会有央妈兜底），（3）负利率让日元借债很方便，以及（4）其透明的经济环境，造就了日元成为全世界最有用的避险货币。

可即使央妈出手，日本经济仍面临不小挑战。

日本央行的购买计划的确起到了修复风险偏好、提振资产价格的作用。但日本央行购买ETF的尝试也面临诸多问题。除了上述流动性问题，在宏观层面，包括购买ETF在内的日央行量化宽松政策未能使日本摆脱低通胀困扰。目前，日本核心CPI仍然大幅低于其通胀目标。

新冠疫情仍在持续，而日本本国各类数据都不算太好，对华出口、访日外国游客减少和供应链断裂等暂时的打击巨大，整个日本金融业都弥漫着2008年雷诺兄弟倒闭时的紧张气氛。

不过，对日本经济的信心也没减退，绝大部分人都认为只要疫情结束，就会出现V型复苏——这一类复苏就是从坐标轴上看，因疫情需求暴跌之后，又因为疫情结束，被压抑的消费欲望激活后的暴增。

正是因为对自家的经济拥有这样的自信，大量资本才会进入日本，不然它们可以选择那些疫情更轻的国家。

雷曼危机前，1美元兑109日元左右的日元汇率，在短短1个月后升值至90日元左右。不过这次市场却没有这么高的预期，因为整体的风险程度并不比当年，而且当时美联储降息是从一个利率高位下降，但这次的基准利率本就处在低位。

但不可否认，在美联储降息的背景下，现在的日元已经打开了升值通道。这个时候该考虑配置一个日元资产，比如房产，可以对冲意外黑天鹅事件，分散风险。

最后，给大家介绍智谷旗下日房投资第一平台——掘金日本房产（ID：Japan_gold）。

据中国外汇交易中心数据，2020年1月13日，100日元对人民币汇率中间价为6.3206，较上一交易日下跌116.00点。

中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2020年1月13日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：

1美元对人民币6.9263元，1欧元对人民币7.6994元，

100日元对人民币6.3206元，1港元对人民币0.89186元，

1英镑对人民币9.0323元，1澳大利亚元对人民币4.7805元，

1新西兰元对人民币4.5961元，1新加坡元对人民币5.1370元，

1瑞士法郎对人民币7.1147元，1加拿大元对人民币5.3017元，

人民币1元对0.58827马来西亚林吉特，人民币1元对8.8303俄罗斯卢布，

人民币1元对2.0691南非兰特，人民币1元对167.33韩元，

人民币1元对0.53031阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.54170沙特里亚尔，

人民币1元对43.3563匈牙利福林，人民币1元对0.55035波兰兹罗提，

人民币1元对0.9707丹麦克朗，人民币1元对1.3721瑞典克朗，

人民币1元对1.2838挪威克朗，人民币1元对0.84865土耳其里拉，

人民币1元对2.7141墨西哥比索，人民币1元对4.3659泰铢。

据中国外汇交易中心数据，2019年11月26日，100日元对人民币汇率中间价为6.4554，较上一交易日下跌210.00点。

中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2019年11月26日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：

1美元对人民币7.0344元，1欧元对人民币7.7474元，

100日元对人民币6.4554元，1港元对人民币0.89881元，

1英镑对人民币9.0763元，1澳大利亚元对人民币4.7672元，

1新西兰元对人民币4.5122元，1新加坡元对人民币5.1536元，

1瑞士法郎对人民币7.0588元，1加拿大元对人民币5.2896元，

人民币1元对0.59373马来西亚林吉特，人民币1元对9.0871俄罗斯卢布，

人民币1元对2.0991南非兰特，人民币1元对166.88韩元，

人民币1元对0.52198阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.53296沙特里亚尔，

人民币1元对43.3514匈牙利福林，人民币1元对0.55475波兰兹罗提，

人民币1元对0.9644丹麦克朗，人民币1元对1.3701瑞典克朗，

人民币1元对1.3052挪威克朗，人民币1元对0.81593土耳其里拉，

人民币1元对2.7632墨西哥比索，人民币1元对4.2965泰铢。

据中国外汇交易中心数据，2019年12月6日，100日元对人民币汇率中间价为6.4738，较上一交易日下跌33.00点。

中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2019年12月6日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：

1美元对人民币7.0383元，1欧元对人民币7.8158元，

100日元对人民币6.4738元，1港元对人民币0.89897元，

1英镑对人民币9.2617元，1澳大利亚元对人民币4.8086元，

1新西兰元对人民币4.6046元，1新加坡元对人民币5.1734元，

1瑞士法郎对人民币7.1297元，1加拿大元对人民币5.3402元，

人民币1元对0.59214马来西亚林吉特，人民币1元对9.0471俄罗斯卢布，

人民币1元对2.0799南非兰特，人民币1元对168.77韩元，

人民币1元对0.52187阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.53283沙特里亚尔，

人民币1元对42.3163匈牙利福林，人民币1元对0.54705波兰兹罗提，

人民币1元对0.9560丹麦克朗，人民币1元对1.3485瑞典克朗，

人民币1元对1.2984挪威克朗，人民币1元对0.81685土耳其里拉，

人民币1元对2.7516墨西哥比索，人民币1元对4.3089泰铢。

据中国外汇交易中心数据，2020年1月9日，100日元对人民币汇率中间价为6.3682，较上一交易日下跌589.00点。

中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2020年1月9日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：

1美元对人民币6.9497元，1欧元对人民币7.7195元，

100日元对人民币6.3682元，1港元对人民币0.89359元，

1英镑对人民币9.1048元，1澳大利亚元对人民币4.7721元，

1新西兰元对人民币4.6202元，1新加坡元对人民币5.1441元，

1瑞士法郎对人民币7.1365元，1加拿大元对人民币5.3286元，

人民币1元对0.59026马来西亚林吉特，人民币1元对8.8201俄罗斯卢布，

人民币1元对2.0392南非兰特，人民币1元对167.56韩元，

人民币1元对0.52866阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.54016沙特里亚尔，

人民币1元对42.8618匈牙利福林，人民币1元对0.54839波兰兹罗提，

人民币1元对0.9680丹麦克朗，人民币1元对1.3607瑞典克朗，

人民币1元对1.2765挪威克朗，人民币1元对0.85074土耳其里拉，

人民币1元对2.7093墨西哥比索，人民币1元对4.3680泰铢。