今日汇率换算

IT之家2月21日消息 《cRate Pro》是一款货币汇率换算器，支持多国货币汇率，可以自定义数额，并且使用不同颜色来进行显示。目前这款应用已经限免，感兴趣的小伙伴不妨下载体验一番。

据IT之家体验，这款应用是支持简体中文的。

超过 160 种货币，使用一个自定义键盘输入金额数量。

◎ 支持 Apple Watch

◎ 支持超过 160 个国家和地区的货币

◎ 后台自动更新货币汇率

◎ 以图表方式展示历史数据

◎ 方便、快捷地转换至多种货币

◎ 每一个币种都显示漂亮的国旗标帜

◎ 内置计算器功能，更方便、更人性化

◎ 支持 iOS 13 的深色模式

IT之家温馨提醒，限免信息有较强时效性，如对应用感兴趣请及时获取下载。

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来源：央行

中国人民银行货币政策委员会召开2020年第一季度例会

中国人民银行货币政策委员会2020年第一季度（总第88次）例会于3月26日在北京召开。

会议分析了国内外经济金融形势。会议认为，新冠肺炎疫情对我国经济的冲击总体可控，我国经济增长保持韧性，长期向好的基本面没有改变。稳健的货币政策体现了前瞻性、针对性和逆周期调节的要求，大力支持疫情防控、复工复产和实体经济发展，宏观杠杆率基本稳定，金融风险有效防控，金融服务实体经济的质量和效率逐步提升。贷款市场报价利率改革效果显现，贷款实际利率明显下降，人民币汇率总体稳定，双向浮动弹性提升，应对外部冲击的能力增强。当前国内疫情防控形势持续向好，生产生活秩序加快恢复，但经济下行压力加大，境外疫情扩散蔓延及其对世界经济产生不利影响，也给我国疫情防控和经济发展带来新的挑战。

会议指出，要跟踪世界经济金融形势变化，加强对国际经济形势的研判分析，加强国际宏观经济政策协调，集中精力办好自己的事。创新和完善宏观调控，稳健的货币政策要更加注重灵活适度，把支持实体经济恢复发展放到更加突出的位置。运用多种货币政策工具，保持流动性合理充裕，保持物价水平总体稳定。有效发挥结构性货币政策工具的精准滴灌作用，用好3000亿元专项再贷款、5000亿元再贷款再贴现专用额度和3500亿元政策性银行专项信贷额度，引导金融机构加大对抗疫保供、复工复产、脱贫攻坚、春耕备耕、畜禽养殖、外贸行业等的信贷支持。深化金融供给侧结构性改革，引导大银行服务重心下沉，推动中小银行聚焦主责主业，健全具有高度适应性、竞争力、普惠性的现代金融体系。下大力气疏通货币政策传导，继续释放改革促进降低贷款实际利率的潜力，引导金融机构加大对实体经济特别是小微、民营企业的支持力度，努力做到金融对民营企业的支持与民营企业对经济社会发展的贡献相适应，推动供给体系、需求体系和金融体系形成相互支持的三角框架，促进国民经济整体良性循环。进一步扩大金融高水平双向开放，提高开放条件下经济金融管理能力和防控风险能力。

会议强调，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真贯彻落实党的十九届四中全会和中央经济工作会议精神，继续按照党中央、国务院的决策部署，坚持稳中求进工作总基调，统筹推进疫情防控和经济社会发展。加大宏观政策逆周期调节力度，着力激发微观主体活力，全面做好“六稳”工作。健全财政、货币、就业等政策协同和传导落实机制，对冲疫情对经济增长的影响。深化利率市场化改革，有序推进存量浮动利率贷款定价基准转换，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。打好防范化解金融风险攻坚战，平衡好稳增长、防风险、控通胀的关系，注重在改革发展中化解风险，守住不发生系统性金融风险的底线。

本次会议由中国人民银行行长兼货币政策委员会主席易纲主持，货币政策委员会委员邹加怡、刘国强、郭树清、易会满、田国立、刘世锦、刘伟、马骏出席会议。丁学东、连维良、陈雨露、宁吉喆、潘功胜因公务请假。中国人民银行营业管理部负责同志列席会议。（完）

YNTW.COM糖网讯 近日，缅甸白糖与甘蔗产品商协会发布消息称，因国外白糖价格上涨，2月份开始，缅甸国内的白糖价格随之上涨。此前的2019年缅甸国内白糖价格跌至10年以来的低点。

缅甸白糖与甘蔗产品商协会副主席吴温铁称，即将进入热季，白糖的购买力增加，因此缅甸国内白糖价格上涨，对比1月份，2月份的价格1拽上涨了50缅币左右，据了解，目前缅甸国内白糖价格为1拽940缅币左右，从泰国和印度进口的白糖，价格为1拽1000缅币左右。

yntw.com糖网编辑注：缅甸的计量单位一拽约等于1.5公斤（3市斤），据最新汇率1000缅币约为人民币5.12元，相当于在缅甸5.12元人民币可购买1.5公斤进口白糖。

此前的2018-2019年中国边疆严厉打击走私糖，缅甸国内“转口贸易”白糖库存猛增。

来源: 云南糖网

2020年第一季度，我国完成的名义GDP约为20.65万亿元人民币，按季度平均汇率折算为2.96万亿美元。同期，法国一季度完成的名义GDP为5768.62亿欧元，按季度平均汇率折算约为6361亿美元。

对此，有很多留言说想知道：这个季度平均汇率是什么，季度平均汇率是从哪里查询的呢，为什么换算GDP要采用平均汇率呢，日元和英镑等与美元的平均汇率是多少呢……。接下来，南生给大家一一解读下。

季度平均汇率的解释、换算过程简介

以咱们中国为例，20.65万亿元人民币的GDP是整个一季度的，并非是某一天的。从这个角度来说，我们将一季度中国的GDP换算成美元也应该用“整个一季度的汇率，而不应该用一季度中某一天的汇率”。

因此，经济学家们决定“采用季度中的所有交易日的平均汇款，即季度平均汇率来换算”。其计算方式大致如下：我们需要先查询到一季度所有交易日的汇率，比如：1月2日是6.9614元人民币兑换1美元，3月30日是7.0447元人民币兑换1美元，3月31日是7.0851元人民币兑换1美元……

然后相加得出：一季度整体是404.7839元人民币兑换58美元；再接着在等式两边同时除以58，得出是平均汇率是6.979比1，即2020年第一季度平均是6.979元人民币兑换1美元——显然平均汇率是我们自己根据单日汇率计算出来的，暂时还没有免费供我们查询的官方渠道。

欧元、日元、英镑与美元的季度平均汇率

我们可以在国家外汇管理局查询到每个交易日的汇率，然后我们自己可以将其换算成季度平均汇率、年度平均汇率。其中，2020年第一季度，人民币与美元的平均汇率是6.979比1，上年同期是6.7468比1。

即在2020年第一季度，平均是6.979元人民币兑换1美元，而在2019年第一季度平均是6.7468元人民币兑换1美元——再简单计算下，我们可以发现今年一季度人民币相对于美元贬值了3.3%。

用类似的办法，我们可以计算法：2020年第一季度平均是1欧元兑换1.1027元美元，上年同期是平均是1欧元兑换1.1358美元，欧元贬值2.9%；今年一季度平均是1英镑兑换1.2792美元，去年同期平均是1英镑对比1.3026美元，英镑贬值1.8%。

2020年一季度，平均是108.79日元兑换1美元，去年同期平均是110.19日元兑换1美元，日元升值1.3%；今年一季度，平均是72.36印度卢比兑换1美元，去年同期平均是70.49印度卢比兑换1美元，印度卢比贬值2.6%……本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

我们可以肯定的是，人民币很难转换成美金。我国在世界上是外汇管制最严格的的国家之一，更有资本上的管制。如今通过银行换5000以上的美元都很难，更别提100万人民币去换了，换算下来大概15万的美元，我国目前不允许有这么多的兑换的。因此，想要从常见银行的渠道将100万人民币换成美元，应该不可能成功。

那么100万元人民币数额也很多，对于家庭来说肯定会担心货币贬值，因此就有人想到了将人民币兑换成美金来防止货币贬值，给自己带来损失。

人民币受到了外汇管制，不可自由兑换。而且最近因为毛衣战人民币已经有所贬值，而我国长期存在顺差，人民币可能还可以对外升值。不过中美息差的存在，也会使持有美元存款的人在这期间利息收入减少，最终也会损失的。

对于我国的居民换汇政策，属于“资本管制”和“外汇管制”结合。人们在兑换外汇的时候有每人每年度的限制，限额为5万等值美元，还需要开具证明，比如旅游，留学的签证，还有需要用汇的证明。一般来说，每人每年只有一万等值美元的外汇。在这种汇率贬值的压力下，换汇被限制变得很难。

2018年开始，兑换美元的汇率从6.3-6.4变成现在差不多7.15，受到了关税以及毛衣战的影响。如果我们假设一下毛衣战相对稳定了，这个汇率能够升值，这取决于我国的经济结构和贸易结构的共同因素，顺差国汇率就会长期升值。所以人民币汇率现在正在相对的低点，不值得换成美元。

另外由于中美存在息差，中美利率差在很长一段时间都需要使得人民币存款利率高于美元的存款利率，这样做人民币的汇率才能相对稳定。如果反过来，那么跨境资金流出就会使得人民币汇率不再那么稳定。

还想跟大家分享的一点是，我认为现在将人民币兑换成美元也不一定足够对抗贬值。人民币目前是对外贬值的，我们在之前兑换的美元相较就是升值的，可是未来谁都说不定，就算人民币兑换美元保持7以下的汇率也相当正常。所以如果你拿着这些美元不投资，只是攥在手里，那么也是会减少很多利息方面的收入，对于5年期4.27%的国债的收益率来说，100万每年的利息有4.27万元，5年算下来有21万左右，总共相当于21%，要是5年之后美元兑换成人民币达不到8.6元，那就是赔了的。

按照国家统计局正式公开的信息，2020年第一季度，由于新冠病毒的影响，中国经济增速由正转负，同比下降了6.8%，完成的名义GDP约为206504亿元人民币（约20.65万亿元）。其中，第一产业贡献了10186亿元人民币。

第二产业贡献了73638亿元人民币，第三产业贡献了122680亿元人民币。三大产业占GDP的比重分别是4.9%、35.7%、59.4%。其中，第二产业占GDP的比重略有下滑，第一和第三产业占GDP比重略有上升。

一季度，中国GDP约为2.96万亿美元

一季度，中国完成的名义GDP约为206504亿元人民币，按季度平均汇率折算约为2.96万亿美元。细心的网友会发现，南生基本是按照“1美元兑换6.979元人民币”来转换的，那问题来了，这个兑换比例又是怎么得来的呢？

首先我们要确认一个原则，即兑换年度或者是季度的GDP，一定要采用年度或季度的平均汇率。不能随机选择某一天的汇率作为转换标准，也不能选择年度或季度的“中间时间”的汇率。

这就说，我们将一季度206504亿元人民币的GDP换算成美元，不能用今天的汇率，也不能用一季度中某一天的汇率，更不能用过去或者未来某一天的汇率。请记住一定“年度或季度平均汇率”。

其次，南生告诉大家如何获得季度的平均汇率。这需要我们先记录一季度各个交易日的“人民币与美元的汇率”——这个可以在国家外汇管理局查询。比如1月2日是6.9614元人民币兑换1美元，……3月31日是7.0851元人民币兑换1美元。

然后各自相加，得出一季度整体是“404.7839元人民币兑换58美元”，进一步计算可以得出：一季度平均是“6.97903276元人民币兑换1美元”，四舍五入后就是“6.979元人民币兑换1美元”——这就是一季度的平均汇率。

上年同期，中国GDP是3.23万亿美元

如果网友们感兴趣，可以自己计算下2019年第一季度人民币与美元的平均汇率——如果您没算错，答案是：四舍五入后，平均是6.7468元人民币兑换1美元。接来下计算整个2019年，那平均汇率是6.8985元人民币兑换1美元。

去年一季度，中国完成的名义GDP是218062.8亿元人民币，折合3.232万亿美元。与今年一季度的2.96万亿美元相比，差额约为0.272万亿美元。由于人民币贬值，今年一季度中国GDP按美元算降幅超过8%。

这也是用汇率转换各国GDP不可避免的缺陷，就是不能真实地体现各国经济的“本来面目”。所以IMF、世界银行等国际机构经常采用“购买力平价”来衡量各国GDP，算是对汇率法的一个补充吧。本文由【南生】整理并撰写，无授权请勿转载、抄袭！

本文设计一个汇率换算器程序，其功能是将外币换算成人民币，或者相反。为了程序简单，只考虑美元兑人民币换算。

01输入人民币，转换美元

简易版兑换程序，代码如下：

步骤一：动态输入人民币金额（得到字符串类型）；

步骤二：将字符串转换为浮点型（小数类型）；

步骤三：再根据汇率，计算出美元金额。

如何实现双向转换呢？

02输入带单位的金额，转换对应的货币值

可以给输入的金额带上单位，这样根据输入金额的货币单位判断是人民币还是美元？进行相应的转换计算。如：100CNY或100USD。

这里涉及到了字符串的截取，需要把数值和单位分离开来处理。字符串的访问分两种：一种是正向索引，即从前往后数，索引下标从0开始；比如：s=“ABC”，从前往后的索引下标依次是：0、1、2。

另一种是反向索引，即从后往前数，最后一个元素的索引下标从-1开始，依次向前推；比如：s=“ABC”，从前往后的索引下标依次是：-3、-2、-1。

读取单个字符，通过：字符串[下标]即可获取。如：读取字母“A”，可以s[0]或s[-3]均可。

还可以读取一个区间（子字符串）：字符串[起始下标：结束下标]。

注意：子字符串包含起始下标，但不包含结束下标位置的元素。

比如：读取s=“ABC”前面两个字符即“AB”，可以s[0:3]或s[0:-1]；也可以省略起始值s[:3]或s[:-1]都是一样的结果。若读取后面两个字符即“BC”，可以s[1:3]或[1:]或[-2:]都可以。

有了前面的基础知识，下面的代码就好理解了。

带数字的单位（如：100CNY）是字符串的后三位，通过反向索引，确定货币单位的起始值从-3开始的所有子字符串(currency_str_value[-3:])，即：CNY。

同样，金额起始值从0开始，结尾到反向索引-3的位置（取不到该位置的值），currency_str_value[0:-3]，即：100。然后根据单位的不同，进行相应汇率的转换。

03实现重复多次转换

可以添加循环，并统计转换次数。当用户输入“Q”的时候退出程序。如下：

eval()和float()都可以将字符串转换为数值类型。eval()可以对字符串进行求值，但并不对参数字符串机械能安全性检查。如：eval('09')就会抛出异常（出错），而float()不会。

04通过函数让代码模块化

可以将汇率兑换功能封装到函数中。这样，便于阅读和复用，使程序模块化。

传入的参数分别为金额和相应的汇率，函数返回转换后的结果。

然后，在程序中调用即可。

因为该函数的功能比较简单，Python中有一种特殊的函数：

lambda函数：用于简单的、能够在一行内表示的函数，计算结果为返回值。其语法：<函数名>=lambda <参数列表>:<表达式>。改写上述代码：

第3行代码，采用的就是lambda函数，一句话就可以搞定问题，就不需要在前面单独定义封装函数了。

05小结

本文逐级递进：

先是最简单的汇率转换器（单向转换）；

后增加货币单位，通过截取和判断和进行双向转换；

第三，追加循环，可以反复进行操作直到用户想退出为止；

最后，通过函数封装代码，模块化编程，让代码简洁明了。

从小游戏到航空航天系统，Python几乎支持所有开发；从机器学习到深度学习，Python是人工智能时代的主流语言。#少儿编程#培养孩子编程思维。

网络上的双标怪太多了，特别是那种舔狗双标怪让人生厌，这两天因为苹果华为等手机的价格问题，汇率换算怪来了！

领工资的时候，换算，买东西的时候，不换算

什么意思呢，就是说这帮换算怪，讨论到工资或者收入还是GDP的时候，是一定要换算的，一换算，3000的工资瞬间只有700美元了，然后来一句，看看人家，人家3000美元，我们700美元，差距真大。然后涉及到买东西或者消费的时候，就不能换算了，一个鸡蛋，我们0.5元一个，米国0.1美元一个，这个时候不换算了，看，人家比我们便宜几倍。然后来一句人家挣美元花美元，为什么要换算？这个问题下面讲。

就像这两天手机价格问题，他们说苹果在美国才卖999，华为在美国卖四五千，

言下之意，国内手机超过一千就算贵，照这样看的话，津巴布韦对我们可是太友好了，毕竟在津巴布韦要话100亿的东西，我们2块5就买了。

经济全球化时代，任何东西都应该以统一的货币单位进行结算和对比

苹果手机在美国卖999美元，华为手机在国内卖6000人民币，假如苹果手机成本价600美元，华为手机成本价4000人民币，这样明白吗？苹果手机是手机行业利润最高的，这样明白吗？

小米买一块三星屏幕200美元，1400人民币，成本价1400，所以手机要卖得比1400贵，美国买一块三星屏幕200美元，所以手机要比200块贵，这样明白吗？

华为在台积电做一个块芯片成本价1000人民币，芯片成本价1000，要实打实的花1000人民币结算，美国在台积电做一块芯片1000人民币，他只管丟150美元就行了这样明白吗？

经济全球化时代，一件产品的部件都是由各个国家各个公司提供的，成本掌握在其他国家其他公司手里，现在的美元还是唯一的结算货币，所以不管对比什么结算什么都以美元为标准，而不是像这些双标怪一样有的换算有的不换算。

挣美元花美元，挣人民币花人民币就应该不换算了吗？

网上

最常见的一句话应该就是人家一个月三千美元，买一个手机才一千多美元，我们一个月三千人民币，买一个手机一个月工资就不在了。

首先我想说的是你了解美国的工资吗，税前还是税后你知道吗？你知道美国各个洲的税率不一样吗？你知道美国买东西还要交消费税吗？你知道我们国家的平均工资吗？

我前面写了一篇中美物价对比的文章，我告诉你，中国去年的平均工资应该在6100元左右，美国在3200左右，况且，美国贫富差距可比我们大多了，收入最高的20％人口占据了全部收入46％，收入最低的20％人口占据全部收入5.1％，这样的贫富差距，想想有多少人的工资达到了3000的平均水平？所以以后就别张嘴闭嘴人家平均工资3000美元，我们平均工资3000人民币了。

肯定有人要杠说：真不知道国内平均工资6100怎么来的，我认识的人一个月3000块都算好的了，我想说的是，物以类聚人以群分，自己一个月只能挣两三千块很光荣咯？我去工地搬砖一个月都不止挣这么点儿。连上税标准都达不到，说白了你享受的福利都是工资高的人纳的税，你没坐一趟高铁都是纳税人帮你承担了一部分，你没生一次病用一次医保，都是纳税人缴的税，而你，还没达到纳税标准，还成天嚷嚷着对国家不满，对政府不满，被割韭菜，就你这样的算什么韭菜，顶多就是根杂草。

一条产业链，有人消费低，就有人收入低

我就退一万步讲，都懒得给你说该不该换算，就简单举个例子，美国肉价便宜，是不是意味着卖肉的人工资低？美国手机价格低是不是意味着卖手机的工资低？美国餐饮消费便宜，是不是意味着餐饮人员工资低？我们卖一斤肉20，他们卖一斤肉2块，是不是意味着我们卖肉的收入是他们卖肉的收入的20倍？美国吃一顿饭10美元，我们吃一顿饭20元，是不是意味着我们餐饮店收入是他们的2被？

如果你都还觉得美国好，觉得我们国家亏待你了，求求你，快去美国吧，为什么不去？一张机票钱也不贵，因为你去了美国照样啥也不是，说不定连个工作都找不到。

还有人说，爱不爱国和别人没关系，我告诉你，还真有关系，不爱国的人就是潜在的卖国分子，战时就是汉奸，潜在的特务，对我们国家有着潜在的威胁，就像一个不孝的人，就是一个败家子，你敢说和其他人没有关系？

经过十四年艰苦抗战，我们终于赶走了日本侵略者，能够取得抗日战争的胜利是军民团结一心的成果，我们都知道抗战发生时我们国家非常落后，军工业基础薄弱，战士们不仅缺少弹药和军用物资，有时候甚至连饭都吃不上，人民群众其实都非常心疼。

八路军在抗日期间，部队纪律非常严明，不许拿群众一针一线，所以即使战士们吃不饱穿不暖也绝对不会去打扰老百姓，但是战士们浴血奋战也是为了保家卫国，所以百姓都非常心疼吗，有时候会主动给战士们送衣物和粮食。

百姓心疼八路军，而战士们也知道老百姓的不容易，所以一般不会接受这些粮食和钱财，如果群众实在坚持，那么战士们就会用钱买下村民们送的衣物和粮食，如果实在没有钱，那么也会写下借条，承诺等到战争结束后一定会还给村民。

上世纪八十年代，山西的一位老人因为翻修房屋看到了压箱底的八路军欠条，因为时间太久远，欠条已经泛黄了，但是字迹还是能够辨认，上面借给八路军了1100万法币，当时老人就决定找到有关部门，看这张借条是否是真实有效的。

当工作人员看到老人拿的借条后，都非常惊讶，于是立刻让专家鉴定，后来确认这张借条确实是抗战时期八路军所写，专家当时立刻问老人：您父亲是谁？这张借条不仅是真的，而且国家已经等这张借条的主人很久了，其实战争胜利后，国家就想赶紧把欠群众们的钱都还了。

新中国成立后，国家曾公告只要家中有八路军欠条都可以兑换钱财，但是这位山西老人的父亲已经不在，而且他也是翻修房屋才看到，原本只是想确认一下借条的真假，他也不知道能否真的兑换钱，而这位老人的父亲是位爱国人士，他只想帮助抗日，根本没有想过让八路军还钱。

虽然抗战时期通货膨胀严重，法币根本不值钱，按照人民币汇率换算，其实1100万法币只相当于3万元，但是因为老人的父亲对国家抗日做出过贡献，所以为了感激和表彰老人父亲的善举，国家给老人兑换了8万元，老人做梦都没有想到一张泛黄的借条，背后竟然如此感人。

来源：金融界网站

作者：张平

截至7月23日，1美元可以兑换7元人民币。为什么是7元人民币才能兑换一美元呢？

按照传统的解释是，吃一个汉堡包在美国只需2美元，而在中国就要卖14元人民币，这样1美元相当于7元人民币。

显然，生产成本决定了商品价格，而一国的生产成本很大程度上是由于货币的发行量决定的。

如果你发行货币过多，那本国货币就会贬值，但除了发行货币之外，还有外界对货币需求量也是决定汇率的关键所在。

很多朋友要问，为什么要货币之间进行交换呢？假如我是一个种粮农民，一年可以收很多粮食，尽可以自给自足。但是我要是天天吃只吃粮食，肯定也不行，就要找养鱼、养猪、种蔬菜的农户，拿粮食换其他的农产品。这样通过商品之间的交换，使我和周边农户的食物越来越丰富了。

但是交换了农产品后，一些农产品不易储存，于是白银和黄金就作为货币来使用，后来逐步发展成为我们现在看到的纸币。

现如今，国与国之间进行商品交易，就要通过两国间货币交换来达成。通常情况下，购买方会使用美元、欧元作为结算货币，在国际上，这两种货币的信誉度还稍微高一些。

决定汇率的因素有三个，第一个是市场供求来决定。

比如说，我国的资本项目逐步向外资开放，短期内大量外资进入中国投资，或者通过QFII、RQFII等形式进入到股市。

此外，我国还开设自贸区，或者石油期货为代表的大宗商品交易市场，这样大量的外资流入中国，对人民币的需求就旺成，人民币汇率就会上涨。

再比如，过去要8元甚至10元才能换到1美元，主要是我国科学技术较落后，需要拿更多的人民币去换取美元，购买我们生产不了的商品，当时美元比较值钱。这也会导致人民币出现贬值。

而现在很多高科技产品，我们能够自己制造，就不需要购买大量美元了，中国对美元需求减弱了，人民币也就有升值的表现。

第二个是由政府对货币进行管制，比如我国央行，为了避免离岸人民币汇率下跌，就在香港市场发行央票，以回收离岸市场人民币，这就会导致离岸市场人民币数量减少，人民币汇率自然也会上升。

当然，我国央行对人民币汇率管制的办法还有很多，比如抛售外储，回收人民币，这样可以稳定汇率。还可以通过逆周期因子，来干预汇市。

总之，央行对汇市的干预是可以决定汇率升降的。如果央行希望出口更好一些，就可以让货币适当贬值。

第三个，人民币汇率由美元涨跌来决定。有过一段时间，美元指数单边升值，人民币就会走贬值通道，但相对于欧元的表现，人民币贬值幅度并不大。所以，美元指数与人民币正好呈现反向关系，美元强，则人民币弱，美元弱，则人民币强。而美元指数的高低则与美国的经济、失业率、美联储的货币政策等有关系。

为什么7元人民币才能换一美元？理论上是拿汉堡包在中国和美国的不同售价得出来的结果。但真实的汇率换算要比这个复杂得多。

决定人民币汇率有三大因素组成：供求关系、央行干预、美元波动。供求关系是大家都来买人民币，人民币自然要升值；如果央行使用各种方式干预汇率，也能控制人民币波动。

未来人民币汇率只有宽幅震荡，稳中有升，这才更有利于中国的出口贸易发展。