6万美元

百货公司经理核查新到售货员的工作情况时，他问一个员工：“今天你有几个顾客？”

售货员答道：“一个。”　

“只有一个吗？那么，你卖出了多少钱？”经理有些不满意了，漫不经心地问他的员工。　

售货员答道：“6万美元，先生。”

“6万美元，你说的是6万美元吗？”经理大吃一惊，马上要他详细解释。

售货员回答说：“我先卖给那个男人一枚钓钩，接着卖给他钓竿和钓丝。我再问他打算去哪里钓鱼，他说要到南非海岸去。我说该有艘小船才方便，于是他买了那只六米长的小汽艇。我又说他的汽车可能托不动他的汽艇，他觉得有可能，我就带他去了汽车部，他买了一辆大一点的车。”　

经理喜出望外，问道：“那人来买一枚钓钩，你竟然能向他推销那么多东西，真是了不起。”

售货员谦虚地说道：“不，其实是他老婆头疼，让他来买一瓶阿司匹林药的。我知道他的情况后，便对他说，‘这个周末你可以自由自在了，为何不去钓鱼呢？’”

某足球俱乐部招兵买马，一名球员前去试训，试训完后他向教练询问情况，教练说：“你不行，速度太慢。”球员很有信心地说：“没关系，我可以打后卫。”教练看了看他，又说：“后卫也不行，你身高不够。”球员马上说：“没关系，我可以打中场。”

“中场也不行，你没有灵气。”教练说。“那我可以踢点球啊，我是点球专家。”球员不服气地说。

“更不可能委你点球的重任，”教练道，“你的心理素质太差，我发现你在场上注意力不够集中，踢得太随意。”

“那太好了！”球员激动起来，“我正好可以发任意球！”

教练没办法，只好让球员上场了。

在这个世界上，取得成功的人是那些努力寻找机会的人，如果找不到机会，他们就去创造机会。愚蠢的人忽视机会，懒惰的人等待机会，明理的人寻找机会，聪明的人制造机会。　　

夏、商、周以及战国早期，是我国青铜器的鼎盛时代，距今已经有一千六百多年的历史。

在我国出土的古代青铜器中，礼乐器代表了中国古代青铜器制作工艺的最高水平。其中又以青铜礼器的数量居多，礼器中又以方器较为罕见。

我国古代有“无酒不成礼”的说法，因此酒是古代祭祖或是会宴宾朋的必备之物，乘酒用的青铜器也就自然而然的成了尊贵的礼器。

因此青铜方形酒器就成了青铜类古董文物中的佳品。

我国出土过一件青铜方形酒器，就是号称青铜方器之王的“皿天全”，它是古代青铜方形酒器中的佳作，2001年它的拍卖价就值924.6万美元。然而这件稀有古董却是命运多舛，从出土到几经辗转，最后身首异处。它究竟经历了哪些鲜为人知的经历呢？

青铜器“皿天全”的出土和流失，流传着以下两个不同的版本。

版本一：

1920年，湖南桃源县女子中学正在改建当中，施工人员在挖掘地基土的时候，无意中挖出了一件古董。当时在场的人们都不知道这就是一件价值连城的文物古董，就将其放在了学校走廊里当做了垃圾桶用。有一天，一个小伙子来学校卖铅笔，看见了走廊里闲置的垃圾桶，小伙认出了这是一件古董，想把它偷走。可无奈这件古董太重，小伙搬不动。于是小伙顺手牵羊偷走了古董的鼎盖。小伙把此事告诉了常德古董商石椿庭，石椿庭又勾结长沙古董商杨克昌，二人答应小伙愿意出两块银元购买。于是小伙暗中买通了学校下夜老汉，偷偷的将古董运出学校，并与石椿庭交易成功。石椿庭将连夜将古董的器身偷运到了上海，打算以3万银元（可怜的小伙）卖给上海古董界的大佬李瑞清和马长生。不久这二人就将古董的器身卖给了外国人，并被运到了国外。身在长沙的杨克昌认为这件古董全最少也得卖到7万银元，于是杨克昌就和石椿庭起了冲突，争吵不休。事情传的沸沸扬扬，被湖南省地方政府得知，政府把与参与买卖这件古董的相关人员十多人，全部抓进了监狱。石椿庭知道事态严重，就将留在家中的古董鼎盖暗中赠予湖南省驻军的头目周磐，以求能够将功补过，获得释放。直到1951年，周磐才将古董鼎盖交送给湖南博物馆收藏。

这件古董就是青铜方器之王皿天全。

版本二：

1921前后，湖南省桃源县漆家河遭遇特大暴雨。暴雨过后，在一个山沟的平台处，一件泛着古绿色的青铜方器被冲刷出来。一个当地的农民恰好打那里经过，发现是件古董，就将其抱回了家据为己有。农民捡得古董的事情不胫而走，很快传到了湖北商人石某的耳朵里，石某便前往桃源县漆家河去探寻这件古董。有一天，突遇大雨，石某到一农户家避雨，从农户家小孩口里得知古董就在农户家的阁楼上存放着。于是，石某就和农民套近乎，准备用400银元买走古董。农民担心卖的亏了，就一边稳住石某，一边偷偷打发他的儿子拿着古董的鼎盖去找学校的钟校长打问一下情况，钟校长见到鼎盖是宝物，就将顶盖留下，并许诺愿意出800银元购买方器的整体。农户的儿子听完，就急匆匆的赶回家，通知他父亲去了。可石某早已凭借自己三寸不烂之舌，将青铜方器的器身忽悠得手以后，一走了之了。

钟校长得到了方器的鼎盖以后，一直想得到器身。于是他讲石某购得器身一事，告诉了当时桃源县驻军团长周磐，想让周磐帮忙捉拿石某，从而得到器身。巧合的是，石某也找到了周磐，希望周磐帮忙游说钟校长，使其愿意以4万银元卖给他，并且允诺事成以后给周磐3000银元酬劳。周磐没有答应石某的请求。于是石某又到常德求军阀师长贺耀祖帮忙，贺耀祖带兵到学校搜查，结果却一无所获。事后钟校长害怕受到惩罚，就将皿天全的顶盖上交给了周磐，周磐以资助学校兴建的名义，给了钟校长1万银元。

后来段祺瑞政府和湖南赵恒惕得知了青铜方器的事情，就下令全力追缴必此物。结果也没个结果，皿天全的顶盖还是在周磐那里，而器身早已让石某卖给了一个美国的煤油大王。煤油大王也多次想从周磐手里购买方器的顶盖，但都未能成交。1952年，周磐被捕入狱，上交了古董的鼎盖。1956年鼎盖由湖南省文物管理委员会移交给湖南省博物馆保存至今。

那么两个版本总结一下，得出的结果就是青铜方器就是，器物的鼎盖在我国湖南省博物馆，器身却流失在了国外。那么器身现在在什么地方呢？

青铜方器的器身被卖到国外，一直下落不明，直到上世纪80年代初，上海博物馆馆长马承源赴日本访问，才在一个日本私人收藏家新田的藏品中发现了皿天全的器身。马承源将器身的下落告知国家文物局，国家文物局想尽一切办法想让器身回国，可是和田却是用尽心机想把器身买回来自己收藏。双方最终没能达成共识，青铜器方器皿天全身首没能复原。

2001年，新田家道败落，将青铜方器在纽约艺术品拍卖会上拍卖，我国上海博物馆馆长马承源联合保利艺术博物馆筹得一笔巨款，前往美国进行竞赛。但最终因为成交价已经超出了马承源预算的百分之四十，青铜方器最终以924.6万美元的价格，被一名法国的私人收藏家拍走。

2014年3月19日，经过多方的协商沟通，身首异处的国宝皿天全终于可以得到复原。

诸如皿天全经历的国宝，还有西周早期的青铜器“成王方鼎”，唐时期的“昭陵六骏”等等，这些文物国宝都经历了一番浩劫之后，要么不能周全，要么就是流失在了国外。希望它们有一天能够回到祖国的大地上，因为它们只有回到祖国母亲的怀抱，这些文物国宝才可以更加大放溢彩。

中国侨网4月16日电 据美国《世界日报》报道，当地时间4月15日为报税截止日，尚未报税的民众应在午夜12时前申报；纽约市消费者事务局提醒，只要民众在上一个税收年的收入低于66000美元，就可使用“MyFreeTaxes”线上免费报税服务，若收入低于54000美元，则可至该局免费报税服务点当面申报。

纽约市消费者事务局表示，有不少低收入户由于没有达到最低报税标准，因此干脆不报税，但纽约市至少有30万人符合低收入的减税资格，若如实报税，依照不同情形可拿回不少退税。

该局提供两种免费报税方式，收入在66000美元以下、拥有有效电子邮件的民众，可登录网站线上报税；如果报税人符合税收减免资格，包括低收入家庭福利优惠(EITC)、儿童抵税额、或儿童及被抚养人照顾抵税，可在申报时提出；若有退税款，国税局将会将退税邮寄至报税地址或直接存入纳税人的银行帐户。

收入在54000美元以下的民众，则可在网站搜寻最近的免费报税服务点，携带由政府发放、具有相片的身份证明；社会安全号或个人税号；个人及配偶、家属的出生日期；W-2、1098、1099表格，若是自雇者则须提供其他收入支出证明；2017年税单；本人及配偶、家属的健康保险证明或豁免证明；支付儿童照顾费用纪录(包括托儿所的名称、地址、工卡号、税号或社会安全号)；现金或非现金的慈善捐款纪录；个人用于存入退税的银行帐户等；若是夫妻联合报税，双方则须同时到场，更多所需文件明细可点击官方网站查询。(颜嘉莹)

美国是世界第一大经济体，其2018年的经济总量大概占到了全球的四分之一左右。经济发达也就意味着创造的财富巨大，所以美国毫无疑问也是世界最富裕的国家之一。这也让美国成了许多国家尤其是发展中国家人民所向往的移民之地。不过，也有人说，美国虽然国民比较富裕，但国家却很穷，为什么会这么说呢？

为什么说美国是国民富、国家穷？

首先，美国国民的富裕，大概可以从以下几个方面表现出来：

1、人均GDP水平高。美国2018年的GDP总量达到了20.5万亿美元，按照美国3.3亿的人口计算，其人均GDP达到了6.2万美元左右，在全世界大概排第7位。而我国2018年的人均GDP还不到1万美元，相比之下差距很大。

2、人均收入水平高。美国2018年的人均收入达到了6万美元以上，相当于40万人民币左右，同样在世界居于前几名。而我国2018年的人均可支配收入才2.82万人民币。

3、家庭资产较高。截至2018年三季度末，美国家庭净资产就达到了109万亿美元，以美国家庭2.2个户均人口计算，家庭户均资产为72.7万美元，相当于488万人民币。而我国2018年城市家庭的户均资产也才161.7万人民币。

至于说国家穷，首先让人想到的肯定就是美国政府欠下的大笔债务。到目前为止，美国政府的债务已经突破了22万亿美元，相当于148万亿人民币左右，是我国政府33.6万亿债务的4倍多。

除了天量债务之外，美国财政也是常年入不敷出，每年的财政赤字达几千上万亿美元，由此进一步导致了美国政府债务的增长。近几年，美国政府甚至多次因为没钱发工资而被迫关门。

所以，从上方的这些表现来看，美国确实像是一个国家穷、国民富的国家。可事实上真是这样吗？

美国真的是国民富、国家穷吗？

1、先来看一下美国政府的收入情况。2018—2019财年，美国的财政收入预算为6.28万亿美元，相当于42.2万亿人民币，毫无疑问是世界财政收入最多的政府。相比之下，我国2018年的财政收入为18.3万亿人民币，还不到美国的一半。所以虽然美国政府欠的债务很多，但只要把它每年的收入省着点花，也用不了几年就能把债务还清。

之所以债务会越欠越多，主要还是因为美国政府赚的多却花的更多。即便如此，我们能认为美国政府很穷吗？试问，一个收入还不到5000元的人，把一个收入过万元的人看成是穷人，这合适吗？

2、再来看一下美国国民财富的情况。虽然美国国民在人均财富水平上比较高，但如果分配到具体的国民身上就有些触目惊心了。

以家庭资产来说，在美国100多万亿美元的家庭资产中，有90%的资产都掌握在10%的美国人手中，近一半的美国人没有任何资产甚至负债累累。

而根据美联储的数据显示，美国家庭的平均存款虽然有17.5万美元，但家庭存款的中位数只有1.17万美元左右，按照中位数算法，有50%以上的低收入家庭没有存款。

由此可见，美国的国民似乎也没有想象的那么富，而国家也没想象的那么穷。

作者：龙小林/审核：赵溪

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导语：“全球最贵的矿泉水，一瓶6万美元，为什么会那么贵？”

矿泉水在我们的日常生活中很常见，各大商店都能买得到，而且价格都很普通，一般人都能买得起。很少有人会用昂贵这个词来形容矿泉水，因为作为一种生活必需品，价格太高很容易引起公愤。

但是今天我们要介绍到的这种矿泉水，一瓶的价格就足以让人大吃一惊，普通人几年的工资都未必买得起。这瓶矿泉水名为“莫迪利亚尼”，是很多土豪钟爱的收藏品。

这瓶矿泉水的昂贵也不是没有理由的，光是瓶子的造价就已经不低了。“莫迪利亚尼”矿泉水的瓶子的设计灵感来源于一个同名画家，这位画家特别擅长人物脸部线条的刻画，常常把自己的情绪放到画作人物的脸上，个人色彩十分浓厚。

而打造这个瓶子的设计师费尔南多，在国际上赫赫有名，他经手的设计物件几乎没有价格低廉的。再加上制造这个瓶子的材料是高纯度的黄金，其价值可想而知了。

“莫迪利亚尼”矿泉水可不光是瓶子金贵，里面的水也是不可多得的。根据官方介绍，里面的水源取自斐济岛，水里富含大量天然矿物质，采集十分不易。

而且制造方还在水里面加了一定量的金粉，据说是能促进人体微量元素的吸收、延长寿命，虽然这种说法至今没有官方证明，但这也足以让很多富人心动了。

“莫迪利亚尼”矿泉水的最高配版价值6万美元，而非纯金打造的低配版也需要3600美元左右，确实算得上是矿泉水界的法拉利了。很多网友表示，这种矿泉水的存在价值不高，除了收藏也没有别的用处，更像是富人之间攀比的工具。但值得我们注意到的是，打造这样一瓶矿泉水用到的技术是非常高端的，“莫迪利亚尼”也算得上是科技前沿的产物了。

不知道大家对于这样一瓶售价高昂的矿泉水有什么看法呢？

导语：比特币在这两个国家价格是一个比一个高。比特币的下跌也没有浇灭他们炒数字货币的热情。

这两个国家到底是哪个国家呢？

可能有一部分人猜到了，但是另一部分人肯定不知道。

这两个国家分别是韩国跟津巴布韦

韩国的数字货币

韩国，一个被认为最活跃的加密投资市场。从数字货币开始到现在，据统计，韩国持币的投资者就超过了450万人，要知道韩国才5000万人，持有数字货币的人占全民的十分之一，这个基数可谓是不小。

而且造成韩国有这么多人去投资数字货币最根本的原因就是因为韩国的产业投资项目非常的少，很多人把钱赚到手，放在银行里，却发现钱在天天贬值。而这个时候数字货币的出现，让韩国的投资者看到了一种希望。一个可以货币增值的希望。所以随着数字货币的火热，韩国的投资者对数字货币的热情也一度高涨。又因为监管的问题，韩国的币种非常的少。很多投资害怕失去投资的机会，盲目的进入，就算比特币下跌，也没有关系，直接购买，这就造成了数字货币在韩国的价格比在别的地方的价格要高，据数据显示，比特币的价格曾一度超越其他交易所494美元。但是这个追击的情况随着时间的推移，韩国交易所比特币的价格也逐步跟外界相差不大了。

津巴布韦的数字货币

津巴布韦这个国家，由于通货膨胀问题，之前废除了本国的货币津巴布韦元，采用美元作为国民货币。但是由于美国的霸道与制裁，所以目前津巴布韦在上周决定全面禁止美元流通交易，而重新采用津巴布韦元作为国民货币。这消息导致津巴布韦的民众对政府的担忧，由于民众对政府的不信任，所以引起了很多人对当地经济的怀疑。

而由于津巴布韦之前已经全面禁止数字货币交易，所以导致很多人在其他的P2P平台上进行购买比特币进行避险，由于购买的投资者急剧增多，在P2P平台上，对津巴布韦出售BTC的价格一度高达7.6万美元，涨幅达到了600%。

虽然津巴布韦重新采取本国的货币，禁用美元，但是并不会改善本国的经济环境，而且由于本国国民对政府的货币不信任，所以经济还会下行。那么可以想象，为了保值，会有更多的资金流入数字货币市场。

相对比特币在韩国对外溢价只有494美元，与津巴布韦来相比的话，已经是天壤之别了。

说起雪佛兰可能人人皆知，说起五菱宏光那肯定也是家喻户晓，但是如果你在街头看到下图这样一辆车，你当时的第一想法是什么？

你当时的第一想法会不会是怎么看这车标好眼熟啊，难道五菱宏光也出跑车了？还这么好看，怎么感觉这颜值比法拉利还要高啊。如果是这样那你就错了，这款车是雪佛兰Corvette，中文名称叫科尔维特，是美国通用旗下最高端的跑车品牌。

而2020款的科尔维特全新C8轿车据说在美国的起售价是6万起步，折合人民币大概40多万，就是不知道上市到中国后会是多少钱。

CorvetteC8的外观相比老款的科尔维特做了很大的改进，前脸更加的犀利，两条凸起的线条让车头部分看起来更加的霸气，大羽翼式的车标虽说有点像五菱宏光，但是懂车的人一下就能看出来，不懂车的人觉得你是低调改了车标。整体的高度比科尔维特C7低了一点，尾部采用了全新的LED灯设计，双边四排气孔设计又让整车看起来如同猛兽。

全新的CorvetteC8的内饰必将成为大亮点，就像是个战斗机一样，12寸的中控彩色显示屏，环抱式的座舱，中控和其它操作按键都是偏向主驾驶的，便于操作。但是靠近副驾驶的那一排功能按键，看起来真的科技感十足啊，想问一下如果坐在副驾驶的乘客会不会忍不住去乱按一通呢？

动力方面，新款雪佛兰科尔维特C8这次采用中置发动机设计方案，搭载V8高低功率发动机，其中6.2升V8全铝合金发动机的最大功率为343千瓦，高功率5.5升双涡轮增压V8发动机最大功率634千瓦。

小编总结：2020款雪佛兰科尔维特C8的颜值不用多说，非常的好看，中置发动机也非常的有设计想法。主要是6万美元起步，这价格真的可以让很多平民男孩买的起了，不知道你们怎么看呢？

机器之心原创

作者：思源、张倩

那些大公司的大模型到底有多贵？我们帮你算了一笔账。

数据、算法和计算力是推动人工智能发展的三大要素。随着高性能 GPU、TPU 的出现，人们似乎正在将算力的利用推向极致。

去年 10 月，「最强 NLP 预训练模型」Bert 问世，横扫 11 项 NLP 任务记录。但仅仅过了 8 个月，这一「最强」模型就遭到 XLNet 的碾压，后者在 20 项任务上超越前者，又一次刷新 NLP 预训练模型的各项记录。

但除了「最强」之外，这些模型似乎也是「最贵」的。

早在 Bert问世之时，深度好奇 CTO 吕正东就曾表示：「BERT 是一个 google 风格的暴力模型，暴力模型的好处是验证概念上简单模型的有效性，从而粉碎大家对于奇技淫巧的迷恋； 但暴力模型通常出现的一个坏处是'there is no new physics'，我相信不少人对 BERT 都有那种『我也曾经多多少少想过类似的事情』的感觉，虽然也仅仅是想过而已。」

无一例外，碾压 Bert 的 XLNet 也没有走出「暴力美学」的范畴，普通研究者看了其训练成本之后，只能说声「打扰了……」

那么，令普通研究者望而却步的计算力到底有多贵？机器之心从原论文出发统计了大模型的训练成本，下面让我们仔细算一算这笔账。

1. 语言模型

BERT：1.2 万美元GPT-2：4.3 万美元XLNet：6.1 万美元

2. 高分辨率 GAN

BigGAN：2.5 万美元StyleGAN：0.3 万美元

机器之心制图

这几种都是比较有代表性的大模型，如果读者也算过大模型训练成本，欢迎留言对比呀。

计算力到底有多贵？

目前训练神经网络主要还是使用 GPU 或 TPU，先不说英伟达的各种高端 GPU 有多贵，云计算上的高性能计算也不便宜。我们以谷歌云为例，Tesla V100 每小时 2.48 美元、Tesla P100 每小时 1.46 美元，谷歌 Colab 免费提供的 Tesla T4 GPU 每小时也要 0.95 美元。

对于大模型来说，最合理的计算资源还是 TPU，因为它能大大降低训练时间，且成本换算下来还比较有优势。TPU 的费用如下图所示：

注意这里还有一些换算关系，TPU 数量并不能简单地通过一块两块的方式统计。从大到小可以分为 Pod、Cloud TPU device、TPU Chips 和 Cores。上面的价格是一个 Cloud TPU device 的费用，它包含 4 块 TPU Chip，且每块 TPU Chip 有两个核心（Core）。

TPU v2 和 TPU v3 的计数方式差异主要体现在 Pod 上，一个 Cloud TPU v2 Pod 有 64 个 Cloud TPU，即 512 个 TPU 核心。而一个 Cloud TPU v3 Pod 有 256 个 Cloud TPU，即 2048 个 TPU 核心。一个 Pod 中的所有 TPU 设备都是连在一起的，所以它们天然可以联合做模型训练或推断。

因为论文中描述的 TPU 单位是不同的，我们会最终转化为 Cloud TPU，并统计训练大模型所花费的成本。

一个完整的 Cloud TPU v3 Pod。

为什么说 TPU 性价比高于 GPU

很多读者知道 TPU 性价比高，但不太了解到底高多少。在下图中我们可以看到各种设备训练相同 ResNet-50 所需要的时间，其中红色数字表示芯片数量。

如上图所示，一个 Cloud TPU v3 训练 ResNet 需要 183 分钟，它的价格为 8$/h；8 块 Tesla V100 训练 ResNet 需要 137 分钟，它的价格为 19.84$/h。这样算起来，TPU v3 总共费用需要 24.4 美元，Tesla V100 需要 45.57 美元。不过这样计算也有一丢丢不公平，因为 TPU v3 慢了 47 分钟，时间也是一种成本。

大模型到底有多贵？

自然语言到视觉，大模型的训练费用越来越高，但具体高到什么程度很少有量化对比。如下在计算不同模型的单次训练费用时，因为调参之类的费用没办法统计，所以我们就忽略了。此外，因为 GPT-2 原论文中没有描述训练配置，论文作者只在 Reddit 中简要描述一段，所以我们以 Reddit 中的数据为准。

BERT

原论文中描述，大型 BERT 模型在 16 个 Cloud TPU 上需要训练 4 天：

Training of BERT_BASE was performed on 4 Cloud TPUs in Pod configuration (16 TPU chips total).13 Training of BERT_LARGE was performed on 16 Cloud TPUs (64 TPU chips total). Each pretraining took 4 days to complete.

现在我们来算一下成本，16 个 Cloud TPU v3 总训练成本为 16×8×24×4=12288 美元。有研究者在 Reddit 中回复作者，他们可以使用更便宜的抢占式（Preemptible）TPU 训练模型，那样成本约为 16×2.4×24×4=3686.4 美元。不过一般的 TPU 优先于抢占式 TPU，如果它们需要计算资源，可以暂停抢占式对资源的调用。

BERT 的作者在 Reddit 上也表示预训练的计算量非常大，Jacob 说：「OpenAI 的 Transformer 有 12 层、768 个隐藏单元，他们使用 8 块 P100 在 8 亿词量的数据集上训练 40 个 Epoch 需要一个月，而 BERT-Large 模型有 24 层、2014 个隐藏单元，它们在有 33 亿词量的数据集上需要训练 40 个 Epoch，因此在 8 块 P100 上可能需要 1 年？16 个 Cloud TPU 已经是非常大的计算力了。」

为了做对比，这里统一用一般的 TPU 价格计算成本，因此 BERT 训练一次大概需要 1.23 万美元。

GPT-2

今年另一个非常受关注的语言模型就是 GPT-2 了，它充分展示了什么才算大模型。我们可以理解为，GPT-2 就是在 GPT 的基础上放大十多倍，它需要的算力应该比 BERT 还大。堆了这么多算力与数据，GPT-2 的效果确实惊人，它根据一个前提就能从容地把故事编下去。

但是在 GPT-2 原论文中，我们没找到关于算力的描述，只找到了疑似论文作者的描述。他表明 GPT-2 用了 64 个 Cloud TPU v3，训练了一周多一点。

如果按这个数据，那么训练成本为 32×8×24×7=43008 美元，这个成本已经是训练 BERT 的 3 到 4 倍了。

XLNet

2018 年，谷歌发布大规模预训练语言模型 BERT ，为 NLP 领域带来了极大的惊喜。但最近，Quoc V. Le 等研究者提出的 XLNet在 20 个任务上超过了 BERT 的表现，并在 18 个任务上取得了当前最佳效果。既然效果这么好，那么它的成本会不会也超过 BERT？

在原论文中，作者表示 XLNet 大模型在 128 个 Cloud TPU v3 下需要训练 2 天半：

We train XLNet-Large on 512 TPU v3 chips for 500K steps with an Adam optimizer, linear learning rate decay and a batch size of 2048, which takes about 2.5 days.

这样算起来，128×8×24×2.5=61440 美元，没想到 XLNet 训练一次的费用比 GPT-2 还高，达到了 BERT 的 5 倍。既然成本这么高，以后可以考虑用预训练的 XLNet 代替 BERT 了。

在看了 XLNet 的算力成本之后，有开发者感叹：「谢天谢地我不在 NLP 领域工作，要是让我去说服老板训练一个模型花 6 万多美元，而且还不能保证这个模型一定好用，我觉得我会哭……」

那么问题来了，NLP 算力烧钱，视觉模型就省钱吗？

我们拿视觉领域比较有代表性的大模型 BigGAN 和 StyleGAN 来算一笔账。

BigGAN

视觉模型中，常见高成本任务就是训练高分辨率的 GAN 了。在去年 BigGAN中，研究者表示他们训练 512×512 像素的图像需要 64 个 Cloud TPU v3，训练 24 到 48 个小时：

We train on a Google TPU v3 Pod, with the number of cores proportional to the resolution: 128 for 128×128, 256 for 256×256, and 512 for 512×512. Training takes between 24 and 48 hours for most models.

如果我们用最大训练时间 48 小时为基准，那么训练成本为 64×8×48=24576 美元。是的，BigGAN 的训练成本也比 BERT 高，大约是它的两倍左右。

StyleGAN

最后，我们统计一下 StyleGAN 的训练成本，因为这篇论文是英伟达提出来的，所以用的是 Tesla V100。该论文使用的 FFHQ 数据集由 1024×1024 的人脸图像组成，模型使用 8 张 Tesla V100 需要训练一星期：

Our training time is approximately one week on an NVIDIA DGX-1 with 8 Tesla V100 GPUs.

这里我们按照谷歌云的价格计算总成本，从而更好地做对比。总体而言，训练成本为 8×2.48×24×7=3333.12 美元。可能因为数据集仅限于人脸，StyleGAN 的成本要比 BigGAN 低很多。

没有谷歌级别的算力，要怎么取得研究突破？

在算完算力这笔账之后，我们可以得出一个结论：以谷歌、Facebook 等巨头为首的大型公司似乎才玩得起这种大模型，这种算力上的碾压是普通研究者无法抗衡的。那么，无法获得这种大规模算力支持的普通研究者路在何方？他们要怎样才能取得研究突破？

在这一问题上，致力于 AI 和游戏研究的纽约大学副教授 Julian Togelius 给出的答案是：不走寻常路（By being weird）。

他解释说，「那些公司虽然规模庞大，但它们也痴迷于保持自己的灵活性。其中一些公司在一定程度上取得了成功，但它们不敢像一个疯疯癫癫的教授一样特立独行。一个只有几个学生和几台电脑的教授永远无法在直接竞争中抗衡 DeepMind 和 FAIR。但我们可以去尝试那些看起来完全讲不通的方法，或者去破解那些没有人想要去尝试解决的问题（因为那些问题看起来不像问题）。」

Julian Togelius 教授还以自己为例，证明了这种做法的有效性。他表示，自己在研究生涯中做的那些有用、有价值的事情往往都是去解决一些别人没有想到要去解决的问题，或者尝试一些原本看起来行不通的方法，最后的结果都出乎自己的预料。

对于 Togelius 教授的观点，有人表示支持，并指出很多创业公司就是靠「不走寻常路」才建立了竞争优势。

但也有人提出了质疑，认为 Julian Togelius 教授提出的观点可能存在很大的「幸存者偏差」。这位质疑者认为，我们不应该不顾别人阻拦就一头扎进某个问题。他认为，我们正在推行一种文化，即鼓励人们去做自己认为对的事情，哪怕所有人都告诉他不要去做。虽然有时候一意孤行会取得成果，但鼓励大家都这么做并不合适，因为只有一小部分人最后会取得成功。ta 还引用了 Yoshua Bengio 在采访时说过的一句话：「光有自信还不够，你可能会因为自信而犯错。」

当然，对于 Togelius 教授的建议，我们要理性看待。无论该建议是否可行，他都为我们做了一个很好的榜样，说明算力不等于一切。

正如有些 reddit 评论者所指出的，那些获得最佳论文奖项的研究多数是用中小级别计算机就能完成的，不需要谷歌级别的算力。因此，普通研究者要取得突破，算力可能从来都不是真正的限制。

参考链接：https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/c2pfgb/d_how_can_you_do_great_ai_research_when_you_dont/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/c59ikz/r_it_costs_245000_to_train_the_xlnet_model512_tpu/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/9nfqxz/r_bert_pretraining_of_deep_bidirectional/

F22战斗机是美国一型单座双发空优战斗机，也是目前世界上综合性能最佳的战斗机。据了解，F22使用了S形进气道，进气口的位置也更低，有效抑制了发动机的红外信号特征，表面的涂层也起到了很好的隐身效果。在动力方面，使用了至今都很少有国家能够赶上的大推力发动机F-119，也因此，F-22是唯一使用无加强框一体化座舱的五代机，超强的推重比加上矢量喷口赋予F-22极佳的超机动能力。所以，放眼全球F22战斗机都是数一数二的。

目前，该战斗机已经在2011年停止生产。据了解，F22的总生产量为187架，但是实际投入使用的只有123架。剩下的战斗机，要么是战备库存机、要么就是测试机，并没有投入到使用当中。由此可见F22的妥善率并不高，主要因为该战机本身还是有一定的安全隐患的。早在2018年，有大量的F22因为种种问题而被迫维修，管方报告给出的妥善率只有不到50%。

举个例子，截止到目前，已知F22战机坠毁的事件举不胜数。2004年一架F-22在起飞时失控，坠毁至内华达州内利斯空军基地；2012年一架驻守在廷德尔空军基地的F22，在完成训练飞行任务后坠毁；去年4月，同样有一架F22在美国的一个机场跑道发生坠机事故，事故原因是由于未达到足够速度就拉起飞机。这种单价接近2亿美金的装备，每次出现意外都会引来冷嘲热讽。

很明显，虽然F22是世界上最先进的战机，但是仍旧存在着缺陷。主要集中在航电系统、防潮系统上。当初再设计F-22时，为了增加先进性，在F22结构上设计得很复杂。尤其是当电子元件没有达到要求的时候，就容易出现不兼容的问题，也为F22的升级之路带来影响。通讯设备不能够升级，也就不能够同其他飞机实现数据之间的交换，与F-35的联合使用就是一句空话。

与此同时，该战斗机表面涂层容易受潮而腐蚀脱落、很多电子元器件也同样容易受潮腐蚀。因此，不仅增加了维修的难度，还需要花费高昂的维修经费，部署在阿拉斯加的F22甚至要专门修建恒温机库，来确保F22的正常使用。与此同时，当初在设计战斗机的时候，使用了最先进的表面涂层，造价非常的昂贵；而今，隐身表皮频繁脱落，也确实是一个让人头疼的事情。

当然，F22战斗机最显著的缺点，就在于该战斗机的实战性不强。据了解，即便是能够在国内的军演当中击落上百架战斗机，但是在实战过程当中，战斗机却有着不同程度的受损。比如说，在2014年执行中东作战任务时。为了打击叙利亚等地区的地面目标，美军就派出了F22战斗机，可惜的是，派出的战斗机全部受损严重，不是因为受到袭击、而是当地恶劣的环境让较贵的F-22吃不消，当时为了维修这批战斗机，美军方就花费了6100万美元，足够买一架4代机了。

这还不是最恐怖的，据了解，F-22战机飞行一小时就要6万美元，还需要长达七个小时的维护保养，不仅很难频繁使用，处于战备状态的F-22也少的可怜。昂贵的飞机造价、再加上同样昂贵的维修费用，导致这款战斗机只能在特殊情况下紧急使用。一般来说，F22并不会轻易投入到实战当中。

不过，F-22到底是世界上性能最强的战斗机，在历次军演中都能获得压倒性战绩。美军如果想要进一步提升自己的军事能力，还需要在F-22身上好好的磨合磨合，让它变得更可靠、更廉价。

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在新车发布前，科尔维特C8的整车造型在各种谍照里被曝光的基本八九不离十了。由于采用中置发动机布局，驾驶舱相比前代车型更加靠前，大量凌厉的走线让新车看上去犀利十足。

车舱顶部与前款车型一样支持手动拆卸，可存放在后备厢中。没错，科尔维特C8为了满足人们日常使用和长途用车的需求，拥有前备厢和后备厢，其空间可存放两套高尔夫球包。

车身侧面配有尺寸巨大的进气口，可以为发动机提供充足的新鲜空气。

车辆尾部造型与C7较为相似，尾灯内部设计也延续了前款车型的设计理念。遗憾的是新车将以前标志性的中置四出布局改为了双边共四出布局方式，尾喉为方形口设计。

LED尾灯组内部为双“L”型灯带设计，造型更加夸张且立体。

科尔维特C8尾部看上去设计较为扁平化，透明的玻璃机舱盖将性感的发动机心脏展示在外。

图为发布会直播真车亮相，从照片来看科尔维特C8实车效果比官图更好。

动力方面，新车基础版车型将搭载代号为LT2的6.2L V8发动机，最大功率502马力（496hp），峰值扭矩637牛·米，传动匹配8DCT变速箱，0-96km/h加速时间小于3秒。

科尔维特C8内饰延续与C7车型一样的驾驶员环抱式设计，不过看上去更为高级，令人产生极强的驾驶欲望。

新车提供黑红、黑棕、黑篮等多种内饰配色，满足不同客户之间的用车需求。

悬浮式中控触摸屏幕操作界面设计简洁，支持Apple CarPlay、Android Auto、Wi-Fi热点等多种功能。

新车换装全新的双辐式运动方向盘，方向盘采用翻毛皮包裹并配有多种颜色缝线点缀。

目前官方公布的车辆配置信息还十分有限。新车配有四种驾驶模式选择（WEATHER、TOUR、SPORT、TRACK），并支持Z-Mode自定义模式，驾驶者可根据自己喜好设置发动机、变速箱、底盘等部件的响应速度。

在小哥看来，C8车型是科尔维特由“跑车”向超级跑车转变的一个重要里程碑之作。基础版车型0-96km/h加速时间不到3秒的它估计要让很多欧系跑车压力不小。据官方公布，新车起售价将不超6万美元（折合人民币约41万元），这个价格真是让人心动啊～（文/李华清）