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随着各地高考成绩放榜、各省录取分数线公布，许多小伙伴不久后即将开启大学生涯。这个暑假相信也是同学们最快乐的时光，终于能换上自己心仪的笔记本、手机等等数码装备了。

而对于准备入手降噪耳机的同学来说，看来看去可能会犯了难到底该如何选择呢？本期就针对不同预算区间，为大家推荐几款优质、好用的降噪耳机，一起来看看吧！

1000元以内：OPPO Enco W51

千元以内相信是大多数学生党的预算，这个价位其实也不乏优秀的主动降噪耳机产品，OPPO Enco W51就是典型代表。499元的亲民售价，支持35dB双重主动降噪、94ms蓝牙低延时双传、无线充电、IP54级的防尘防水和24小时长续航，同价位兼具这些配置的，OPPO Enco W51是仅有的一款。

大学拥有一款具备这些功能的主动降噪耳机，对生活质量和学习效率的提升是显而易见的。宿舍深夜学习时舍友打游戏太吵，戴上OPPO Enco W51，开启双重主动降噪功能可以有效降低环境的嘈杂、一键进入清净世界。周末和同学组队吃鸡，蓝牙低延时双传技术下脚步声实时反馈，“听声辨位”不是难题；晚自习后出去跑步，不用担心汗水会浸入耳机，尽情享受音乐奔跑。

说到音乐属性，OPPO的声学基因可是由来已久。早在蓝光播放机时代OPPO的产品就享誉全球，MP3时代打出了深入人心的“我的音乐梦想”广告词，OPPO X9 MP3成为当时众多学生的“梦想钥匙”，后来OPPO 还推出了A103音乐手机。

如今的OPPO Enco W51可谓是OPPO十五年来音频DNA的延续，搭载系统级音质补偿算法、避免降噪过程带来的音质损失，让主动降噪无线耳机也能拥有出色音质。7mm 双TPU复合石墨烯振膜扬声器，能为用户带来高频亮透、低频下潜有力的好声音，三频表现都足够出色，从电音、摇滚到民谣轻音乐“通吃”。

1000元-1500元：Sony WF-1000XM3

1000~1500元档，可以直呼一句“索尼大法好”、选择Sony WF-1000XM3了。拥有稳定连接、低延时体验，降噪技术也是黑科技，采用双噪声传感器技术，配合新研发的HD降噪处理器QN1e。从用户的反馈来看表现都很满意。索尼这颗降噪豆也常上榜各种数码推荐，可见大家的认可。

（图via IT168）

Sony WF-1000XM3出色的地方，同样是在音质和降噪之间做到了较好的平衡。HD降噪处理器QN1e集成了24 bit声音信号处理器，失真小、音质高。DSEE HX数字声音增强引擎，可以带来清晰的音频体验。

（图via IT168）

佩戴上Sony WF-1000XM3的设计也颇为用心，贴合人体工程学的三点固定结构，长时间佩戴也牢固舒适。高摩擦橡胶材质的应用，让耳机稳固贴合耳朵，有效避免了意外滑落。

（图via IT168）

AirPods Pro：1500元-2000元

苹果的AirPods Pro算是近年来真无线主动降噪耳机中的新星，卖得十分火爆。通过双麦克风可以实现出色降噪效果，AirPods Pro支持通透模式、让周围的环境声可以听到。主动降噪功能会根据耳部的几何结构和耳塞的贴合度进行调节，从而有效消减环境中的噪音。

得益于H1芯片，AirPods Pro还能实现非常出色的连接稳定性，配合iPhone延时非常低，这点一直备受好评。定制的高振幅、低失真度扬声器驱动单元，可带来雄厚有力的低音、纯净清澈的声音，加上新升级的空间音频技术，AirPods Pro的音质表现也是可圈可点。

总结

以上便是为同学们推荐的三款好用的真无线主动降噪耳机，也是覆盖了不同的价位、经过广泛的市场检验、用户普遍好评不断的产品。对比来看的话OPPO Enco W51最具性价比，音质和延时控制都很给力；Sony WF-1000XM3降噪效果突出，苹果AirPods Pro综合体验出色，大家可以根据自己的预算选择。

在国际计算机网络顶级会议、第37届IEEE国际计算机通信会议（INFOCOM 2018）即将召开之际，计算机科学与工程学院（网络空间安全学院）、网络空间安全研究中心陈厅副教授的论文“Understanding Ethereum via Graph Analysis”荣获会议最佳论文奖“IEEE INFOCOM Best Paper Awards”，并且在三篇获奖的最佳论文中排名第一，成为自1995年以来，在INFOCOM顶级会议上东亚地区所获得的首篇Best Paper。电子科技大学为该论文第一完成单位，陈厅副教授为第一作者，香港理工大学罗夏朴老师为通信作者，朱郁筱、李子豪、陈嘉弛、李晓琦、林晓东、张小松为共同作者。另外两篇获得最佳论文奖的第一单位分别来自美国东北大学和美国麻省理工学院。

区块链技术是当前炙手可热的话题，论文深入分析研究了当前主流的区块链平台以太坊，将以太坊的交易抽象为三种复杂网络：以太传输网络、合约创建网络以及合约调用网络，用以刻画这三种以太坊的主要行为。通过复杂网络分析，研究工作发现了以太坊尚未披露的网络特性，并基于这三种网络实现了攻击审计以及异常检测等应用。

第37届IEEE国际计算机通信会议（INFOCOM）将于2018年4月在美国夏威夷召开。INFOCOM为计算机网络领域的顶级会议，中国计算机学会（CCF）评级为A类会议(计算机网络领域共有三个CCF A类会议)。本届INFOCOM共收到来自世界各地的1606篇论文投稿，有309篇被接受，接受率仅为19.2%，其中3篇论文入选最佳论文。

陈厅副教授毕业于电子科技大学计算机科学与工程学院（网络空间安全学院），2014年留校任教，2015年破格晋升副教授，主要研究方向有软件安全、区块链技术，曾获国家科技进步二等奖和四川省科技进步一等奖。近年来在国际顶级会议和期刊发表多篇具有影响力的学术论文，包括：INFOCOM（2017、2018）、ICSE 2018、USENIEX SECURITY（2017）、SANER（2017），TR、FGCS、JSEP、JNCA等，授权专利近10项，同时担任多个顶级期刊或会议的审稿人或程序委员会委员。

资料来源于电子科技大学官网

如今，结核病仍是世界头号的传染病杀手。2018年，全世界估计有1000万人新患上结核病，并有150万人因此丧生。引起结核病的结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis）通过呼吸道入侵人体并引起肺部病变。通常，宿主的免疫系统会识别并清除结核分枝杆菌，以防止感染的进一步扩散。然而，这种细菌并不是那么容易对付的，它会想方设法逃避宿主免疫系统的监视。至于它是如何逃逸的，现在人们还没有完全弄清楚。

重庆大学吴海波课题组近日通过调节宿主miR-325-3p的表达，发现了结核分枝杆菌新的免疫逃逸途径。这不仅有助于了解结核分枝杆菌的免疫逃逸，还为耐药结核病的疗法开发提供了理论基础。这项成果于2020年6月发表在mBio杂志上。

01 miR-325-3p与结核分枝杆菌的存活有关

吴海波课题组之前的研究表明，小鼠被结核分枝杆菌气溶胶感染后，microRNA-325-3p（miR-325-3p）的表达上调。同样地，他们发现与健康对照相比，潜伏性结核病患者的miR-325-3p水平更高，表明这种miRNA在结核分枝杆菌的存活中发挥重要作用。

为了确定miR-325在结核分枝杆菌感染中的作用，研究人员首先以感染结核分枝杆菌的RAW 264.7巨噬细胞为对象，分析了miR-325转录本的表达水平。他们发现，pri-miR-325、pre-miR-325和miR-325-3p的表达水平在感染后均增加。同时，小鼠骨髓来源的巨噬细胞（BMDM）在感染后24小时也观察到miR-325-3p的上调。

之后，他们又用miR-325-3p模拟物和抑制物来转染RAW 264.7细胞。结果表明，在模拟物存在时，结核分枝杆菌的存活率得到了提高。相反，经过抑制物处理后，结核分枝杆菌的存活受损。与野生型小鼠相比，Mir325敲除小鼠在感染结核分枝杆菌后的中位生存期显著延长。这些数据表明，miR-325-3p在结核分枝杆菌感染后上调，且不利于宿主形成对结核分枝杆菌的抵抗力。

02 LNX1是miR-325-3p的直接靶点

接下来，研究人员分析了miR-325-3p在结核分枝杆菌感染期间是否靶向和调节特定的基因。他们通过数据库预测了miR-325-3p的靶点，并选择Lnx1开展进一步的研究。Lnx1的3’ UTR中含有miR-325-3p的特异性结合位点。他们将Lnx1的3’ UTR及其突变体克隆到荧光素酶报告载体后，与miR-325-3p模拟物一起转染到HEK293T细胞中。他们发现野生型3’ UTR中的荧光素酶活性下调，而突变体则没有下调。

为了进一步证实miR-325-3p在调节LNX1中的作用，研究人员又通过Western blotting评估了LNX1的表达水平。结果显示，LNX1在miR-325-3p模拟物存在时受到抑制，而在miR-325-3p抑制物存在时上调。他们接着用γ射线照射的结核分枝杆菌来感染野生型小鼠的BMDM细胞以及RAW 264.7细胞，发现感染阻止了两种巨噬细胞中LNX1的表达，但来源于Mir325缺陷型小鼠的BMDM中却未出现这种现象。这些结果表明，miR-325-3p靶向LNX1，抑制其在结核分枝杆菌感染期间表达。

03 LNX1促进NEK6的多聚泛素化

那么，LNX1在结核分枝杆菌感染期间发挥了什么样的作用？研究人员首先利用酵母双杂交系统来筛选LNX1的相互作用蛋白。通过软件预测和Western blotting筛选，他们选择了NEK6，这是一种丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶，在几种组织中普遍表达。他们发现，NEK6的变化与LNX1呈负相关。体外和体内的实验均表明，LNX1是NEK6的负向调控分子。

之后的免疫共沉淀和体内pulldown实验结果表明，LNX1与NEK6之间存在着直接的相互作用。他们还发现，miR-325-3p过表达抑制了NEK6-LNX1相互作用，而miR-325-3p抑制则增强了这种相互作用。由于LNX1与NEK6之间存在反向关联，故研究人员分析了LNX1存在或不存在时的NEK6多聚泛素化。后续研究表明，LNX1是一种E3泛素连接酶，它直接与NEK6结合，并促进NEK6的多聚泛素化以及蛋白酶体介导的降解。

04 NEK6通过激活STAT3而抑制细胞凋亡

接下来，研究人员进一步研究了NEK6在结核分枝杆菌存活中的特定作用。由于NEK6是一种靶向STAT3的蛋白激酶，因此他们首先关注了结核杆菌感染期间STAT通路的调控。在感染24小时后，STAT3的磷酸化水平上调。而Nek6敲除小鼠的BMDM和器官中则表现出相对较低的STAT3磷酸化水平。

众所周知，STAT3是一种转录激活因子，可响应细胞刺激介导多个基因的表达，在许多细胞进程（如凋亡和免疫应答）中起关键作用。因此研究人员测试了下游可以直接由STAT3调控的基因。野生型小鼠的BMDM在被结核分枝杆菌感染期间，抗凋亡BCL-2基因家族的表达上调，而Nek6敲除小鼠的BMDM则没有这种现象。因此，NEK6充足的巨噬细胞表现出凋亡抑制作用，这有利于结核分枝杆菌在细胞内存活。如此看来，NEK6通过STAT3的磷酸化调控先天免疫应答，并参与结核分枝杆菌感染期间的细胞凋亡调控。

综上所述，研究人员通过调节宿主miR-325-3p的表达而发现了结核分枝杆菌新的免疫逃逸途径：miR-325-3p靶向LNX1并阻碍了巨噬细胞中NEK6的蛋白酶体降解，NEK6的异常积累导致STAT3信号的激活，从而使细胞凋亡受到抑制，并促进结核分枝杆菌在细胞内存活。

miR-325-3p促进结核分枝杆菌免疫逃逸的示意图

原文检索：

Fu B, Xue W, Zhang H, Zhang R, Feldman K, Zhao Q, Zhang S, Shi L, Pavani KC, Nian W, Lin X, Wu H. 2020. MicroRNA-325-3p facilitates immune escape of Mycobacterium tuberculosis through targeting LNX1 via NEK6 accumulation to promote anti-apoptotic STAT3 signaling.

DOI：https://doi.org/10.1128/mBio.00557-20.

来源：第一理财

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众所周知，国内外在学术科研思路和方法上都存在许多不一样的地方，而这些不同之处在各自的科研成果上能够得到很好的体现。

7月16日，AI 科技评论将携手分别来自麦考瑞大学计算机学院AI实验室以及中国科学院信息工程研究所的两位同学，为大家带来连续两场直播，分享他们比较有代表性的两篇 ICDM 工作。

其中，麦考瑞大学博士研究生王琪将带来主题为“社交网络中的信任预测”的分享，这项工作受同质理论的启发， 提出了一种全新的结合了用户评论行为和该用户感兴趣的商品特征的深度用户模型，来进行用户相似性度量并最终实现信任预测。王琪师从麦考瑞大学教授杨坚和麦考瑞大学终身助理教授吴佳。

杨坚教授现任澳大利亚麦考瑞大学计算机学院教授，迄今为止已在国际会议及期刊发表了200多篇高水平论文，包括IEEE Transactions、ACM Transactions、ICDE、 ICDM、CIKM等，与此同时，她还担任多个国际期刊的常规审稿人。吴佳教授现任澳大利亚麦考瑞大学终身助理教授，武汉大学珞珈学者讲座教授。他在领域内著名国际期刊和会议发表论文100+篇, 目前还担任 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD) 副主编。

同作为国际期刊和会议的论文高发作者，两位教授不仅是各大 AI 和数据挖掘学术顶会上的常客，近年来更指导麦考瑞大学的硕士、博士生聚焦社交网络、图挖掘、图神经网络等研究领域，在 IJCAI、ICDM 、 ICDM、CIKM、AAAI 、KDD 等会议上发表了数篇颇具影响力的成果。

另一位来自中国科学院信息工程研究所的博士生林希珣，则介绍另一个主题的工作：对抗知识嵌入（AKE）。这项工作针对的痛点是，知识图谱常用的现存嵌入对齐模型没有考虑实体嵌入的空间形状，导致在仅有少量已知种子的情况下对齐效果并不理想。

想了解麦考瑞大学AI实验室&中国科学院信息工程研究所的最新工作，探讨国内外学术研究的差异性以及对上述两个研究主题感兴趣的同学们，可都不要错过哦！

直播一：通过对抗知识嵌入指导跨语言实体对齐（Trust Prediction in Online Social Networks）

分享嘉宾：王琪

分享时间：7月16日（星期四）上午9:00-10:00（北京时间）

分享背景：

在线社交网络中的信任预测对于信息传播，产品推广和决策至关重要。然而，社交网络中显示的信任关系往往非常稀疏， 如何尽可能的减小数据稀疏带来的影响以提高信任预测的准确性是一个非常有挑战性的问题。本次分享介绍 ICDM 2019 的一项工作 DeepTrust，该工作受同质理论的启发， 提出了一种全新的结合了用户评论行为和该用户感兴趣的商品特征的深度用户模型来进行用户相似性度量并最终实现信任预测。它是一个全面的数据稀疏度不敏感模型，并且可以广泛地应用于其他研究领域，例如信任感知推荐，社交影响最大化，市场营销等。

分享提纲：

问题背景介绍相关工作介绍研究动机&模型设计实验结果与分析工作总结与前景Github 资源库

直播二：通过对抗知识嵌入指导跨语言实体对齐（Guiding Cross-lingual Entity Alignment via Adversarial Knowledge Embedding ）

分享嘉宾：林希珣

分享时间：7月16日（星期四）上午10:30-11:30（北京时间）

分享背景：

基于知识嵌入的对齐模型是一类非常流行的识别不同语种知识图谱中相同实体的方法。但是现存的嵌入对齐模型没有考虑实体嵌入的空间形状，导致在仅有少量已知种子的情况下对齐效果并不理想。本次分享介绍 ICDM 2019 的一项工作：对抗知识嵌入（AKE）。AKE在学习实体对齐的过程中通过减少源域和目标域的嵌入分布距离，保持了实体嵌入在不同空间下的近似同构性质，使得学习到的实体表示更加鲁邦。在真实数据集中, 对比其他实体嵌入对齐模型，AKE取得了更好的实验结果。

分享提纲：

问题背景介绍模型介绍实验结果与分析工作总结与前景Github 资源库

如何加入？