肯特学院

时尚大赢家齐航

威塞克斯伯爵夫人索菲是谁？是一位皇室时尚楷模，请看其方方面面

Details of royal fashion icon Sophie and her family

索菲·里斯-琼斯，威塞克斯伯爵夫人，由于她专当时尚杀手，经常登上报刊头条，名声显赫。（当然啰，凯特·米德尔顿和梅根·马克尔是少不得的。）

不过，这位54岁的皇家贵人，究竟何许人也？看官莫急，继续往下看看，自会耳目一新。

1 索菲·里斯-琼斯，威塞克斯伯爵夫人，何许人也？

她乃是爱德华王子之妻。爱德华，也就是威塞克斯伯爵，乃伊丽莎白女王和菲利普亲王的小幺儿是也。

索菲生于牛津郡牛津市，一直住在那里，在西肯特学院读书。毕业后，先是当推销员，后来自己开了家公关公司，与人合伙经营了5年。胸大有脑？然也。

她乃是爱德华王子之妻

2 是怎样与爱德华王子邂逅上的？

二人相逢在1993年夏天，那一次是个网球活动，他们俩立马就来电了。看官，假如在荒郊野地，有幸瞥见从天而降的一位皇家贵人……

他们俩立马就来电了

3 此二人何时喜结连理？

索菲和爱德华，于1999年1月将婚姻大事公诸于众之后，是年6月，在温莎城堡之圣乔治小教堂蒂结良缘。（哈利王子和梅根·马克尔2018年5月的婚礼，亦是于此。）

二人相逢在1993年夏天

4 索菲何时承袭了“威塞克斯伯爵夫人”此衣钵？

就在成亲当日，女王伊丽莎白钦令，赐王子爱德华“威塞克斯伯爵”之封号。此举不言而喻，自索菲嫁进皇家之时起，顺理成章即已诰命为“威塞克斯伯爵夫人”。

诰命为“威塞克斯伯爵夫人”

5 索菲与女王关系如何？

自然而然是亲密无间的。这位威塞克斯伯爵夫人，居然专门给她的婆母起了个诨名：“马米”。

有一回，她告知大众：“马米，儿媳在出游归来之际，倍感春风得意，急于同享儿媳之亲眼所见。于‘伊丽莎白女王钻石禧年信托基金’之旗下，勤奋刻苦大兴救死扶伤之业，为无数百姓医治眼疾。”

给她的婆母起了个诨名：“马米”

6 言谈举止待人处事是何格调？

索菲与米德尔顿和马克尔，一直是你追我赶，力争钱包鼓胀。流行式奇装异服，量体裁衣制成之夹克衫，这位威塞克斯伯爵夫人，频频展示，业已自我塑造为人民大众喜闻乐见之皇室偶像，时尚楷模。

人民大众喜闻乐见之皇室偶像

7 尚有子嗣否？

威塞克斯伯爵夫人索菲，与王子爱德华，育有两个孩童，女爵露易丝，年方二八，塞文子爵詹姆斯，已经历11个春秋，子女均不知自己身为贵人也。

与王子爱德华，育有两个孩童

萨塞克斯公爵和公爵夫人，发布2019圣诞卡，中心人物是儿子阿尔奇

伊丽莎白女王二世，第一次在电视上作圣诞致辞，是1957年她31岁时

University for the Creative Arts

创意艺术大学

学院优势

创意艺术大学于2005年由肯特郡艺术与设计学院（Kent Institute of Art & Design）和萨里艺术与设计学院（Surrey Institute of Art & Design, University College）合并而成，当时称坎特伯雷、埃普索姆、法纳姆、梅德斯通和罗切斯特的创作艺术大学学院（University College for the Creative Arts at Canterbury, Epsom, Farnham, Maidstone and Rochester）。2008年5月由英国枢密院授予大学资格，9月改现名。其下组成学院的历史可以追溯到维多利亚时代。 2011年2月该大学将其梅德斯通校区的一部分交予中肯特学院使用。 创意艺术大学的毕业生中出了奥斯卡奖获得者、世界著名的时装设计师、电视制作人和透纳奖提名者。创意艺术大学最大的特色就是创意丰富，是一个艺术家、设计师、制作人、作家和研究者的独特社区。 创意艺术大学是英国唯一一所提供创意艺术教育的大学，也是唯一一所被批准以“创意”冠名的大学。创意艺术大学的核心理念是：自由、实验、合作、批评和活力。

学校有5个校园，分别是：Canterbury、Epsom、Farnham、Maidstone和Rochester，位于英格兰东南部5个不同的地方。学校为学生提供了轻松的生活和居住环境，并且校园周围有剧院、博物馆、画廊等，并靠近文化中心城市伦敦，给学生提供了周末娱乐的各种选择。

图书馆图书馆有接近236,000本印刷和电子图书，有12,000本印刷和电子期刊，有20,000盘录像、DVD、幻灯片和音频资源等。另外，学校还提供各种网络共享信息：从展览到招聘，从学术论文到声效下载无所不在，学生可以做到真正的足不出户而晓天下。不但提供各种资料的索引，还举办讲座叫学生如何使用学校的资源，以增加其自学能力。信息技术和计算机每个图书馆都有完善的计算机信息技术，拥有240多台电脑，还为一些特殊学科提供了专门的学习电脑设施。标准的电脑配件包括：Word、Excel和Power Point；Adobe Creative Suite软件（Illustrator、In Design和Photoshop）；Adobe Acrobat。另外，在校园图书馆还有无线上网设施。如果没有笔记本，还可以向图书馆租借。

知名校友

翠西-艾敏

TracyEmin，特纳奖被提名者,她的作品使用的媒介很广泛，包括针线手绣，雕塑，素描，绘画，摄影，霓虹灯，视频和装置等。作为90年代初英国著名的英国青年艺术家群体代表性的成员之一，翠西的才华和她引发的争议在英国是无与伦比的。英国媒体曾经说过，“翠西·艾敏的作品必须参照着她的个人一起看。”可见，人们对她这个人的好奇程度甚至胜过了她的作品。

桑德拉·罗德斯

Zandra Rhodes，英国最高级巴思爵士，是时尚界举足轻重的标志人物，首次推出2010秋冬款包袋。1940年生于英国肯特郡的查塔姆，桑德拉·罗德斯由母亲带入时尚界。她的母亲是巴黎高级时装店的试衣匠，后任教于麦德威艺术学院。桑德拉专攻纺织品印花设计，作为时尚设计的一个方面，她在国际间享有盛誉。桑德拉·罗德斯是将伦敦推向七十年代时尚前沿阵地的英国新生代设计师之一。她的设计一直延续着透明光亮的风格，极有创造性，浪漫，夸张且优美，大胆且娇柔，她所设计的服装经久不衰，这都是桑德拉·罗德斯的作品的特点。

Karen Millen

设计师，Karen年和她的伙伴Kevin Stanford开始设计、制作T恤衫卖给朋友，他们将这些衣服发展为较为成熟的系列，并利用赚到的钱，1983年的时候在英国肯特郡（Kent）开了第一家店。原本这家店的规模并不大，大部分的服饰还委托给家庭式的师傅打版制作，在这样的小本经营、悉心耕耘下，Karen Millen又在英格兰开了两间分店。一度财务困难，总算顺利度过财务难关，1989年终于在伦敦开店，而这家位于King's Road的旗舰店，也开始让Karen 和她的伙伴收获了丰硕的经济利润。

申请要求

本科生

坎特伯雷校区建筑

建筑系是经建筑师注册委员会和皇家建筑师协会验证的课程。这门课程就像是设计实验室一样，你可以学习基本的概念研究方法，并通过辩论、公共领域的应用等方式检验它们。你将更多地考虑到与人类日常环境有关（例如社会、政治、地形、都市、虚拟环境）的空间实践。此课程由建筑学院教授。在那里，现代的、进步的设计环境已经存在了50多年，这对学生有很大益处。

美术

在坎特伯雷，美术意味着你会运用各种媒介去创造艺术，你将在工作室中学习到关于美术的历史知识和对其不同的辩证看法。这门课程让学生通过雕塑、电影、绘画、录像、表演、动画、摄影、版画等项目学习到一种开放自由的创作方法。你将在偌大的工作室工作，并且在那里可以得到广泛的技术支持。这4年的课程将第1年的预科包括在内，以及我们高度重视的3年本科学位课程。第1年的预科主要是美术入门，适合那些刚刚毕业的学生、想重新学习美术但是不想上独立基础课程的人们。

平面设计

视觉传达强调理性思维技能和实践技巧，能够使每个设计者将视觉语言和图像、理论和技术整合在一起。这门课程提供当代实践的知识，还有跨学科灵活、自由的方法。

室内建筑与设计

当代的室内设计要求设计师多才多艺、知识丰富，既有创新思想，又有先进的设计技能，让他们运用多媒体在富有挑战性的地点实践。为了让学生适应这个严苛的市场环境，我们专注于辩证的、运用跨学科知识的创意实践设计。

埃普斯姆校区时装设计

本专业因培育有创造力的服装设计人才而闻名全球。它是英国领先课程之一，有一流的设施和专业技术。学生们可以使用高端的设备、工业标准的缝纫和纸样剪裁工作室、数码印刷工作室、丝网印刷术和激光切割设备，还有计算机辅助设备、摄影室、画廊、高端礼堂和艺术设计图书馆。这个4年制的项目包括1年的预科课程，确保学生能够顺利进入本科生的课程。这1年给学生足够的时间和空间去了解设计与建筑、插画、时尚流派和造型知识。

平面设计

平面设计对人类各个方面均有重要的影响。从经济、政治、宗教、科学或者个人的角度看，视觉设计帮助我们过马路、买东西，享受服务，甚至是阻止疾病的散播，挑战不公的行为。在历史上，可以看出，这种实践已对全球文化的发展和改变产生深远的影响。从2013年9月开始，我们也提供平面设计专业的预科课程，以确保学生顺利进入本科生课程的学习。

法恩汉姆校区动画

这里的旗舰动画课程是欧洲最早的学位课程之一。由奥斯卡动画获奖者鲍勃苟得弗瑞在1978年创办的，也是最早的专门从事动画学术研究的课程。学校的校友有1992年奥斯卡金像奖得主丹尼尔格里弗斯，2000年奥斯卡金像奖得主迈克尔等知名动画界认识，还有大量的电影和电视艺术学院及英国动画大奖得主。

计算机游戏艺术计算机游戏与艺术专业让你具备数字游戏艺术、互动娱乐发展的专业知识。以创新与视觉艺术领域为基础，此课程也能够提高学生的技术灵敏度。数字影院与荧屏艺术

如果你的志向是做电视、电影的改革者，这个项目提供传统电影制作课程，适合当今日新月异的世界、高清晰度电视和网络优化视频。此课程重点在于提升学生的个体创造力，以及将想法运用到实践中去。从2013年开始，学校提供为期4年的预科+本科课程。在第1年的预科课程中，学生将会学习到关于电影制作、摄影和调查研究的知识。同时，你会提高叙事能力，开发新主题、处理动静图像。你们将与4年制的摄影专业一同上课。

美术

这门课程在这里历史悠久。学生在这里能够有效提升美术的专业技能，并应用于实践。定位你自己的视觉语言和概念身份，以确保你对当代辩论中思想的碰撞有所贡献。

电影制作

电影制作是英国建立时间最长的电影专业课程，这门课程包含多方面关于电影制作的知识，包括纪录片、科幻片以及批判性写作等等。你将学会电影制作的手法和技巧，在专业的摄影棚中拍摄16毫米胶片的电影，并进行剪辑。课程结束后你就有机会在专业电影制作领域找到合适自己的工作。如果选择预科，那么1年过后可以直接进入电影制作的本科课程学习，无需再次考试。

插画学习这门课程，你将有机会在内容方面和制作方面挑战插画的极限。课堂提供有创造力的活跃的氛围，有助学生进行自我创新。室内建筑与设计室内建筑与设计专业的学生要试图探索人类居住、工作及娱乐等各种各样的空间。你将学习到关于室内设计的理论知识和技巧，尤其是在楼房重建和改造方面。摄影

摄影悠久的历史，为学生提供摄影实践的机会，学习摄影理论和历史，在尽可能广泛的范围内应用自己所学的知识。学校拥有一支强大的师资队伍，专业的摄影师，艺术家，策展人和作家，确保你毕业具有高水平的专业知识和实用知识，以及对当代摄影文化有自己独到的理解。从2013年9月起，学校将提供这种4年的摄影课程，其中包括1年预科，课程重点介绍摄影与电影的结合，使学生能够获得和发展一系列技能，例如移动/静止图像和音频编辑制作等。在最初的一年还提供研讨会，教程，专业技术研讨会和小组讨论，以帮助你去适应以学生为中心的课程学习方式。一旦你已经成功地完成了这个筹备的第1年（结合摄影和电影），你可以直接攻读摄影的学士学位课程。

产品设计与互动

产品设计是一个富有创造性和创新性的学科，与日常生活中的技术紧密结合的人才就是是所谓的产品设计师。他们学习设计多种产品，以应对不断变化的世界。你要为不同的社区、文化背景以及不同的场景做出较为具体的设计大纲。

梅德斯通校区平面媒体（1年专升本课程）此择业方面，平面媒体为学生准备了广泛的选项 – 设计专业品牌，设计广告，甚至是教育设计。罗彻斯特校区现代珠宝首饰设计此学位课程为学生提供设计现代首饰的机会，通过在工作室的实践学习，将传统与现代的实践方法结合起来，让学生懂得对传统和现代材料的运用。时装设计

这是一门屡获殊荣且受到国际认可的课程。时装设计是基于技能的课程，在这里你有机会探索你的想法，运用二维、三维等各种各样的技术和方法，是令人兴奋的具有挑战性的项目。

摄影

罗彻斯特校区的摄影课程鼓励你有自己的创意，制作和发布具有冲击力的视觉作品。学校鼓励你表达自己的想法，启发观众，为视觉文化做出重大贡献。课程提供了当代摄影广泛且有创造性的方法。学校的学生探索和学习各种不同的流派和领域的知识，包括：纪录片，时装，环境和美术等。学校有丰富的学习资源，配备数字和模拟设施，使这门课程成为了尖端课程。学生能够使用最新、最高水平的摄影专业设备。外部链接，客座讲师会帮助学生获得专业经验，为未来的职业生涯做好准备和规划。

产品设计

罗彻斯特的产品设计专业，让学生有机会探索和创建三维产品，且强调对材料和工艺的运用。学生开发设计与制作技能可以应用到现代产品设计的不同方面，包括电子消费或互动产品、服务设计、包装、玩具或家具设计等各种项目。

金饰银饰珠宝制作

这门屡获殊荣的学位课程提供了一个前所未有的机会，让你成为一个具有创造性的、与众不同的设计者/制造商。横跨三个专长，一个独特的组合，在英国没有类似的课程。学校鼓励学生使用广泛的材料、方法和设计思路，并以专业的标准进行试验和探索。

研究生

坎特伯雷校区建筑

这是建筑系的第二部分课程，它使学生能够成为一名有专业资格的注册建筑师。在课堂上，你能巩固建筑经验，无论是在教育还是实践方面，同时也会对自己作品提出质疑，进行提升。学生在建筑学院上课，可以从建筑师注册委员会（ARB）得到全面和无条件的帮助，也无条件地会被皇家英国建筑师学会（RIBA）认证。在坎特伯雷校区，你将通过各种创造性活动对建筑有一个全面的了解。本课程的核心是帮助学生具有广泛的技巧和策略，包括研究方法和技巧，以及批判理论支撑。

美术

坎特伯雷校区提供一个独特的方法学习美术。并且提供一系列更广泛的相关实验的做法，你有机会学习到关于美术的更广泛的理论，得到更多实践的机会。学校积极鼓励学生进行跨学科研究。

埃普斯姆校区时尚管理与营销时尚管理与营销课程为学生提供创新的与时尚、商务相关的知识，让学生在国内或国际时装界的时尚管理领域闯出一片天地。平面设计

平面设计研究生课程是为想进入反映当代风格的设计公司或有相关创意产业工作经验的人开设的。你会获得现实生活中的经验，列出发展大纲，并且参与设计团队和设计师年度奖项的竞争。

法恩汉姆校区动画动画硕士课程运用跨学科的方法，在传统的2D和3D定格动画基础上进行创新。学校鼓励你使用数字和新媒体，包括CGI，闪光，后期特效和动态影像。现代工艺（制陶、玻璃、珠宝）

硕士课程让相关专业的毕业生深化在制作陶瓷，玻璃或珠宝等领域的技能，丰富经验，并细化具体的研究领域。这是为干劲十足，有创造力的人准备的课程。这是一个以制作项目带动工作室实践的课程，严谨的研究能鼓励你去探索各种各样的方法，也包括从传统到当代艺术，工艺，设计和技术的知识。

摄影UCA的摄影专业很不错，老师们都是业界的名人，还有博物馆馆长、艺术家等来访上课。研究生全日制为1年，非全日制为2年。

本科生

申请要求

语言要求：雅思6.0

可以直接跟创意艺术大学申请，或者通过UCAS（高校招生服务）和创意艺术大学在中国的代理来申请，提交成绩单、语言成绩、个人陈述等材料。如果只申请创意艺术大学，那么直接通过官网申请可以省去UCAS的申请费。

作品集要求

通过网上提交一份作品集，选取最能展现你的能力的作品，并运用多种媒介，如绘画、摄影、雕塑等等。

研究生

申请要求语言要求：雅思6.0需要在网上提交成绩单、语言成绩、推荐信、目的陈述、作品集和个人简历等。作品集要求通过网上提交一份作品集，选取最能展现你的能力的作品，并运用多种媒介，如绘画、摄影、雕塑等等。

预算项目

金额

学费

￡12,010

杂费

￡1,000

书本费

￡1,000

通勤费

￡1,000

住宿费

￡10,990

总预算

￡26,000

创意艺术大学各专业的录取要求各不相同，官网上还有针对各个专业的作品集建议视频，想要申请的同学最好去看一下官方的指导，以提高申请成功率。如果语言水平不够，也可以先读预科。

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编者按：本文来自网易科技，编译 网易见外智能编译平台；36氪经授权发布。

美国中央情报局正在开发人工智能技术，助其提升数据收集分析能力，这些技术将用来获取社交媒体数据。

美国中央情报局（CIA）需要从各个来源收集大量数据来完成调查，在1947年情报局成立之前，数据一直通过人工收集，计算机的出现加速了这一进程，但更加现代化的技术仍然进行缓慢。

相比于人工智能（AI）收集数据的能力，之前计算机技术只能算是小儿科，根据CIA技术发展副主任Dawn Meyerriecks透露，该机构目前有137个人工智能项目正在同时推进，这些项目中有很大一部分是由该机构研究人员和硅谷开发者之间合作进行。

随着人工智能领域的新兴和发展，中情局能够获得更多的数据信息，而且也更具能力对已获数据进行筛查。这些人工智能程序会对社交媒体进行搜索，梳理海量的公共记录信息（比如你在网上发布的内容）。

事实上，CIA机构收集和使用的数据有很大一部分来自社交媒体。说到这儿你大概已经猜到了，CIA从社交媒体收集数据可谓轻车熟路。

但人工智能的情况略有不同。“收集社交媒体数据的数量和速度就此改变，”CIA肯特学院的负责人Joseph Gartin说。在情报峰会上，Stabilitas的首席运营官Chris Hurst说：“人类行为就是数据，而人工智能是一种数据模型。”

美国国家地理空间情报局局长Robert Cardillo在6月份的一次演讲中说：“如果手动挖掘未来20年产生的商业卫星图像，我们大概需要八百万名图像分析师。”他接着表示，该机构的目标是利用人工智能技术，将目前约75%的工作自动化。而且如果AI能够如愿进行自我提升的话，那效率还会再上一个台阶。

外媒表示，俄罗斯在人工智能发展方面仍远落后于美国，尤其是在情报领域。但AI就算不是一场竞赛，也似乎成为一种全球性浪潮，推着俄罗斯前进，他们指出，谁能创造出比人类或AI系统更快地提取、分类和分析数据的技术，就搭上了一条通往世界顶端的快车道。

正如普京最近在谈到人工智能时所说的，“谁成为AI领域的领袖，谁就会成为世界的统治者。”

美国国家间谍调查机构面对海量数据，显得一筹莫展，他们希望借助人工智能的力量来进行数据过滤和世界范围的大事件分析。

图丨美国中央情报局（CIA）

美国中央情报局(CIA)技术开发主管Dawn Meyerriecks表示，CIA目前有137个不同的人工智能项目，很多项目中都有硅谷开发者的身影。

美国犹他州的超安全数据收集中心，隶属于美国国家安全局。该中心利用人工智能技术分析每天收集的海量信息，是美国重要的情报机构之一。

这些人工智能项目负责的任务有大有小。比如寻找数据和其他证据中的关联性，进而尝试预测未来的重大事件，或者使计算机在视频中标记某些对象或个人，从而引起情报分析师的关注。

在最近的华盛顿情报和国家安全峰会上，很多其他情报部门的官员，包括军方情报机构的官员，纷纷表示他们都在积极寻找以人工智能为基础的解决方案。例如，如何将每天收集到的以“太字节（TB）”为单位的大量数据转化成可以用来制定政策和战场决策的真实可靠的情报。

聚焦社交媒体

人工智能用途广泛，既包括制造武器，也可以帮助电脑系统和程序从黑客攻击中恢复过来。但是它更重要的用途是从有价值的信息源中，比如从社交媒体中，寻找有意义的规律。

图丨各种社交媒体

CIA 肯特学院（Kent School)校长、情报分析课程导师Joseph Gartin表示，“从社交媒体中提取信息和情报并不是新鲜事，然而现在面临的挑战是媒体数据数量越来越庞大，同时对收集速度的要求越来越高。”

比如，以人工智能为基础的算法不仅可以挑选出关键词和名字，还可以分析出数据里隐藏的规律和数据与其他事件之间的关联，并且在一次次的规律寻找中不断地自我完善。

Stabilitas公司的首席运营官Chris Hurst表示，人工智能的运用可以扩展情报处理的手段和范围，找到有价值的碎片信息。Stabilitas公司与美国情报界在情报分析领域建立了合作关系。在情报峰会上，Chris Hurst表示：“人们的行为是数据，人工智能则是数据模型。人工智能在发现和分析行为规律和模式上表现出色。”

800万个分析师

随着卫星和信号情报收集技术的日益精进，可供收集的数据量正在成指数级增长。美国国家地理空间情报局（NGA）局长Robert Cardillo，在今年6月的一场演讲中表示，“如果我们打算用纯人力去分析和利用未来20年的商业卫星影像，那么根据推测，我们将需要800万名影像分析师”。Cardillo的目标是着重依靠可以自主学习的人工智能技术，将75%的分析任务全部自动化。

华盛顿的情报部门并不是唯一一个将人工智能当作未来情报收集方向，以谋求战略优势的机构。俄罗斯总统普京前不久表示，“人工智能将成为未来（战略）力量的重中之重。谁能成为人工智能领域的领导者，谁就将成为下一个世界霸主。”

美国官员表示，现在面临的挑战是如何获取“消费者”——比如政策制定者、美国总统以及高级将领，对人工智能相关的情报产品和报告的信任。

CIA技术开发主管Meyerriecks表示，“我们每天都向总统提交‘总统每日简报’，而且必须以确凿的证据来证明我们是如何得到最终结论的”。

“你不能根据无人知晓缘由的分析过程，轻易地向领导层提出一个建议。” Meyerriecks如是说。

选自Science作者：Matthew Hutson机器之心编译参与：蒋思源

近日，Science 报道了一种利用最高法院数据库和随机森林算法构建的法官判决预测系统，该系统在判决预测上甚至要比法律专家还准得多。以前机器之心就曾对话过首个致力于法律服务的人工智能创业公司Ross Intelligence，这一次是人工智能应用于法律的新进展。

「最高法院见！」唐纳德·特朗普总统在上周为回应地方法院对国家安全政策的看法而发推文这样说。但把这样一个案件直接递送到最高法院是一个好主意吗？人工智能可能会很快就给出答案。一项新研究表明，即使在信息比较少的情况下，计算机也能比法律学者更好地预测最高法院的判决。

还有其他一些研究也通过算法预测法官的判决行为。例如在 2011 项目中，其使用了 1953 年到 2004 年任意八名法官的投票来预测同一个案件下第九名法官的判决，该系统实现了 83% 的准确度。而另一篇 2004 年发表的论文通过使用 1994 年以来一直在法院工作的法官及其判决来预测 2002 年案件的判决结果，该系统实现了 75% 的准确度。

而现在新的研究利用更丰富的数据集预测任意法官在任何时候的判决。研究者们使用的是最高法院数据库，该数据库包含的信息甚至可以追溯到 1791 年处理的案件。利用这一大型数据库，研究者们构建了一个通用型算法，该算法可以预测任何法官在任何时间所做的判决。研究者们将每一个判决使用 16 个特征表达，其包括了法官、时期、问题和原审判法院等信息。同时他们还增加了一些特征，如口头辩论是否有旁听者等情况。

该团队利用 1816 年到 2015 年的数据建立了一个称之为随机森林的统计机器学习模型。该模型通过查看以往的数据以找出案件特征和判决结果之间的联系。模型预测的判决结果包括是否撤销地方法院的裁决以及每一个法官是如何判决的。然后模型通过查看该年份每一个案例的特征预测可能的判决结果。最后，该算法会学习预测的结果，这样以更新以后判决的策略。

从 1816 年到 2015 年，算法正确地预测了法院 28000 项决议中的 70.2%，法官 240000 次判决中的 71.9%，该数据是论文作者在 PLOS ONE 中所报告的。该算法击败了最高法院流行的策略「总是推翻」，推翻策略在过去 35 期最高法院的判决中占了 63%。同样该随机森林算法也要比直接使用过去 10 年的经验而自动预测「推翻」与「维持原判」这一策略要好。2004 年的研究发现，即使是知识渊博的法律专家，他们在预测案件的准确度也只有 66%。该研究的主要作者，芝加哥伊利诺伊理工大学法学教授 Daniel Katz 说：「每一次我们在预测案件的时候，人类很难做到准确。」

西班牙依维尔基里大学的物理学家 Roger Guimera 和 2011 项目的主要作者都说新算法「严谨而优良」。密歇根大学政治学家 Andrew Martin 作为 2004 年项目研究的作者，他评论新团队所建立的算法在两个世纪以来的数据上运行优秀。他说：「新研究团队正在创造真正的大数据集并使用最先进的算法，这对科学来说十分重要。」

走出实验室，银行家和律师可能将此算法投入到实际应用中。投资者也会对可能在裁决中受益的公司进行投资。而上诉者也可以根据是否有胜算而向最高法院提出诉讼。Katz 说：「而那些经常讨论这些案件的律师也将受益良多。」

律师还能将不同的变量加入到模型中以获得最可能上诉成功的路径，这些变量就包括了哪些地方法院上诉的成功率高或哪些才是合适的原告人。芝加哥肯特学院法学研究联合作者 Michael Bommarito 在美国独立企业联盟（National Federation of Independent Business v. Sebelius）就提出过一个真实的案例，其中美国平价医疗法案已经正式推行：「其中令其真正有趣的是：平价医疗法案是关于自由言论，关于税收或某种健康权益问题吗？」而现在，算法可以帮助原告人哪些问题才是最重要的。

判决预测算法的未来应该包括口头辩论的全文文本或专家预测。Katz 说：「我们相信法律专家、大众和算法的融合是解决判决预测问题的关键。」

论文地址：http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0174698

基于机器学习的发展和先前司法判决预测科学的研究，我们构建了一个可以预测美国最高法院（Supreme Court of the United States）判决行为的通用算法。为此，我们开发了一个随时间演化的随机森林分类器，并且利用其独特的特征工程预测了近两个世纪（1816-2015 年）的 240000 项判决和 28000 项案件结果。我们在决策之前只使用可获得的数据，并在参数和非参数测试下，模型在判决和案件层面上都优于基线（null/baseline）模型。在近两个世纪的数据中，我们在案件结果层面实现了 70.2% 的准确度，司法判决层面实现了 71.9% 的准确度。最近，我们利用近一个世纪的数据实现了比样本优化零模型（in-sample optimized null model）近 5% 的优化。我们的研究与先前预测保持一致，并提升了一般预测的水平。然而，我们的模型是独特的，因为其可以应用于整个最高法院过去和未来的样本，而不是单一的时期。因此我们的研究成果代表了定量法律预测科学的重要进步，并展示了一系列潜在的应用。

表 1：预测结果的分布（1816-2015）

图 1：案件和司法判决准确度（1816-2015）

原文链接：http://www.sciencemag.org/news/2017/05/artificial-intelligence-prevails-predicting-supreme-court-decisions