伊利诺伊大学

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳–香槟市，是一所世界著名的公立研究型大学。该校是美国“十大联盟（Big Ten）”创始成员，美国大学协会（AAU）成员，被誉为“公立常春藤”，与加州大学伯克利分校及密歇根大学安娜堡分校并称“美国公立大学三巨头”。那么斩获伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校Offer是一种什么样的体验？

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校Offer等多久

一般在学生的申请递交之后，几个星期或是1-2月左右就能拿到美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校offer。立思辰留学云介绍，如果很长时间依然没有收到学校发出的通知，学生也可以联系学校有关招生部门进行咨询。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校商学院

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校商学院认为选择合适的课程能够最大限度的激发学生的潜力。学院为本科生提供了自由的课程结构，引导本科生进行学科的选择。学院开设了会计、金融、信息系统、管理学士、市场营销、运营管理、供应链管理学士、Hoeft技术和管理以及商业辅修本科课程。除此之外，学院提供了12个硕士学位课程和3个博士课程。学院的就业率高达99%，并且在US News公立商学院中排名前十。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校费用和奖学金

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校一年花费约5万美金左右（含学费、食宿、书本费等）。该校仅向国际学生提供Merit-Based奖学金，自动随Offer发放，无需单独申请。2015-16年度共有33名本科国际学生获得奖学金，总金额$216，307，平均金额仅$6，555，获奖几率亦不足1%。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校申请条件，本科：高中毕业；两篇文章；ACT/SAT；托福80以上(官网上是这个标准，但实际录取要求更高，如果没有90分以上不要申请)，工程、商学、传媒等学院要求托福100分以上；雅思6.5以上(单项分不低于6.0)，工程、商学、传媒等学院要求雅思7.5以上(单项分不低于7.0)；艺术、舞蹈、音乐、戏剧类申请人有特殊要求。研究生：大学本科毕业；托福(有条件录取80以上、完全录取102以上)或雅思6.5(单项分不低于6.0)；GPA3.0；GRE或GMAT；个人自荐信和学术推荐信。注：官网上明确提示，上述为最低入学要求，在许多情况下，获得入学许可所需的标准更高！

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校专业设置

物理学、化学、计算机科学、心理学、教育学、会计学、人力资源与劳资关系、大众传播学、信息科学、音乐、数论、代数、逻辑学、微生物学、电气工程、计算机工程、土木工程、材料科学与工程、机械工程、核工程、农业工程、环境工程等系科都排在全美前5位，化学工程、航空航天工程、工业工程等。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校

立思辰留学云介绍，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校强调学术研究，2013年，仅在科学及工程方面的研发费用就达到7.43亿美元。该大学从美国国家科学基金会(NSF)获得研究经费量年年在全美名列第一，SCI论文总数在全美名列前5位。位于该大学的美国国家超级计算应用中心(NCSA)在高性能计算、网路和资讯技术的研究和部署领域，一直处于世界领先的地位。大学不仅设有逾150个研究中心、实验室及研究所，而且教员多是国家级学术机构的杰出会员，这些国家级学术机构包括美国国家科学院、美国国家工程学院、美国人文与科学院等等。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校奖学金

美国伊利诺伊香槟大学农业、消费者与环境科学学院应用健康科学学院商学院教育学院工程院美术与应用艺术学院一般研究部文理学院和医学院传媒学院等学院也分别为学生提供学术奖学金。奖金介于1000-20000美元之间。The Li Foundation，Inc. Student Scholar Grants： 专门提供给来自中国的研究生，从事研究国际事务，申请人必须由中国教育部或美国教育部提名推荐，所获奖金包括免除在校的生活费、学费以及返回中国的旅费。American Nuclear Society Graduate Scholarships： 要求申请人从事核原子科学、核工程或核原子相关专业的二年级研究生，同时需要在线申请成为“美国核子学会”会员。每次奖项金额为$1，000-$5，000。Maria Gratton Award： 提供给在该校就读的女性研究生，每人每年的奖项金额约$10，000。Margaret McNamara Memorial Fund： 提供给来自发展中国家的女性学生，让她们能够获得更多的教育机会，以便将来可以为改善自己国家的妇女及儿童的生活状况而做出贡献。每年名额6-10人，金额约$12，000。

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校费用

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校费用：学费：$24，052、书费和杂费：$1，000、住宿(20次饭/星期)：$7，716、总花费：$32，864

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois at Urbana-Champaign，缩写为UIUC)，建立于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城:厄巴纳-香槟市，是一所享有世界声望的一流研究型大学。那么去伊利诺伊大学香槟分校读研得花多少钱? 下面智课选校帝小编为大家详细分析。

去伊利诺伊大学香槟分校读研得花多少钱取决于个人消费，一般留学花费是由学费、生活费以及学费等构成，最大的开销部分自然是学费了，2017年伊利诺伊大学香槟分校的研究生平均学费为34,330美元，当然商科类专业学费要高一些，具体费用一览如下：

综上所述，2017年去伊利诺伊大学香槟分校读研费用为每年平均56,984美元，按照正常消费来看的话，这个费用足够一名留学生在该校的学习加生活开销了，不过该校为研究生提供丰厚的奖学金和助学金，主要参考你的成绩单和推荐信等信息。

以上便是“去伊利诺伊大学香槟分校读研得花多少钱?”的相关介绍，可供你留学参考。如有你还有其它留学问题，欢迎登录智课选校帝平台。

每经记者：张寿林 每经编辑：卢九安

图片来源：受访者 供图

金融科技在中国热潮涌动，在美国又是怎样一番景象？日前，每日经济新闻记者（下称“NBD”）专访了美国金融大数据与科技领域的顶尖学者之一、美国伊利诺伊大学香槟分校Gies商学院教授叶茂请他分享对美国金融科技发展及金融科技监管的研究经历和体会。

叶茂专注于金融大数据和高频交易的研究，2018年7月，他受邀在美国国民经济研究局（NBER）第41届夏季年会发表题为“金融大数据”的主旨演讲。

叶茂介绍，大数据和人工智能在美国经济学界也是比较新的概念，整个发展方向还不是很清楚。但机器交易在美国金融交易中已经占到80~90%，现在金融科技发展出现了一个很大的断层，学界、监管界与业界之间的差距在美国是巨大的，业界发展要快得太多。

机器之间出现分层

NBD：美国金融业在大数据以及人工智能方面的发展，国内对此了解并不多，请问美国的金融交易在这些方面目前已发展到什么程度？

叶茂：在美国金融交易中，大数据和人工智能已占据主导地位。如果看美国每天的交易量，机器交易最少占70%，最大能占到90%，具体比重取决于如何定义机器和人，我个人觉得应该在80~90%之间。而且随着大数据和人工智能迭代更新，机器和机器之间也出现分化，按照速度可以分出多个层次

最快的机器交易已经在纳秒级别，纳秒是十亿分之一秒，这种机器被称为高频交易者。我最初从高频交易入手研究，但后来发现人工智能和大数据不是我们想得那么简单，在完全的机器和完全的人之间还有很多种不同的交易者。比如半人半机器交易者，它们的自动化程度有差别，高频交易可以在纳秒级别，慢一些的在毫秒级或者秒级。

比如大型的基金公司做交易决定的机器就比高频交易者慢一些。一般来说，大型基金需要做两项决定：一项是投资决定，一项是交易决定。假设我今天要买100万股深万科，这叫投资决定，可以交由人力研究；相比之下，大多数做交易决定的却是机器，因为怎么去买这100万股是另外一个问题——比如我几点几分买，是否要拆成很多小单，这又涉及每分钟交易多少，我是去挂单，还是和已经挂单的人交易等。

交易要达到纳秒级别，首先要配置巨型计算机，但这又产生新的问题，巨型机会产生很大的热量，就需要装大型空调，巨型机和空调的庞大的重量最后导致了非常疯狂的局面：他们发现，公司所在写字楼整个地基都在下陷。也就是说，追求最快的结果就是，巨型电脑和空调机组的巨大重量导致大楼无法承受。所以事实上，基金公司做不到最快，只要做到比较快就行。

比这更慢的，就是通过人工智能、机器学习和大数据做投资决定的机器。投资决定比单纯的交易决定要复杂得多，所以就没那么快了，从几分钟到一两个月都有。

高频交易、大型基金公司交易、机器投资决定，这都是机器进行交易的例子，但在这里机器已经分出三个层次。

再说最快的机器交易——高频交易，主要干什么？其中之一就是做市。做市要竞争极限速度，他们的机器在美国金融市场上速度是最快的。

NBD：目前您自己的研究项目有哪些？

叶茂：我目前的研究，一部分涉及大数据整个学科方向，一部分是对美国金融市场的研究。

这个项目也主要有两部分，第一部分刚才已提到一些，美国在出现大数据和人工智能之后，大家对整个交易生态系统是不清楚的，就像我刚才所说，这中间至少我已发现三种机器交易层次。

所以，在人以外还有多少种机器行为，机器和机器怎样交互，以及机器怎样与人互动，这都需要持续研究。这种区分非常重要，因为机器和机器交易，会产生一些我们完全料想不到的事，比如死循环。为什么这会在机器而不是人工交易中发生，因为人的速度不足够快，但机器，可能一秒就发出数百次交易指令，如果再放到一个小时里看，就会看到一些令我们匪夷所思的市场动态。

为什么要研究这些，我特别想谈的是，对于金融科技，其实业界的理解比学界和监管界要高很多，因为这里面有很大的经济利益。比如现在美国交易者使用的电脑，性能远远高于美国监管者！美国监管者要分析交易者的行为，就需要投入大量精力。2010年5月6日，美国股市发生了闪崩事件，股指暴跌一千点，大概五分钟后又回升了。但就这大概五分钟的事，美国证监会花了四个多月才大概明白究竟怎么回事。

因为这需要了解整个生态系统，弄清楚他们是什么样的交易者，他们在干什么，如何交互作用，在什么情况下会导致巨大的金融动荡等。这些问题都需要搞清楚，这也是我研究的一部分。

至于主持召开会议，我相信国内和美国一样，因为金融和经济学长时间属于文科，现在大数据和人工智能发展起来，就愈加趋向于理工科方向。因此金融学发展至今就面临几个挑战。第一，怎样分析一个大规模的数据；第二，大数据和人工智能发展，对经济学有什么影响。

大数据和人工智能在美国经济学界也是比较新的概念，整个发展方向还不是很清楚。所以我召开六次美国国民经济研究局会议，组织大家一起讨论学科方向。

由于是初次会议且性质是共同讨论学科方向，因此我设立的与会门槛很低，只要写两页研究提案就可以参加，接着就是大家按照提案去做，在研究过程中我们可以提供巨型计算机和云计算支持，也就是数据存储和计算的能力，然后出一系列论文，我们可能会在三大刊出专刊，专门讲大数据该往什么方向发展。

我去年在国民经济研究局做的主旨演讲提到，其实现在最大的问题可能还是定义问题，即什么是大数据。

我提出，第一是大。小的数据，在收集的过程中可能产生选择性偏差，通过大的数据进行分析，就可能得到不一样的结论。以我第一个大数据项目举例，当时我们得到了纳斯达克所有的交易数据以及买卖单的数据，买卖单数据比交易数据要大很多，但是美国规定只需要报告交易数据。但我将这两个数据一对比，发现不对劲。因为美国监管规定，如果你交易少于100股不用报告。这本是一个好心的监管，为了防止小型散户被割韭菜，但自从金融科技发展起来，却导致了反向的结果。因为机构可以通过计算机自动把100万股交易拆为比如2万个50股，就不用汇报了。实际上我们发现，低于100股的交易却拥有最多的信息。

这就涉及大数据，实际买卖单数据比监管的数据更大，监管的数据有选择性偏差。美国的监管体系是以人为主体设计的，对于大数据时代以机器为主的交易市场，旧的规则起到了正好反向的效果。当然，大数据的“大”是相对的。

第二是高维，在计量经济学里，我们有个原则就是，估计的参数数量不能超过观测值的数量，比如处理30个数据，不能估计60个参数吧。但是高维数据，要估计的参数比观测量还要多。比如，美国比较活跃的股票有几千支，我可以通过几千支股票的股价短时间内来预测别的某支股票价格。我们证明这是可以的。

第三是非结构。比如，我们通过微信对话留下的数据就是非结构的。把一个非结构的数据处理成有结构的，中间有很多方法。

所以我主持这些会议，就是讨论新技术、新产生的数据对监管、对整个经济学发展有什么影响。又比如，假设我通过微信私下告诉你，明天上证指数要涨，你看到后随手转给另外一位朋友，信息就这样传递开了。这叫口口相传，以前经济学没法研究口口相传的动态信息，因为我和你聊天没有记录，现在不一样了，云端都积存有交流数据。在大数据时代，有了新技术，原来很多不可以研究的问题一下子变得可以研究了。

所以我说的核心就是，大数据的研究方向其实在美国也没有完全看清楚。在这一系列会议后就涉及选取哪些论文的问题，那么判断哪些论文研究的问题是不是有意思，最重要的考虑标准就是，它研究或者使用的金融科技在多大程度上拓展了我们对世界的认识，是不是能在一些我们以前无法研究的问题上给出答案。

业界发展远远快于学界和监管界

NBD：对于金融科技时代的金融监管，目前来看，感觉确实富有挑战性。目前美国的监管科技发展得如何？您如何看当前美国的金融监管？对于金融科技时代的金融监管，您又有哪些思考和体会？

叶茂：金融科技的发展，从经济学学者的角度看，我觉得基本思路是，对任何一项金融创新首先要问，它是不是解决了经济学的某一个问题比方说减少了市场的摩擦。如果没有，这可能就不值得关注。

美国金融监管也存在一些问题，第一，很多金融科技，可能是监管本身造成的。比如刚才说的交易汇报阈值为一百股的问题。美国的交易监管体系是以人为主体设计的，最初是为了保护中小投资者不被“割韭菜”，现在反变成“割韭菜”的工具。所以我所做的就是把它的设计从以人为主体改进为人机混合。这样监管体系随市场而变化，效果最终会不一样。

第二，出台的一项新政策，有可能和旧政策是冲突的。美国近几年出现了一种新事物叫“暗池子”。就是在现有的证券交易所之外，有人另建交易平台吸引买卖双方按照证交所的价格交易，相当于我们说的场外交易。有人说要监管暗池：因为证交所好不容易发现的价格，被暗池直接盗过来用了。不过怎么监管？那就是你建立暗池也行，但交易价格必须高于证交所的价格。这看似一点问题没有，但美国另有立法规定，一家公司回购股票，为防止其操纵市场价格，要求挂单价格不能高于当时最高卖出价。就是说你只能在那挂着等别人卖，而不能主动接受别人的挂单。操纵价格，最简单就是，比如说国内有卖一到卖五，我把它全吃了，价格不就涨了嘛！但你挂单，对市场价格影响其实很小，因为同一价格上挂单有快有慢，但公司回购挂单速度肯定慢。因为美国对公司监管比较严，撮合者需要查你是否违反现有法律，这样挂单速度就慢了。于是挂单的公司就经常沦为队列的最后一个，甚至最终无法交易。

而在暗池里，交易可以不按先来后到排序，所以很多公司选择暗池回购，但现在监管要求暗池若要交易，买入价要比现在的卖出价高，但如果这样，你就是在操纵市场，因为之前已规定你不能高于卖出价，这两项监管要求本身就互相冲突了。根据我们的研究，公司没法回购了。所以，两个看似都很有道理的政策，放在一起就没道理了。

金融科技是非常复杂的，不停增加新的监管后，监管也变得愈加复杂，这些问题会始终出现在整个现代金融制度下，我相信每个国家都如此。最好的办法就是需要很多学者严肃地研究，这也是我要召开这些会议的原因。因为很多问题如果不看数据，是完全想不到的。

美国教育鼓励批判

NBD：我们知道您还曾获得伊利诺伊大学全校“年度教育家”称号，想请您谈谈您对美国教育的体会。也想请您介绍美国在金融科技教育方面的一些做法，以及您对金融科技教育方面的一些心得。

叶茂：关于教育体会，其实中国学生相对美国学生还是有很多优势的，中国学生更加好学。但我觉得美国教育有个优点就是，鼓励学生挑战教授。我上课时，其实经常有学生提出非常难回答的问题。

美国人在这方面从小就做得比较好，他不轻易接受一个观点。美国教育鼓励你批判地接受一个真理，这种精神是我们国家的教育需要很大程度上提高的。但不是说，中国学生就差，其实中国学生的底子很扎实，如果有更多的创新和批判精神，可以做得和美国人一样好，这一点我完全相信。

金融科技教育，就是工科和金融的结合，他们上课讲的是一些基本原理，他们的作业是什么？比如我的学生就要操作巨型计算机，不是要你成为这方面的天才，最重要的是克服对技术的恐惧，巨型机说难也难，但是真用过几次后，其实就得心应手。具体的技术问题远没有我们想得那么复杂，只是有时觉得这很难，可能就不去做这件事了。尤其是金融专业，本身也只用对巨型机掌握一些简单应用就够了。学生们毕竟还年轻，一旦克服了恐惧之后，其实可以走得更远。

再比如编程之类，其实最后不是要你亲自上阵编程，最重要的是你可以和与你学科背景不一样的人很好地合作和沟通，而不是说把你变成技术人才。要对别人做出的成果有足够的理解和尊重，这非常重要，因为不同学科的人思维方式很不一样，有时大的壁垒其实并非技术，而是思维方式。所以就是两点，第一是克服对技术的恐惧，第二是可以和技术背景的人合作，要求把金融人才变成编程人才，就本末倒置了。

NBD：从事金融交易时，学文科的和学理科的，从您的感受来看，二者在风格上有区别吗？

叶茂：这又谈到了前面讲的几种不同交易比如绝对高频的和稍低频一点的话题。在一个标准的投资基金里，其中的人学科背景是不太一样的。

绝对高频交易中，计算机背景的人可能是主要的，也有其他学科如统计等，文科的集中在相对低频上，他们要看公司报表。二者风格相差很大，差别大了就会出现文化冲突。

我相信金融企业会越来越多地出现类似情况，很大程度上，文科背景的要有适当的理工科思维，理工科的要有人文关怀，这是一个融合的过程。学科之间的技术差别还是次要的，思维方式的差别才是最需要重视的。最根本的就是，要敬畏自己不懂的学科，更要去了解，这非常重要。所以要有通识教育，大家不论学什么学科都要有一些基本的背景，才能更好地沟通、合作。小到金融大到国家，他和我不一样，但我们能够合作，这很重要。

每日经济新闻

这些都是伊利诺伊大学诺奖获奖知名校友伊利诺伊大学，创建于1867年，是美国伊利诺伊州的一个大学系统，也是美国最具影响力的公立大学系统之一，在全世界享有盛誉。

约翰·巴丁美国物理学家约翰·巴丁，因晶体管效应和超导的BCS理论两次获得诺贝尔物理学奖。巴丁是在同一学术领域（物理学）中获得两次诺贝尔奖金的第一位科学家。

杰克·基尔比德州仪器工程师杰克·基尔比，集成电路（IC）的两位发明人之一，共享2000年获得诺贝尔物理学奖，集成电路被誉为信息时代最为重要的发明之一；1947年获伊利诺伊大学科学学士。

安东尼·莱格特英国物理学家安东尼·莱格特，物理系教授，因超导体和超流体理论的开拓性贡献，与Alexei A. Abrikosov及Vitaly L. Ginzburg共获2003年诺贝尔物理奖；1983年成为伊利诺伊大学教员。

菲利普·夏普美国遗传学家与分子生物学家菲利普·夏普，1944年生于美国，1991年起任 麻省理工学院生物学部主任。1993年因发现断裂基因而获若贝尔生理学医学奖。

罗莎琳·萨斯曼·耶洛医学物理学家罗莎琳·萨斯曼·耶洛，美国医学物理学家，因开发多肽类激素的放射免疫分析法，而获得1977年诺贝尔生理学或医学奖。作者：中国好菇凉丶xc