University of Mobile

说到南加大，你脑海中浮现的第一画面是什么？阳光、沙滩、劲歌热舞的派对？

Hi 大家好，我是 Jolee 学姐，毕业于南加大的商业分析硕士项目。今天，我想以过来人的视角，跟大家分享下我在南加大的真实就读体验。

强大的校友资源、独特的 field trip、各种名企的就业选择、吃货最爱的各式食堂…… 下面为大家一一介绍。

南加大的双面貌

大众眼中的南加大

提到加州，大家最先想到的通常是这里的阳光、海滩、还有自由冲浪的小姐姐小哥哥们。正因如此，人们对于南加州大学 (University of Southern California，简称 USC，又称南加大) 的印象也许是派对狂欢。

然而，南加大其实是美国西海岸最古老的顶尖私立研究型大学。学校里的众多学院稳居全美前 10，而 USC 的综合实力也不容小觑。在最新的 QS 2020 美国大学排名中，南加大位列第 15。

（截图源于 QS 排名官网）

南加大的名气还来源于它独特的校友力量— 数量多、质量高。学校教职员和毕业生中共有 9 位诺贝尔奖得主、6 位麦克阿瑟天才奖得主、1 位图灵奖得主。被国人熟知的 USC 校友包括侯佩岑和陈妍希等。

我眼中的南加大

USC 有一个很大的特点，那就是热闹。从体育竞技到社团招募再到职业发展，大大小小的活动让刚开学的我眼花缭乱。短短几周就让我深刻体会到 USC 学生的特洛伊精神 (Trojan Spirit)：勇敢、努力、奋斗。

第一场篮球赛让我亲身体验到到大家团结呐喊的力量；第一次社团招新活动让我看到大家对于各种领域的热情；第一次职业招聘会让我直接感受到大家的专业态度。这些丰富多彩的活动一下子让我爱上了这里的氛围，这种努力和欢乐并存的健康氛围。也让我一下子融入了校园生活，对于英语口语的帮助自然也是不用多说，突飞猛进！

（图源网络，侵删）

另外，USC 对于吃货们极其友好。学校内有大大小小几十个食堂（有卖奶茶哦）、餐厅、咖啡店。附近也有很多快餐品牌和餐饮车。中国学联很关注我们中国学生，会和很多华人区的中餐厅合作。同学们可以用专属手机 APP 下单，等待餐厅人员来学校送餐，也有不少其余的外卖选择。

有时候三五好友还能拉上有车的小伙伴，去附近韩国城吃一顿再回来上课。当然，如果你想拥有健康的饮食，也是可以选择自己带饭菜，学校有微波炉可以加热。

（图源网络，侵删）

南加大 BA 项目的设置

南加大的 BA（Business Analytics）项目是 Marshall 商学院的金牌项目。秋季入学，时长为一年半或两年，学生可自由选择完成时间。大部分同学会选择两年读完，这样课程不会太紧张，也能多一个学期找实习和全职工作。通常第二年的学业会比第一年轻松，所以很多同学也会在第二年边实习，或者边找工作边上课。

整个课程的学分要求是 33 分，包括了 2/3 必修课(core)和 1/3 选修课(elective)。Core 的课程大部分是 statistics 和一些编程语言，如 SQL、Python、R 等等，也有个别商业的课程。

选修课有一节可以选商学院以外的学院课，比如有些同学对于 technical 方面的东西想深入钻研，他们会在工学院(Viterbi)选一节 CS 之类的编程课，和工学院的大牛们夜夜促膝长谈、熬白头发。

（图源网络，侵删）

剩下的选修课必须在本学院内完成，在数据分析领域内有很多选择的方向，比如 Fraud, Marketing, Finance。在 Analytics 领域外也有课程可以选，比如纯 MBA 的一些课，和 MBA 的前辈们谈笑风生、叱咤职场。所以选修课完全可以按照个人职业规划来进行对于自己最有利的选择。

BA 项目特色与就读压力

老牌项目、实力强劲

作为一个已经开设 7 年的老牌项目，南加大 BA 项目的最大特色就是它的知名度和可靠程度。经过 7 年的累计和沉淀，不管是从课程设计、师资人员，还是就业资源、校友网络各个方面，USC BA 项目的实力相信已经不用我再赘述了。

人数有限、小班授课

另外，项目每年对于录取人数的严格把控既保证了学生质量，又让小班教学的形式得以实现。我所上的很多课都是三四十人左右，大课最多也就是五十多人。

这样的小班制让每个学生都能得到老师的关注，而且项目 director 同时也是 professor。两年下来，所有的同学和 director 还有教授都打成一片，关系非常好，真的很像一家人。

（图源网络，侵删）

高门槛 = 高压力

正因为录取门槛高，所以压力也不小。特别是像我这种没有任何编程背景的小白，第一学期真的要累疯了。感觉所有人的基础都比我好，我会在课外多花些时间去练习和做一些 side projects。

但其实 BA 项目对于背景本身是没有硬性要求的，本科学任何科目的都可以申请。所以其实也有一些像我一样的同学们，大家一起努力，多多写码，也很快上手了。很多课会有小组项目，建议大家好好利用这些机会锻炼自己的实操能力。

（图源网络，侵删）

项目申请门槛

USC 的 BA 项目素来有“彩票项目”之称。一方面是因为学校的录取要求高，另一方面是真的有点难摸透招生官的喜好。

据我了解，首先硬件得过关：GPA、GMAT/GRE、托福/雅思这三项如果是“三高“，录取概率会增大。官网的数据和我所知的真实情况比较一致：

平均 GPA 3.67、GRE 324、GMAT 726、托福 100+、雅思 7+。

我个人背景是美高 + top 50 美本，所以不用考托福。GPA 3.8，GMAT 700，但是有一整年 BA 相关的工作经验和一些实习，还有很多学校社团经验。

我本科 Pepperdine，不是数一数二的学校；GMAT 成绩也不是特别出色。但是我用了工作经历和 leadership 经验去凸显了我的长处，最终被录取。所以我建议大家 申请的时候好好思考一下自己的优势在哪里：学术？工作经验？领导能力？不管是什么，一定要凸显自己的优势和 unique value。

（图源网络，侵删）

同学的背景丰富多彩

我的同学背景挺丰富多彩的，不过感觉有不少是学商科和金融这一块的。每一届的背景都不太一样，我们这一届中国人达到 80、90%，不过下一届就一半左右吧。

BA 项目大部分还是没有太多工作经验的应届本科生，不过实习经历都非常出色，各大金融、科技、投行公司都有。陆本和美本的占比在一半一半左右。

种类颇多的求职资源

Workshop & Career Service

USC 向来很重视同学们的职业发展。BA 项目的第一个学期就有每周的 workshop，专门讲简历、求职方面的内容。商学院的 career service 也很负责，我们项目有专属的 advisor，专门负责 BA 专业同学的求职发展。

各类求职活动

刚开学的时候印象特别深刻，每周都有好多求职活动(可能那会儿是 recruiting season)，各大公司的招聘会、信息讲座等等。求职压力从 Day 1 就非常大。

但正是这样，我们所有同学都很早就有了找实习意识，也掌握了一些方法，所以才能抓住机会。而且 USC 校友真的很强大，好多同学都是靠校友找到了很好的实习。

（图源网络，侵删）

Field Trip：参观各类名企

BA 项目每年都会选一些优秀学生去参加一个特殊的 field trip。我们这一届选了30 个人在春假的时候去了西雅图参观各大科技公司的总部，包括亚马逊、星巴克、T-Mobile、微软、Tableau。

这期间不仅能直接接触到 recruiters，还能认识各公司的员工、高管。不仅极大程度上扩展了人脉，了解各公司的文化，还认识了许多学长学姐，为日后找工作打下基础。

同学们的毕业去向

今年的情况比较特殊，因为疫情的原因，一些本来想留美的同学也选择了回国工作。不过感觉身边大部分人都找到了很满意的工作。

回国有很多去了百度、阿里、腾讯、字节跳动、美团这样的公司做数据分析。留在美国的也有加入 Google, Facebook, Amazon, LinkedIn 的。大部分职位都是数据分析，也有做数据科学家的。我自己拿到了 EY 洛杉矶办公室的 offer，做technology consulting。

（图源网络，侵删）

学姐寄语

如果背景并不是很 technical，但是对数据分析很感兴趣、希望进入这个领域的同学们，那么 USC BA 这个包容性强的项目无疑是非常好的选择；如果已经有 BA 相关的背景，想要深入学习更多知识和技能的，也可以选择 USC BA 这样一个充满成长空间的项目。

想要在数千位申请者中脱颖而出，加入这样一个非常 competitive 的项目的话，我建议首先从自身出发，审视一下自己的优缺点。梳理自己过去的经历之后，有方向性地打造自己的 application package，扬长避短，凸显优势。

最后，祝你成功，加入 Trojan family！（USC 的校友力量真的会吓到你，选择 USC 不会后悔。）

更多留学申请相关问题，欢迎留言鸭~

中国侨网8月5日电 据中国驻拉各斯总领事馆网站消息，近日，驻尼日利亚使领馆联合发布《关于提醒经有关国家中转赴华乘客根据要求做好核酸检测的通知》。中国驻拉各斯总领事馆在复核过程中，发现为数不少的无效核酸检测证明。为维护申领核酸码中国公民利益，确保复核工作准确有效，自8月8日起，驻拉各斯总领馆领区新冠病毒核酸检测机构将做以下调整，届时将不再为名单以外检测机构出具的核酸检测证明进行复核。

一、私立检测机构(共4家)。实行市场化商业运作模式，供自愿选择，使领馆不参与定价、收费等任何环节。

拉各斯州：

1.机构名称：54 Gene实验室

地址：No 17, Sybil Iroche Street, Lekki Phase1, Lagos

联系方式：070 0054 4363(公共咨询及检测预约)，070 6313 1057(实验室主任Ijeoma Onuoha)

承诺检测结果反馈时间：采集样本后48-72小时

收费标准：50,400奈拉/次

备注：可提供上门检测服务，服务收费可能根据州政府指导价及市场情况有所调整

2.机构名称：O2 Medical Services

地址：Plot 134 A, Festac Access Rd, opposite THE PLACE Restaurant, Amuwo Odofin, Lagos

联系方式：080 2395 1033(公共咨询及检测预约)；081 3137 3402(实验室经理秘书Opeyemi Oladunjoye)

承诺检测结果反馈时间：采集样本后48-72小时

收费标准：50,400奈拉/次

备注：可提供上门检测服务，服务收费可能根据州政府指导价及市场情况有所调整

3.机构名称：Medbury Medical Services

地址：B, Admiralty Road, Off Admiralty Way, Lekki Phase 1, Lagos, Nigeria

联系方式：090 7036 6247，070 8460 7780

承诺检测结果反馈时间：采集样本后48-72小时

收费标准：50,400奈拉/次

备注：在河流州、三角洲州有分支机构。可提供上门检测服务，服务收费可能根据州政府指导价及市场情况有所调整

4.机构名称：SynLab

地址：9 Egbeyemi Street, Ilupeju, Lagos

联系方式：070 0026 7662；070 0079 6522；070 3178 7236(联系电话)，081 6151 3386(联系人Martin)

承诺检测结果反馈时间：采集样本后48-72小时

收费标准：检测费用50,400奈拉/次，3人以上免费上门取样，驻点检测每次50,000奈拉后勤保障费

备注：可接受拉各斯以外地区取样检测；可提供上门检测服务，服务收费可能根据州政府指导价及市场情况有所调整

二、尼日利亚疾控中心所属实验室(共12家)提供免费检测服务，但通常仅针对有新冠肺炎症状及疑似症状人员，排队等候检测和结果反馈时间较长，且对阴性结果一般不出具检测报告。

1.阿夸伊博姆州：Akwa Ibom State Molecular Laboratory

2.阿南布拉州：Accunalysis Medical Diagnostics

3.三角洲州：Delta Mobile Laboratory

4.埃邦伊州：Alex Ekwueme Federal University Teaching Hospital

5.埃多州：Irua Specialist Teaching Hospital

6.埃多州：University of Benin Teaching Hospital

7.伊莫州：Everight Diagnostics

8.奥贡州：Afriglobal Medicare

9.翁多州：Federal Medical Centre, Owo

10.奥孙州：African Centre of Excellence for Genomics of Infectious Diseases

11.河流州：Rivers State University Teaching Hospital

12.河流州：University of Port Harcourt Teaching Hospital

驻拉各斯总领馆从未委托任何第三方机构或个人代理、代办或者组织核酸检测工作。请拟赴华人员直接与上述机构联系，凭本人护照办理核酸检测事宜，谨防上当受骗。

上述名单如有调整，中国驻拉各斯总领事馆将通过网站和微信公众号“拉各斯之声”及时公布。

新冠疫情给世界带来了巨大的损失，传统意义上的智慧城市在新冠的冲击下溃不成军，似乎人工智能、智慧城市、大数据、基因编辑等概念溃不成军。他山石独家专家、硅谷精神布道师皮埃罗、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲教授提出智慧城市2.0概念 - 走向一个智慧安全城市建设的时代。

皮埃罗·斯加鲁菲

硅谷精神布道师

硅谷人工智能研究院创立者兼院长

《硅谷百年史》、《人类2.0》、《智能的本质》等书作者

以下为文章全文，作者：皮埃罗·斯加鲁菲

当前的新冠肺炎疫情突显出我们的城市对自然疾病或人为生物恐怖主义的准备不足。人口在各城市、国家和大洲之间的流动速度越来越快，在大城市的集中度越来越高，几乎可以肯定，未来致命的病毒一旦出现就会迅速传播，这将成为人类生命和经济发展的最大威胁之一。

The current Covid-19 emergency has highlighted how unprepared our cities are for cases of natural or human-made bioterrorism. The increased and faster movement of people across cities, countries and continents, and their increasing concentration in big cities, make it all but certain that deadly viruses will emerge and spread rapidly in the future and will become one of the biggest threats to lives and economies.

随着信息和通信技术的发展，我们的城市已经变得“智能”，但现在也需要变得“安全”。当一座城市处于封锁状态时，所有的紧急活动都可以换成机器人来运行处理，理想情况下，还包括处理许多日常事务。机器人不会被感染，一天24小时工作，而且可以无限制造。

Our cities have become “smart” with the injection of information and communication technologies, but now they need to become also “safe”. When a city goes under lockdown, all the emergency activities could be run by robots, as well as, ideally, many daily routines. Robots don't get infected, work 24 hours a day, and can be made in an unlimited number.

通过对合适的机器人进行开发及互联可以实现此目标。

This goal can be achieved with the development and interconnection of appropriate robots.

可以扩建医院、为被隔离的病人

建造临时住所的机器人

Robots that can expand hospitals as well as build temporary housing for quarantined patients.

建筑业（一个价值10万亿美元的全球产业）是依赖密集的劳动力、自动化程度最低的行业之一。根据2017年麦肯锡的研究报告《重塑建筑业》（Reinventing Construction）显示，2005至2015年间，建筑业数字化渗透的年平均增长率仅为4%，是所有行业中增速最低的行业之一。

The construction industry (a $10 trillion global industry) is one of the least automated industries that depend on manual-intensive labor. According to the McKinsey report “Reinventing Construction” (2017), between 2005 to 2015 the construction industry posted an average year-over-year growth in digitization of 4%, one of the lowest of any industry.

施工现场通常是机器人自动化的主要障碍。在没有主要障碍的地方，建筑机器人已经在进行作业了。例如，阿姆斯特丹2018年使用机器人建造出了世界上第一座3D打印钢桥。在施工现场存在主要障碍的地方，可以使用遥控机器人。按需建造大型建筑的机器人并不存在，但我们相信所需的技术已经足够成熟。机器人和3D打印的结合特别具有吸引力，在过去的几年中，一些初创公司已经尝试过这种结合。控制3D打印机的移动机械臂已经面世：它们遵循设计师提供的指令，对整栋建筑进行3D打印。

The construction worksite is generally the primary obstacle to robotic automation. Where this is not a major issue, construction robots already operate. Amsterdam, for example, in 2018 used robots to build the first ever 3D-printed bridge. Where the construction site is a major obstacle, remote-controlled robots can be employed. Robots that can build large buildings on demand don’t exist but we believe that the required technologies are mature enough. The combination of robots and 3D-printing is particularly attractive. This combination has been experimented by a few startups over the last few years. Mobile robotic arms that control a 3D-printer are already available: they follow the instructions provided by the designer and 3D-print an entire building.

08年荷兰建造的世界首个3D打印钢桥初亮相

30人同时上桥没问题

到目前为止，这些都属于静态机器人，它们还不能运输和安装结构。如果我们想要取代施工现场中的人员，让机器人运输和安装结构就是下一步需要做的事。

So far these are static robots that cannot transport the structure and install it next to other structures. That is the next step if we want to remove the human presence in the construction site.

我们还需要取消人工监督员，这可以通过网真技术实现，使用无人机航拍图像来生成建筑工地的3D地图（就像总部位于旧金山的Skycatch公司为日本小松集团所定制生产的无人机那样）。自2017年圣罗莎火灾和2018年天堂镇大火摧毁了整个城镇以来，迫切需要为数千人立即建造新的住房，加利福尼亚州一直致力于建筑机器人的研究，而皮埃罗所创建的硅谷人工智能研究院也一起参与了此类研究。

We also need to remove the presence of human supervisors and this can be done via telepresence, using drones to generated 3D maps of construction sites (like San Francisco-based Skycatch does for Japan’s Komatsu). The state of California has been studied robotic construction since the fires of Santa Rosa (2017) and Paradise (2018) that destroyed entire towns, therefore creating the need for immediate construction of new housing for thousands of people. We have been involved in such studies with the state of California.

可以取代医院护士和医生的机器人

Robots that can replace nurses and doctors in hospitals.

这样的需求已经存在——据美国劳工统计局（U.S. Bureau of Labor Statistics）估计，对护士岗位需求的增长速度已经快于大多数工作岗位。2018年，美国退伍军人事务部（U.S. Department of Veterans Affairs）发现，96%的诊所不止一次出现了“严重”的职业短缺现象。一些国家未来面临着老年人口增加，而护理人员却不足的情况。

The demand was already there: the U.S. Bureau of Labor Statistics estimates that jobs for nurses are already growing faster than most jobs, and in 2018 the U.S. Department of Veterans Affairs found that 96 percent of its clinics reported at least one “severe” occupational shortage. Several countries face a future of an increasing elderly population paired with an insufficient amount of healthcare workers able to care for it.

幸运的是，用于医院护士自动化的“护士机器人”已经在医院中投入使用，其技能也在不断提高。我们估计，2019年像Moxi（由Diligent Robotics设计）、YuMi（由瑞士ABB集团制造）和TUG（由Aethon制造）这样的护士机器人可以完成30%的不涉及与患者互动的任务。它们主要是做些跑腿的活，比如给患者送药和食物托盘、采集血液和尿液样本并将样本送到实验室、更换床单、装卸离心机等，当然还包括对地板进行吸尘和清洗。这些护士机器人都配有内置的地图和传感器，可以在医院大厅中进行导航，而且它们能与电梯、警报器和自动门进行无线通信。

Luckily, “nursebots” for hospital nurse automation are already employed in hospitals and their skills are improving. In 2019 we estimate that nursebots like Moxi (designed by Diligent Robotics), YuMi (made in Switzerland by ABB) and Tug (made by Aethon) could take care of 30% of the tasks that don’t involve interacting with patients, mostly running errands around the floor like delivering medications and food trays to patients, picking up blood and urine samples and dropping off specimens to the laboratory, replacing linens, loading and unload centrifuges, and of course vacuuming and washing floors. They are equipped with a built-in map and sensors to navigate hospital halls, and they communicate wirelessly with elevators, alarms and automatic doors.

YuMi护士机器人

较大型的机器人（如日本理研和住友理工实验室开发的广为人知的RIBA“熊型机器人”）或外骨骼机器人（如加州大学伯克利分校的机器人与人体工程学实验室，尤其是奥斯汀项目，以及斯坦福大学的实验室设计的外骨骼机器人）可以用来移动患者。

Larger robotic machines (like the well-publicized RIBA “bear” robot developed by Riken and Sumitomo Riko Labs in Japan) and/or exoskeletons (such as the ones designed by UC Berkeley’s Human Engineering and Robotics Laboratory, in particular the Austin project, and by Stanford’s Biomechatronics Laboratory) can be used to move patients around.

像Pepper和Dinsow等热门机器人已经可以为患者提供指导，并帮助他们进行自我护理（锻炼和服药）。

Popular robots like Pepper and Dinsow already provide patient education and assist them in self-care (exercise and take medicines).

由VGo和Suitable技术公司（或日本Kokoro公司的类人机器人Actroid）制造的远端临场机器人（Telepresence Robots）可以远程复制医生。

Telepresence robots made by VGo and Suitable Technologies (or the humanoid Kokoro’s Actroids) can replicate a doctor in a distant location.

2019年11月，一家新医院在斯坦福大学开业，配备了23台送货机器人（负责送洗衣服和倒垃圾等杂务）和3台药剂师机器人（负责药品库存和自动生成新药品订单等事务）。

In November 2019 a new hospital opened at Stanford with 23 delivery robots (for chores such as delivering laundry and taking out the trash) and 3 pharmacist robots (for chores like inventory of drugs and automatically generating new orders of drugs).

自2011年以来，加州大学旧金山分校一直在测试一家机器人药房，里面的机器人负责计数和处理药物，所有这些机器人都只是做不需要与人类互动的家务。下一步是为患者配备能与机器人进行无线通信的可穿戴设备，这将协调人类患者和机器人之间进行互动。

Since 2011 UC San Francisco has been testing a robotic pharmacy where robots count and process medications. All these robots are limited to chores that don’t require interaction with humans. The next step is to equip patients with wearables that communicate wirelessly with the robots. The wearables will mediate the interaction between human patients and robots.

可以向自我隔离的人运送食物和药品的机器人和无人机

Robots and drones to deliver food and medicines to self-quarantined people.

这是一项相对容易实施的技术，但需要对仓库、家庭及政府政策进行整合。

This is a relatively easy technology to implement but needs to integrate warehouses, households, and government policies.

京东无人机运送物资

探测并中和建筑物内生物有机体的机器人

Robots to detect and neutralize biological organisms in buildings.

随着病原体抵抗最新的抗生素和消毒剂而产生变异，对抗医院获得性感染（HAI）的战争持续升温。

Hospital-acquired infection (HAI) front, but the war wages on as pathogens mutate to resist the latest antibiotics and disinfectants.

医院获得性感染是一个严重的问题。根据美国疾病控制和预防中心（CDC）的数据，一项对急性护理医院的调查发现，每天每25名患者中就有1例医院获得性感染，每年有7.5万人死于医院获得性感染。

HAIs are a significant problem. According to the U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC), a survey of acute care hospitals found 1 in 25 hospital patients has at least 1 HAI on any given day and that 75,000 deaths per year are due to HAIs.

紫外线消毒机器人是微生物脱敏设备的“领先者”，也可用于邮政快递车辆和医疗器械的消毒以及辅助生活和长期护理设施的消毒。

Leader in microbial desensitizing devices, UV-Disinfectant robots can also be used to sanitize EMS vehicles and medicopters, as well as in assisted living and extended care facilities.

紫外线消毒机器人可以给整个房间提供医院级别的消毒，疗养院、野战医院和生物危险区都可以在几分钟内消毒完毕。

UV disinfection robots offer hospital grade full-room sterilization. Nursing homes, field hospitals, and biohazard zones could all be sanitized in a matter of minutes.

这些机器人消毒速度快、效率高，清除细菌的能力远远超过人类。它们可以四处走动、攻击阴暗的区域，而这样的区域往往存在许多有害生物，经常容易被消毒小组遗漏。

The robots are fast and efficient, able to eliminate far more bacteria than humanly possible. Their ability to move around enables them to attack shadowed areas where many harmful organisms tend to manifest in places that are often missed by sanitization teams.

新加坡uv紫外线消毒机器人自动消毒中请

按需种植粮食的机器人

Robots to grow food on demand.

2019年，硅谷初创公司Iron Ox开始销售其机器人农场种植的产品，这种农场只需一英亩土地就可以实现相当于30英亩传统农业面积的生产力，而且就位于售卖产品的超市附近。

In 2019 Silicon Valley startup Iron Ox started selling the produce grown in its robotic farm that can achieve the equivalent of 30 acres of traditional farming in just a single acre, and an acre located very near the supermarket where it is sold.

得益于“农场机器人”（包括播种机器人、收割机器人、除草机器人），荷兰在2019年成为仅次于美国的世界第二大食品出口国。诸如加州开源项目Farm.bot使用的远程控制应用程序可以让人类远程控制园艺操作。

Thanks to its “farm-bots” (including sowing robots, harvester robots, weedeater robots), in 2019 the Netherlands became to the world’s second-biggest food exporter after the USA. Remote-control apps like the one used by the open-source California project Farm.bot could allow humans to control the gardening operations from a distance.

结合生物工程食品，机器人农场的生产力可能更高，甚至可以生产出更健康的食品。2019年，快餐连锁店汉堡王（Burger King）在其菜单中添加了一种由硅谷初创公司Impossible Foods生产的植物性汉堡，具有肉类的味道。向生产素肉的转变还有一个额外的好处，那就是不仅将减少温室气体排放、还能减少对高达95%的水及土地的使用。

Combined with bioengineered food, the robotic farm could be even more productive, and produce even healthier food than we produce today. In 2019 the fast-food chain Burger King added to its menu a plant-based burger made by Silicon Valley startup Impossible Foods with a bioengineered taste of meat. The shift to cultured meat has the additional advantage of reducing greenhouse-gas emissions and of decreasing the use of water and land by as much as 95%.

诊断疾病的机器人

Robots to diagnose diseases.

从早期开始，流行病学就一直是机器学习的目标，因为流行病学是关于识别模式的。

Epidemiology has been a target for machine learning since the early days because epidemiology is about recognizing patterns.

2019年，佐治亚大学公布了其使用系统“随机森林”来识别沙门氏菌爆发来源的结果。2018年，谷歌发布了使用“Finder”后令人振奋的成果，“Finder”是一种机器学习系统，用于实时检测食源性疾病。最大的成功案例是AIME（医学流行病学中的人工智能，奇点大学的一个分支机构）于2018年部署的系统，用于应对马来西亚登革热的暴发，准确预测率接近85%。加拿大健康监测平台Bluedot在2016年正确预测了南佛罗里达州寨卡病毒的爆发地点，并在2020年1月仅通过核查航空票务数据就正确预测了新冠肺炎会从武汉跳至泰国、台湾、韩国和日本。

In 2019 the University of Georgia published the results of using their system Random Forest to identify the source of Salmonella outbreaks. In 2018 Google published the promising results of using “Finder”, a machine-learning system for real-time detection of foodborne illness. The biggest success story has been the system by AIME (Artificial Intelligence in Medical Epidemiology, a spinoff of the Singularity University) which was deployed in 2018 against outbreaks of dengue fever in Malaysia with a nearly 85% accurate prediction rate. The Canadian health monitoring platform Bluedot in 2016 correctly predicted the location of the Zika outbreak in South Florida and in January 2020 correctly predicted that Covid-19 would jump from Wuhan to Thailand, Taiwan, Korea and Japan simply by checking airline ticketing data.

Bluedot预测疫情扩散图

通过将自然语言处理、基因数据库和机器学习相结合，我们可以建立一个扫描社交媒体和本地新闻的系统，以识别疑似流行病，然后确定其源头。就在新冠肺炎疫情爆发前几个月，《公共卫生与紧急事件》（Journal of Public Health and Emergency）杂志出版了一期特刊（2019年6月，第3卷），介绍了数字工具在传染病流行病学中，特别是针对非典（SARS）和中东呼吸综合征（MERS）等病例的使用。

By combining natural-language processing, genetic databases and machine learning, we could build a system that scans social media and local news to identify suspected epidemics and then identify the source. Just a few months before the Covid-19 outbreak, the Journal of Public Health and Emergency devoted a special issue (Vol 3, June 2019) to the use of digital tools for infectious disease epidemiology, specifically for cases such as SARS and MERS.

实时生物传感器

Real-time biosensors.

为了遏制流行病的蔓延，各城市需要在医院和急诊室快速筛查出患病人员，但目前可用的检测病毒的方法既费力又缓慢。

In order to contain the spreading of an epidemic, cities need to quickly screen people at hospitals and emergency clinics but currently available methods to detect viruses are laborious and slow.

令人欣慰的是，斯坦福大学及荷兰特温特大学等高校正在开发超灵敏的实时生物传感器，可以将其用于手持设备或可穿戴设备中以检测人员是否感染，并在短短几分钟内甚至实时测量感染浓度。

Luckily, universities such as Stanford University and University of Twente in the Netherlands are developing ultrasensitive real-time biosensors that could potentially be used in a handheld device or in a wearable device to detect infections and measure their concentration in just a few minutes or even in real time.

便携式生物传感器提供生理学上与健康相关方面的频繁测量，以监测人类在各种活动期间的生理变化及其在管理健康以及诊断和分析疾病中的潜在作用。皮埃罗创立的硅谷人工智能研究院在2019年参加了斯坦福生物传感器研讨会，会上介绍并讨论了几种用于无创性生物传感的可穿戴式电化学设备。

A wave of portable biosensors already provides frequent measurement of health-related physiology to monitor human physiological changes during various activities and their potential role in managing health and diagnosing and analyzing disease. We attended the Stanford Biosensor Workshop of 2019 where several wearable electrochemical devices for noninvasive biosensing were presented and discussed.

可以封锁感染区域的机器人

Robots to cordon off infected areas.

这可能是该系统最简单的组成部分，因为在规定不能有人活动的社区，自动驾驶和远程控制的车辆很容易进行作业。

This is probably the easiest component of the system, as self-driving and remote-controlled vehicles would be easy to implement in neighborhoods that are supposed to be free of humans.

区块链技术保障机器人交互安全性

Use blockchain to control robot interactions and make sure they don't get hijacked.

使用区块链控制机器人交互，并确保它们不被劫持。这些机器人需要被信任。信任问题是区块链技术的核心。

These robots need to be trusted. The issue of trust is at the core of blockchain technology.

机器人之间的交互可被视为“智能合约”，而控制两个机器人已执行其联合任务的过程可被视为验证合约是否已正确执行的依据。

Interaction among robots can be viewed as “smart contracts” and controlling that two robots have performed their joint tasks can be viewed as verifying that a contract has been properly executed.

2019年12月，在麻省理工学院举行的机器人系统区块链研讨会上讨论了这些技术问题。整个系统代表着一个需要繁杂的区块链协议的“复杂的自适应系统”。

The technicalities were discussed at the MIT’s Symposium on Blockchain for Robotic Systems in December 2019. The whole system represents a “complex adaptive system” that will require a sophisticated blockchain protocol.

我们希望根据新加坡科技设计大学在2018年推出的用于区块链安全的Presto框架来设计和验证网络协议——最优性：协议是否能实现其主要目标？稳定性：参与机构的激励措施是否协调一致？效率：相对于资源的使用，它的产出是最大的吗？稳健性：当其运营假设无效或受到干扰时，它能应对吗？持续性：它能从灾难性事件中恢复吗？

We want to design and validate the networking protocol according to the PRESTO framework for blockchain security introduced in 2018 by the Singapore University of Technology and Design. Optimality: does the protocol achieve its main goals? Stability: are the incentives of its participating agents well-aligned? Efficiency: is its output maximal relative to its use of resources? Robustness: can it cope when its operational assumptions are invalid or perturbed? Persistence: can it recover from catastrophic events?

可行的合作模式

这项计划的实施可以通过多种方式来实现。以下是一些合作模式。

The implementation of this program can be achieved in many ways. Here are some models of cooperation.

1. 在硅谷或香港设立投资基金，用于投资开发此类机器人的机器人初创公司，并为新兴科技公司寻找商业发展机会，使其能够在流行病威胁突然爆发的情况下协助隔离、消毒、运送和医疗援助（我们乐观地认为，美国将取消对诸如此类人道主义目标投资的任何限制）。

An investment fund in Silicon Valley or in Hong Kong to invest in robotic startups that develop such robots, and to identify business development opportunities for emerging technology companies able to assist with quarantine, disinfection, delivery and medical assistance in situations of sudden outbreak of pandemic threat. (We are optimistic that the USA would lift any restrictions to an investment with humanitarian goals like this one).

投资者得到的是：可以完全使用这项技术，如果这些初创公司能赚钱，还可以获得一定比例的提成。比方说，北京投资我们的基金，北京就获得了进入该基金投资的所有初创企业的特权。北京能获得该基金的一部分利润，能使用这些初创企业开发的机器人，也可以在有利的条件下将专有技术转让给中国初创企业。

What investors get: full access to the technology and a % if these startups make money. Let's say that Beijing invests in our fund. Beijing gets privileged access to all the startups in which the fund invests. Beijing gets a % of the fund's profits. Beijing can either use the robots developed by these startups or transfer the know-how to Chinese startups under favorable conditions.

2. 在硅谷建立实验室，开发这样的机器人：内部开发，美国和中国初创企业成立合资企业、与大学合作等。城市可以派遣工程师、经理、企业家与硅谷和国际专家一起合作。实验室将向每位参观者收取适度的月费（包括住宿），并共同拥有实验室开发的产品。参与者得到的是：他们的工程师帮助开发的产品的专有技术和共同所有权（与他们的贡献成正比）。

Establishment of a laboratory in Silicon Valley for the development of such robots that will do: in-house development, joint ventures with US and Chinese startups, collaborations with universities, etc. Cities can send their engineers, managers, enterpreneurs to work with Silicon Valley and international specialists. The lab will charge a modest monthly fee for each visitor (including lodging) and co-own the products developed by the lab. What participants get: the know-how and co-ownership of the products that their engineers help develop (proportional to how much they contributed).

3.在香港设立这样的实验室。但其存在一定的缺点，例如获取硅谷资源更加困难。

Establishment of such a laboratory in Hong Kong. Disadvantage: more difficult access to Silicon Valley resources.